這美國海軍現在，在一系列成功的測試證明檢測水下礦山的速度是兩倍的兩倍之後，現在正在尋找人工智能驅動的無人機自動發現敵人威脅。
根據彭博據位於加利福尼亞州的五角大樓國防創新部門的海軍服務部長亞歷克斯·坎貝爾（Alex Campbell）表示，該部門旨在將商業技術整合到武裝部隊中，這項工作減少了在海底尋找水下爆炸物所需的時間。
坎貝爾補充說，海軍目前正在宣布額外的生產合同，以增加水下無人機中技術的應用，並調查其識別敵對船隻，飛機和其他危險的潛力。
根據負責該項目並在DIU的AI Portfolio工作的美國海軍陸戰隊專業的Nick Ksiazek的說法，海軍開始評估使用聲納傳感器識別水下形狀並穿過海底的機器學習算法。根據Ksiazek的說法，該項目由兩年前海軍和DIU啟動。
帆船船員會收到圖像，他們檢查的圖像以識別敵人的水道或商業運輸區。根據坎貝爾的說法，由於AI工具，海軍已經能夠將其機組人員的規模降低10天。
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AI驅動的水下無人機的效率
為了幫助他們適應新的環境，成功的AI模型經常需要快速重新訓練。根據Ksiase的說法，將沙質海底的東西與岩石海底或覆蓋有垃圾的海床的東西區分開來，需要明顯的識別技術。他說，水下無人機已經投入使用，並參加了印度太平洋地區的演習。
此外，海軍正在更快地更新其AI模型，以便當無人機的表面在水上時，它可以將其遠程發送到無人機，而不必將它們完全從水中拿出來。這種模型的部署過去需要六個月。根據Ksiazek的說法，他們現在已經不到一周了。
軍事化的AI
人工智慧不僅由美國，而且全世界都被軍事化。最值得注意的是，在以色列與哈馬斯之間持續的衝突中，以色列國防軍據報導使用AI來檢測加沙的37,000個潛在目標但是，以色列國防軍迅速拒絕了這些主張。
隨著技術的進步，美國也已經增加其AI戰鬥機計劃的範圍。目的是教授AI新操作，每當它起飛時它將自行採用，並使它能夠在不使用GP的情況下飛行。
發現，使用破壞技術使飛行員和阻塞通信盲目是僅取決於GP的缺點之一。另一方面，如果飛行不含GPS，並且依靠AI來讀取地球的磁場，則將避免使用類似的干擾。
但是，由於AI是基於僅在地面上載或應用於它的算法，因此飛行將迫使其依靠已經存儲的知識。然而，為了準備即將進行的努力或行動，測試可以採用其數據並將其應用於算法。
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