在市場研究中使用AI
在加利福尼亞大學，伯克利大學，艾伯塔大學的諾亞·卡斯特洛（Noah Castelo）的研究人員李·李（Peiyao Li）和Zsolt Katona的帶領下，以及哥倫比亞大學的Miklos Sarvary，該研究深入研究了Advanced AI Technologies促進的自動化市場研究。
這項研究強調，LLM利用其先進的語言能力可以產生與人類調查的輸出相當的產出。通過分析人類和LLM生成的數據集之間的協議率，研究人員觀察到協議率在75％至85％之間。
Peiyao Li強調了LLM在文本生成中的多功能性，尤其是在自動化市場研究的背景下。 LLM可以有效地解釋提示並產生文本響應，從而為各種產品類別提供一種新穎的感知分析方法。
研究作者設計的研究方法涉及利用互聯網上隨時可用的數據，從而使市場研究人員僅依靠LLM來進行研究。
Zsolt Katona強調了LLM的基本原則，同時消除了直接人類訪談的需求，最終從人類來源得出了數據。
“重要的是要注意，借助LLM，儘管市場研究人員可能不需要對人類研究對象的訪談，但最終數據確實來自人類，使用可用數據，” Katona在新聞稿中說。
“ LLM已被設計為基於對實際人類看法，態度和偏好的機器學習來準確複製人類反應。”
核心LLM
Noah Castelo解釋了LLM的核心功能，其中涉及處理提示和生成連貫的文本連續性。
卡斯特洛說：“核心LLM作為輸入提示並生成文本作為輸出的延續。通過適當提示，LLM可以在給定類別中對各種品牌或產品進行比較和評估，並產生與人類參與者一致的75％-85％的結果。”
儘管LLM驅動的市場研究具有有希望的潛力，但該研究作者謹慎對待完全依賴自動化，尤其是在人類投入仍然必不可少的情況下。
雖然自動化可以提高效率並降低成本，但其在所有產品類別中的適用性仍然受到審查。
Sarvary說：“儘管我們對通過研究所看到的可能性感到非常興奮，但我們認識到這僅僅是開始和發展，但基於LLM的市場研究將能夠回答更多細微的問題，因為市場研究領域開始利用並發展其潛力。”
那麼，AI可以在未來的市場研究中取代人類嗎？研究人員說“並非總是”。
該研究的結果是出版在營銷科學領域。
