科學家約翰·霍普菲爾德 (John Hopfield) 和傑弗裡·辛頓 (Geoffrey Hinton) 首次榮獲今年獲得物理學博士學位，以表彰機器學習領域的開創性工作。
瑞典皇家科學院宣布，本文構成了所有人工神經網路應用的基礎。他們的發現改變了機器理解和學習數據的方式，真正構成了我們今天所知的人工智慧的基礎。
約翰‧霍普菲爾德 (John Hopfield) 的聯想記憶先驅
普林斯頓大學的研究員約翰·霍普菲爾德（John Hopfield）發明了聯想記憶模型，引領了當前科學研究的趨勢。例如，由於聯想記憶，機器可以以越來越高的精度保留和檢索資訊模式，例如影像。它開啟了人工智慧領域的各種創新，因為機器模型能夠很好地解碼複雜的資料集，以便理解和重新生成訊息，TechCrunch州。
當談論神經網路領域的聯想記憶時，這是革命性的，因為它改變了機器與資料互動的方式，從而提供了識別和處理模式的強大新手段。現在，這種影響可以在從識別圖像到預測演算法的各種應用中看到。因此，他所做的事情對於人工智慧的進一步發展至關重要。
Geoffrey Hinton 的革命性神經網絡
在多倫多大學，Geoffrey Hinton 成功開發了一種技術，讓機器自動從資料中發現特徵。
Hinton 開發的一項突破性技術使人工智慧系統能夠在無需人工幹預的情況下對影像和物體執行任務。他的開發透過機器學習系統大幅提高了效率和能力，這方面的研究導致了全球人工智慧技術的進一步創新。
Hinton 的工作是不同人工智慧驅動應用程式的支柱，從臉部辨識軟體到自動駕駛汽車，使電腦能夠在最少的指導下處理大量資訊。
事實上，他仍然發揮著重要作用，他對行業的影響力無法透過確定人工智慧驅動的技術的外觀來衡量。
諾貝爾獎讓人質疑人工智慧
隨著這些科學家獲得更多的認可和讚揚，人工智慧使用中的道德問題也日益凸顯。諾貝爾委員會認識到這一點，並斷言儘管這項技術前景廣闊，但由於機器學習技術的負責任問題，在開發時需要謹慎。
在其新聞聲明諾貝爾委員會認為，安全、合乎道德地使用人工智慧是人類的責任。
「獲獎者的工作已經帶來了最大的好處。在物理學中，我們在廣泛的領域中使用人工神經網絡，例如開發具有特定性能的新材料，」諾貝爾物理學委員會主席埃倫·穆恩斯說。
傑弗裡·辛頓 (Geoffrey Hinton) 是一位對人工智慧危險發出警告的科學家。 Hinton 辭去了在Google的工作，公開談論人工智慧的持續發展將帶來的風險。
10 月 8 日星期二獲獎後，他重申了自己的擔憂：他最擔心的是機器失控。不過，儘管有這些擔憂，辛頓表示，如果有機會，他會重來一次。
