Sybill在其最新系列的A融資回合中正式籌集了1100萬美元。這家技術初創公司通過人工智能驅動的助手幫助銷售人員。
根據技術緊縮，由於公司利用生成AI和大型語言模型的公司來幫助銷售人員自動化繁瑣的任務，例如完成提案請求和更新內部數據庫，因此銷售AI助手的市場變得擁擠了。
伯克利通訊攝於Unsplash
但是，Sybill聲稱其助手的區別在於其監視和評估眾多呼叫筆錄和電子郵件的能力，允許其提供上下文驅動的見解和摘要，而不僅僅是提供一些電話的註釋和筆錄。該初創公司選擇專注於銷售人員而不是銷售領導者來擴大其客戶群。這種策略使它能夠迅速在市場上建立存在。
Sybill聲稱已經使用當前的生成AI GPT模型開發了專有檢索的生成（RAG）系統，以產生以銷售為中心的結果。該初創公司使用其抹布模型來檢查買賣雙方之間的呼叫，電子郵件和消息，以在提供結果時考慮更多信號。
根據Sybill聯合創始人兼首席執行官Gorish Aggarwal的說法，交易水平的這種分析有助於減少預測錯誤。
Sybill的AI
本質上，Sybill的Ai副駕駛是據說在會議上出席銷售代表與潛在客戶互動，並捕獲整個對話。通話結束後，它將生成討論的詳盡報告，包括摘要和成績單。這與Otter非常相似，但是Sybill通過對呼叫過程中參與者的行為進行深入分析來進一步，同時保持對話的背景。
此外，它可以更新CRM系統中的數據，例如Salesforce和HubSpot，自動凝結有關預算，買方，競爭，購買過程以及其他相關詳細信息的信息，並將所有這些信息提供給銷售管理。
Sybill正在使用以銷售為中心的工具（例如Gong和Chorus.ai）競爭，以及Otter，Fireflies，Fathom和Zoom等轉錄工具。
根據Aggarwal的數據，Sybill成立於2020年，將其年度經常性收入（ARR）從2023年9月提高到100萬美元，並將其轉介在這一增長中發揮了重要作用。
大約60％至70％的新客戶和Sybill的收入是通過直接推薦或從換工作時將Sybill帶到新工作場所的用戶產生的。
阿格瓦爾（Aggarwal）表示，該初創公司已經獲得了500多個付費客戶（團隊）。客戶來自30多個國家，其中最大的部分來自美國，加拿大，澳大利亞，英國和印度。
根據首席執行官的說法，由於公司旨在減少開支並簡化其運營的公司，因此創業公司的業務增長得到了幫助。
自從2020年成立以來，該公司總共籌集了1450萬美元，該系列賽一輪貢獻了這一金額。 Neotribe Ventures，Powerhouse Ventures和不相關的Ventures已經是投資者，也參加了資金。初創公司扣留有關其價值的信息。
Clickhouse和Peerdb Unite
在其他啟動更新，據報導，著名的數據庫啟動Clickhouse已獲取PEERDB，以增強Postgres的更改數據捕獲和復制。 Clickhouse計數Microsoft和Spotify在其客戶中。
自從開始甚至更早的時候，Yandex將其作為開源項目支持，Clickhouse已被視為大型公司的實時數據存儲解決方案。它的列表包括Deutsche Bank，Ebay，Farly，Gitlab，Hubspot，Microsoft，ServiceNow和Spotify等客戶。
儘管Clickhouse具有用於數據遷移的Postgres連接器，但Peerdb的速度提高了10次，以及以前在Clickhouse中發現的新專用功能。
