借助Adobe的Project Music Genai Control，音樂家最終可以通過簡單地描述其所需的聲音來毫不費力地創建自定義樣本。
AI的缺點，例如對媒體的損害信任，取代創意者以及用垃圾淹沒網絡。但是，正如Adobe的新AI音樂機器人所看到的那樣，它也引發了靈感，它可以像創造性的提示和創意發電機一樣出色。
音樂記者和音樂家Eloy Caudet在面試中告訴技術時報。 “問題是，使用樣品時，我們總是必須非常小心，但是有能力使用單個文本提示來創建自己的樣品，生活將變得更加容易。我們不必經過整個樣本清除過程 - 我們可以立即生成樣品並使用它而無需任何版權而使用。”
傾斜策略
項目音樂Genai控制，這個名稱肯定必須在任何軟件船之前都必須更改，並使用現在熟悉的文本對AI模型。您可以通過描述音樂片段來詢問音樂片段，它將產生鼓循環，嘻哈節拍，管弦樂電影分數等。
這裡的頭是它超越了這個一代階段，使您可以磨練和塑造結果。例如，您可以通過添加節拍等等來擴展現有音樂。未來版本可能會使用滑塊，按鈕和其他參數，而不是文本提示，使其更像是音樂的photoshop，而不是chatgpt。
這些工具的一種用途肯定是為了創建整個叮噹聲和其他muzak，以避免吸引和付錢。但是，另一個更有趣的用途是將它們用作無盡的原始材料和想法花園。
AI知識產權律師和業餘愛好者音樂家說：“基於人工智能的工具可以作為幫助產生想法或擺脫創意的起點。”馬克·麥克萊恩在接受技術時代的採訪中。
版權和錯誤
然後，我們獲得了不可避免的道德和法律論點。如果您使用的是AI生成的音樂，是否為靈感，那麼您可能不會遇到任何問題。但是，如果您將它們全部用作樣本，那麼AI路線會更安全。
Caudet說：“與其他製作人/其他歌曲的樣品相比，使用AI生成的樣品更舒服，因為正如我所說，總會有版權要求的風險。它更快，絕對便宜，您可以按照您想要的方式自定義樣品而不花費幾個小時的歌曲來定製樣品。”
馬克·麥克萊恩（Marc McClain），也像Adobe一樣AI內容真實性計劃，同意：
麥克萊恩說：“由於美國廣播公司（USPTO）和版權所有辦公室目前認為所有完全ai的作品都是不可侵持的，所以我不必擔心採樣某件事，主人又回來起訴我，以便在賽道上以後侵犯了版權。”
簡而言之，由於AI生成的媒體無法版權保護，因此您不會因侵犯其版權而陷入困境。但是還有一個道德問題。 AI製作的音樂可能本身不受保護，而是基於其他音樂家的作品。在道德上，這已經不舒服了，如果AI咳出聽起來很像現有的，受版權保護的作品的東西怎麼辦？
音樂家和技術專家說：“作為一名音樂家，我不會在音樂中使用AI，原因有多種原因。一個是，大多數（儘管不是全部）發動機都建在不同意的人的背上；另一個引擎是一個很難逃脫的基本相似之處。”Downupright，又名比爾·博爾登，在一次採訪中。
Adobe最少只使用公共域材料來培訓其AI-Adobe，部分地解決了這個問題，那就是它做的為了演示項目音樂Genai Control。對於各種藝術家而言，這是對AI的有用方式的瞥見 - 無盡的靈感來源，不受版權關注的束縛，並且沒有從人類藝術家那裡竊取作品的道德和法律泥潭。
關於作者：近二十年來，查理·索雷爾（Charlie Sorrel）一直在撰寫有關技術及其對社會和地球的影響。以前，您可以在Wired的Gadget Lab，Fast Company的共處，Mac和Mac故事中找到他。他還為自己的網站寫作arightnofilter.com，Lifewire Tech News和Ifixit。
