地球2：NVIDIA揭示了AI驅動的地球氣候數字雙胞胎

Nvidia已推出了其最新的冒險Earth-2，這是AI驅動的地球氣候數字雙胞胎，旨在徹底改變天氣和氣候模擬。該計劃旨在解決由於氣候變化導致的極端天氣事件造成的估計經濟損失，估計為1,400億美元。

“氣候災難現在是正常的 - 歷史乾旱，災難性的颶風和世代洪水以令人震驚的頻率出現，” Nvidia的創始人兼首席執行官詹森·黃（Jensen Huang）在官方聲明中說。

Earth-2集成到NVIDIA的CUDA-X微服務生態系統中，引入了可通過NVIDIA DGX雲訪問的基於雲的API，從而使用戶能夠以明顯的細節和效率創建對天氣現象的AI驅動模擬。

這些模擬從全球大氣模式到局部天氣條件，例如雲覆蓋，颱風和湍流。

Earth-2的Cloud API的引入有望通過利用氣候建模的重大進步AI模型以及一種名為Corrdiff的新型NVIDIA生成的AI模型。

該模型具有令人印象深刻的功能，產生高分辨率圖像的速度比現有數值模型快12.5倍，同時消耗的能量減少了3,000倍。

Corrdiff糾正了粗分辨率預測中的不准確性，綜合關鍵指標，並從高分辨率數據集中學習了精細的天氣物理學。

台灣中央天氣管理（CWA）是將受益於Earth-2的擴散模型的組織之一，利用它們來增強颱風的預測準確性。

通過利用Earth-2的能力，CWA旨在通過基於精確信息的早期撤離來最大程度地減少傷亡，最終減少了颱風的死亡人數。

Earth-2與Nvidia Omniverse的集成旨在為基於通用場景描述（OpenUSD）開發3D工作流和應用的強大平台。

天氣公司是天氣數據預測的領導者，計劃將其氣象數據和工具與Omniverse整合在一起，從而使客戶能夠可視化數字雙胞胎環境中天氣狀況的實時影響。

Earth-2 API的早期採用者包括天氣分析平台，例如Spire和Meteomatics，以及明天，North.io和Climasens等初創公司。

這些公司利用Earth-2的能力來增強氣候技術應用，並為天氣預報和分析開發創新的解決方案。

通過利用NVIDIA DGX Cloud的計算能力，Earth-2促進了氣候和天氣解決方案的全棧加速度。這包括針對諸如FourcastNet和深度學習天氣預測等模型的AI管道以及數值天氣預測模型（例如ICON）的GPU加速度進行優化。

“有效地應對當前和未來與氣候相關的挑戰，現在比以往任何時候都至關重要，將可靠的，全球規模的真實天氣數據和見解納入數字雙胞胎環境中，以更好地分析，計劃和模擬天氣的影響，”天氣公司的首席執行官Sheri Bachstein說。

“我們已經與NVIDIA合作多年，用於GPU GRAF加速，我們的專有天氣建模系統，我們計劃採用Earth-2 API，以較低的成本創建更高的分辨率，節能模擬。”