新的基於人工智能的安全系統可以提高防止網絡釣魚騙局和高級網絡威脅的防禦能力。
Bufferzone和Intel介紹了他們的新軟件在移動世界大會期間本週在西班牙巴塞羅那。 AI抗捕獲檢測解決方案已添加到Bufferzone的安全工作區平台中，作為Chrome或Edge瀏覽器擴展。據公司稱，安裝後，系統正在不斷運行，在用戶瀏覽互聯網時評估潛在的騙局和威脅。如果確定了惡意網站，則用戶將收到已安裝擴展名的警告。
專家們稱讚了開創性的合作，表明更多的網絡安全公司和供應商可能會採取類似的舉措，因為與網絡罪犯的鬥爭肆虐。
Querypal的創始人兼首席執行官Dev Nag在接受采訪時告訴Tech Times。 “防病毒/防毒器，防火牆，電子郵件安全性和網絡過濾都在端點安全生態系統中扮演著不同的作用。但是，瀏覽器擴展是端點安全堆棧中重要的一部分，並且利用本地神經處理器的重要組成部分，這意味著用戶可以在安全性和性能方面獲得最佳狀態。但人們不願意努力。
國家網絡安全聯盟執行董事麗莎·普拉格米爾（Lisa Plaggemier）在接受采訪時說，通過使用瀏覽器擴展，安全措施可以“授權”互聯網用戶，因為他們希望避免網絡威脅。
Plaggemier告訴TechTimes：“通過採用高級算法和機器學習，擴展很快就會提醒用戶潛在的威脅，無論是在瀏覽網站時還是通過可疑的電子郵件遇到的遇到的威脅，使他們有能力做出明智的決定，並避免陷入網絡釣魚騙局的受害者。”
Green Sands Equity的創始人兼首席執行官Reema Khan憑藉此軟件模塊，表示Bufferzone“使獲得創新技術的訪問權限”。
“這將加速AI的採用，使小型公司和個人能夠訪問
沒有GPU所需的AI的好處，沒有GPU所需的高級資本票價。 ”
由於AI系統正在利用英特爾的核心Ultra處理器，NAG確實警告說，它可能表明安全措施僅適用於“最新一代筆記本電腦”。
納格說：“大部分公司艦隊將需要在未來幾年內移交擴大採用。”
對於那些有能力獲得網絡威脅保護的人，NAG表示，該措施比傳統的安全瀏覽器擴展程序更進一步 - 這可能僅限於行為啟發式方法和通過URL濾波器列表進行過濾。
他說：“該產品以圖像內容級別分析用戶流量，並使用AI執行靜態頁面分析，這意味著它應該能夠防止更廣泛的威脅類別，並很好地增強現有層。”
“對於用戶而言，這意味著在安全性和便利性之間在更複雜的攻擊（例如憑證盜竊和社會工程學）之間取得更好的平衡。”
可汗還指出，在識別，索引和阻止網絡威脅時，在該系統中使用AI允許提高效率。這是關鍵，因為網絡釣魚攻擊的數量不斷增長，並且使用常規方法變得更加難以遏制。
Khan警告說，抗網絡釣魚系統最初只能對網絡威脅產生很小的影響，因為目前僅適用於Bufferzone客戶。但是，她解釋說，該措施對用戶具有吸引力，如果網絡安全公司看到其採用成功，則可以由較大的參與者實施。
汗說：“隨著廣泛採用的開始，我們將看到對日常用戶的威脅的有效性提高。”
Bufferzone和Intel沒有回應TechTime的置評請求。
關於作者：卡莉·帕特森（Callie Patteson）是自由記者，共同駐紮在阿姆斯特丹，荷蘭和新罕布什爾州。她目前正在研究阿姆斯特丹大學的政治傳播和數據新聞學學位，以獲得她的伊拉斯mus mundus Master's學位。此前，她曾在《紐約郵報》（New York Post）擔任國家政治記者，以及華盛頓審查員的副新聞編輯。在網上找到她https://calliepatteson.squarespace.com/
