呼叫中心的自動化趨勢正在朝著可能繼續的AI解決方案邁進。根據TechSci Research的數據，到2028年，全球聯絡中心AI行業可能會達到30億美元，高於2022年的24億美元。
最近的一項民意調查表明，由於這些公司希望減少支出和簡化運營，因此50％的接觸中心計劃在一年內整合AI。
根據TechCrunch報告，企業家Evie Wang承認了呼叫中心的這種AI趨勢。他敦促操作員使用AI驅動的語音機器人作為此策略可以降低運營成本和等待時間。
由於AI的快速突破，TATA諮詢服務（TCS）首席執行官K Krithivasan預計AI將在一年內大大減少呼叫中心的需求，這改變了一個歷史上在亞洲產生許多工作的行業，尤其是在印度和菲律賓。
克里西瓦桑（Krithivasan）告訴《金融時報》轉換呼叫中心，減少客戶電話的數量。他強調了可以預見消費者問題並解決困難的預測技術，從而減少了呼叫中心的使用。
AI開始改變呼叫中心
Wang共同創立了Retell AI，該平台使公司可以使用AI驅動的語音操作員來管理客戶問題和約會計劃。為了確保有效且平穩的互動，Retell的代理使用語音模型和特定於客戶服務的大型語言模型（LLMS）。
Retell為Contact Center操作員和中小型企業提供大量呼叫量的服務，包括醫療保健公司RO。 Retell的低代碼工具集使客戶可以設計定制的語音代理或合併專有LLMS。
Retell的早期實驗表現出了希望，但是語音現實主義需要改進。平台的低延遲和腳本依從性可能會改變呼叫中心動態。鑑於LLM的問題，諸如Retell之類的系統可能不適用於復雜的查詢。
儘管存在這些障礙，但Retell的客戶群增加了，Y Combinator的資金為453萬美元。王也對重述很樂觀，指出LLM和語音合成是對話式AI的主要加速器。
此外，行業分析師預計重述將解決技術障礙並利用AI的能力，因為它可以完善其解決方案。
TATA集團公司和全球IT服務領導者TCS已在生成AI計劃中進行了大量投資。到3月，該公司的生成AI項目的管道已翻了一番，達到了9億美元。
Chatgpt Maker說，人工智能開發將導致更多的工作流離失所
全球決策者擔心AI驅動的自動化取代了聯絡中心代表和軟件開發人員等白領工作。
根據先前的TechTimes報告，Openai首席執行官Sam Altman最近表示擔心AI對勞動力的影響。他警告AI進步可能取代而不是補充喬布斯（Jobs）表明，隨著人工智能的不斷發展，該行業將看到消除工作，功能變化和新職業。
奧特曼（Altman）領導了Openai的Chatgpt大語言模型，該模型於2022年底成為流行的消費者應用程序。在這項成就之後，科技公司在AI和創新方面進行了大量投資，開始了AI競賽。
山姆·奧特曼（Sam Altman）觀察到，人類增強能力的野心推動了技術的快速發展，從而提高了對AI的期望。此外，OpenAI首席執行官指出了對AI系統行為規範的意見範圍，強調了創建統一AI行為守則的困難。
AI提供了有趣的潛力，但克里西瓦桑（Krithivasan）建議不要高估其直接的優勢，並堅持長期觀點。與Sam Altmant的看法相反，他認為，隨著公司朝著AI採用的準備，對技術技能的需求將在全球範圍內提高。
