人工智慧模型有據說被發現正在在未經其同意的情況下包括來自澳大利亞的未成年人的照片的數據集進行培訓。
許多照片都是從個人可能假設的難以確定的領域刮掉的，例如私人博客和學校互聯網頁面，或者是從無法輕易使用瀏覽器搜索的位置。
發現這些照片的人權觀察研究人員指責德國非營利性Laion創建了LAION-5B數據集，該數據集具有58.5億張圖像連接。
Laion在辯護中告知消息來源，其數據集只是可以通過公共互聯網訪問的鏈接的彙編。
一位發言人說，促進安全的最有效方法是從公共網絡中消除私人兒童的數據。實際上，這將問責制轉移給了他們的監護人和父母。
AI培訓的監管機構
這意味著，如果有意或以其他方式在互聯網上可用的數據可用，那麼對於網絡爬網，Laion等公司和AI Labs等公司就可以訪問和訓練它。
隱私監管機構不相信。根據澳大利亞的監管機構的說法，大多數國家 /地區仍然有有關公開個人信息的隱私法規。
實際上，消息來源表明，整個AI供應鏈負責此類違規行為，但父母所需要的內gui和更多的幫助比收到的更多。
元AI培訓被禁止
AI培訓數據源仍然是爭論和擔憂的話題，如元曾是最近禁止該國國家數據保護機構對巴西起源的數據培訓。
如監管機構所述，這一決定是針對對個人基本權利的潛在損害的擔憂。巴西僅Facebook擁有超過1.02億活躍用戶的總人口約2.03億，這是Meta的重要市場。
儘管梅塔聲稱其修改後的隱私政策符合巴西的隱私規則，但該企業對判決表示不滿，強調了其對巴西創新和人工智能研究的可能影響。
Meta的隱私政策更新在巴西和歐洲遇到了反對派，在那裡，最近將包括公開帖子的人AI培訓暫停了。
消息人士稱，在美國，聯邦隱私法規不太嚴格的美國已經採取了類似的策略。 Meta以前的披露表明，它打算利用有關其商品和服務的公開可用信息，例如來自公共發布的數據以及帶有標題的照片，以提高AI功能。
但是，對於希望避免以這種方式使用數據的消費者，對退出過程的可訪問性和清晰度表示了疑問。監管決策強調了對在人工智能研究中使用個人數據的更大擔憂。
