美國國家航空航天局（NASA）利用AI來應對氣候變化 - 在這裡

在2023年的一項合作努力中，美國宇航局與IBM Research合作開發了AI地理空間基礎模型。

該模型經過廣泛的數據集培訓，例如NASA的協調Landsat和Sentinel-2（HLS）數據，是許多AI驅動的研究努力來解決環境逆境的基本資源。 NASA還確保了模型對所有有關方面的可訪問性，從而促進了協作探索和發現。

基礎模型充當基石，科學家可以在其中構建各種應用程序，從而實現強大而有效的解決方案。

NASA首席科學數據官辦公室（OCSDO）的數據科學負責人馬尼爾·梅基（Manil Maskey）將這些型號比作瑞士軍刀，多功能工具可適應各種目的。

根據NASA的數據，通過微調，地理空間基礎模型表明，熟練地發現燃燒疤痕，描述洪水以及對農作物和土地使用類別進行分類。

儘管美國宇航局貢獻了廣泛的數據和科學專業知識，但IBM提供了計算資源和AI算法優化的能力。

在地理空間基礎模型成功之後，NASA和IBM Research也正在合作開發天氣和氣候模型。

他們正在與Oak Ridge國家實驗室（ORNL），NVIDIA和幾所大學合作，將現代回顧性分析用於研究和應用，第2版（MERRA-2）數據集。

與地理空間模型一樣，這種天氣和氣候模型將被公眾訪問，鼓勵協作創新和探索。

在不同數據集上訓練的多個基礎模型對於涵蓋地球科學的各個方面都是必要的。

但是，Maskey認為這些未來的模型最終可以合併為一個綜合模型，從而導致地球的“數字雙胞胎”將為幾個氣候和環境事件提供無與倫比的分析和預測。