藥品：牛津的新AI革命性藥物處方

牛津大學創建了Druggpt，這是解決藥物處方問題的AI工具。通過快速對規定的藥物和全面信息進行第二次觀察，以幫助患者更好地了解他們的療法，該技術是醫療專業人員的安全網。

Druggpt聊天機器人允許醫生進入患者的情況進入AI聊天機器人工具，並創建建議的藥物清單根據監護人的說法，同時突出了可能的副作用和藥物相互作用。 Druggpt通過參考相關指南和研究為其建議提供背景的能力是其出色的特徵之一。

Druggpt因其功效而脫穎而出，獲得與醫學檢查中人類專家的績效水平相當，儘管一些醫生目前將AI聊天機器人用於醫療目的。該項目的首席研究員戴維·克利夫頓（David Clifton）教授聲稱，藥品是醫療專業人員的有用工具，提供了補充自己知識的建議。

僅英格蘭僅在英格蘭就發生了數百萬與藥物有關的醫療錯誤，這引起了人們對這個問題的嚴重關注。這些錯誤可能會危害生命並造成不需要的費用。不遵守推薦方向的患者會導致與藥物有關的問題。

顧問婦產科醫生露西·麥基洛普（Lucy Mackillop）博士強調了藥物如何為醫學專業人員提供有用的數據以增強患者的理解和藥物依從性。我們必須記住，醫療保健人員是人類，可能會犯錯，尤其是在壓力下。

儘管藥物和其他類似的醫療保健技術可以減少錯誤，但全科醫生仍然需要確保他們有足夠的錢和員工來提供安全的患者護理。邁克爾·穆霍蘭德（Michael Mulholland）博士強調了實施高級安全預防措施的重要性，並在廣泛使用之前確保對新型工具進行徹底的測試和評估。

醫學專家承認如何AI簽名改善醫療服務。根據《印度皮膚病學雜誌》（National Medicine影響了診斷以及各種醫學專業的患者預後。

這項研究表明，Google創建了對視網膜眼鏡圖片訓練的DCNN，以對糖尿病成人成人糖尿病性視網膜病變和黃斑水腫進行分類，AI也對確定患者的預後也有益。該AI模型具有多種好處，例如在篩查計劃中的廣泛覆蓋範圍，視網膜病變的早期診斷，視網膜病的自動化等級以及作為眼科醫生的第二意見，從而降低了訪問障礙。

此外，該研究指出，像BOTMD創建的AI助手一樣，正在改善患者體驗，並通過提供全天候臨床支持來幫助醫生。這些AI技術可幫助醫生髮現醫生，安排約會，回答處方問題以及訪問醫院協議和臨床工具，從而提高醫院的生產率。

總統傑西·埃倫費爾德（Jesse Ehrenfeld）強調醫師信心的重要性如Techtimes的報導，在AI系統以改善醫療保健的努力中。

AMA贊成“增強情報”，而不是僅依靠AI。根據一份資本經濟學報告，醫療組織正在越來越多地納入AI技術。 6.1％的目標是在接下來的六個月內實施它們。