一項新研究有據說展示Google雙子座在Google的機器人供電時導航和推理功能深態辦公室。
在報導的研究“移動性VLA：具有長篇文本VLM和拓撲圖的多模式指令導航”中，該團隊展示了他們如何使用Google Gemini 1.5 Pro教授機器人來響應訂單並在辦公室旅行。
根據Google在與員工的50多次交戰中，機器人的成功率接近90％。自然，DeepMind在去年大幅裁員的情況下關閉了該項目以來，DeepMind每天都坐在周圍。
在一系列與項目相關的電影中，DeepMind員工以智能助理風格的“ OK，Robot”開頭，然後指示系統在9,000平方英尺的辦公區域內完成各種瑣事。
在一個案例中，一名Googler要求機器人將他帶到某個地方繪製東西。 “好的，”機器人說，穿著刺耳的黃色領結。 “請給我一分鐘。機器人將用戶引導到牆壁大小的白板上，說：“與雙子座思考。 “在隨後的視頻中，另一個人類指示機器人遵守白板上的說明。
基本指南說明瞭如何進入“藍色區域”。機器人暫時暫停，然後再採取一條漫長的道路，最終導致機器人測試位置。
通過AI導航培訓
在這些電影之前，機器人使用團隊所指的“多模式指導導航（MINT）（MINT）”來適應工作場所。這需要將機器人帶到辦公室上，同時用聲音指出各種地標。
接下來，該團隊採用分層視覺語言行動（VLA）將環境知識與常識推理能力聯繫起來。程序完成後，機器人將能夠回應書面和繪製的訂單和手勢。
AI驅動器的噴氣機導航
通常，人工智能在各個行業中繼續被借用為完全有效的導航員。現在，美國AI戰鬥機也正在開發，以在沒有GPS的情況下瀏覽天空。
美國目前的目標是創建其他AI技術來處理其戰鬥機，包括三個至關重要的方面，可以賦予其競爭優勢。
據報導，該國的軍隊現在專注於重大進步，這些進步將增強技術並提供諸如無GPS飛行和學習新策略之類的能力。
已經發現，依靠GP具有缺點，例如利用破壞技術來盲目試點並抑制溝通。但是，在飛機上不gps並依靠AI來感知地球的磁場可能會阻止這種中斷。
一方面，AI的算法僅了解已上傳或應用於地面上的內容，並且飛行要求它依靠存儲的信息。話雖如此，測試可能會利用其數據來告知算法，同時為將來的努力或活動做準備。
