在最近的一份報告中CNBC，專家揭示了人工智能（AI），尤其是生成AI，有望改變藥物發現領域。
該報告揭示了AI生成的分子的驚人成功，尤其是在Eli Lilly，科學家對設計感到驚訝。 Eli Lilly的首席信息兼數字官Diogo Rau抓住了這種觀點，他說：“他們不可能是這樣嗎？”
以創紀錄的速度“幻覺”新藥
專家們說，AI在短短幾分鐘內探索數百萬分子的能力超過了禮來濕實驗室的傳統年度產出，因此有一個令人信服的理由，可以探索醫學研究中人工智能的全部潛力。
NVIDIA衛生保健副總裁金伯利·鮑威爾（Kimberly Powell）談到了AI在生物學上創新的能力：“ Alphafold是這個關鍵時刻，當時我們可以使用非常大的數據集訓練這些變壓器模型……”
生成的AI實現數百萬分子的快速探索，超過了傳統方法的能力。鮑威爾（Powell）強調了AI如何“幻覺”新藥，探索超出人類概念的可能性。這個過程加速了藥物設計和優化，提供了有希望的結果。
AI將AI的整合到藥物發現工作流程中，例如Nvidia等學術界和技術公司之間的合作夥伴關係。通過利用計算資源和AI微服務，研究人員可以篩選大量化合物的庫，並以前所未有的速度和準確性預測蛋白質結構。
但是，儘管有這些進步，但通過人類試驗驗證的重要性仍然至關重要。鮑威爾強調：“您仍然必須產生地面證明”，強調了需要證實AI生成的藥物設計的經驗證據的必要性。
一名男子於2019年2月7日在與委內瑞拉塔希拉（Tachira）接壤的西蒙·玻利瓦爾國際橋附近的庫庫塔（Cucuta）出售止痛藥。根據NGOS和人道主義群體反對尼古斯·馬杜羅（Nicolas Maduro）政府的說法，尼古斯·馬杜羅（Nicolas Maduro）的政府不願與人類的crisis nicogine sorporine of Medicines in Medicines of Veneys of Veneys of Venezuela of Medize fornes nicolas Maduro，該尼古拉斯·馬杜羅（Nicolas Maduro）的努力是85％。獲取他們的治療。
AI是醫學的未來嗎？
Eli Lilly並不是第一個探索AI藥物發現的人 - 其他實驗室已經處於更深層次的階段。在一月份，我們報告總部位於紐約的Insilico醫學已經進入了ISM5411的臨床試驗，ISM5411是AI設計的炎症性腸病（IBD）。
由於IBD缺乏有效的治療而沒有免疫抑制，ISM5411提供了一種新穎的方法，專注於修復和重建腸壁。
ISM5411是一種口服藥物，被歸類為腸道限制性，僅影響胃腸道。在澳大利亞，正在與76名志願者進行初步試驗，併計劃在第1階段進行全球多中心試驗。
此外，3月下旬，牛津大學推出了其他，用於醫療專業人員的有用的AI工具。 Druggpt通過對規定的藥物提供快速的第二意見，同時強調潛在的副作用和相互作用，從而改善了決策和患者的理解。一位支持者表示，它可以“向您展示指導 - 研究，流程圖和參考...”
同時，在與抗生素抗性，研究人員正在利用生成的AI開發抗生素耐藥細菌的潛在治療方法。斯坦福大學和麥克馬斯特大學之間的合作努力取得了令人鼓舞的結果，AI設計的藥物針對鮑曼尼桿菌的抗性菌株。
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