人工智能（AI）已成為現代產品管理的必不可少的組成部分，推動了正在重塑全球行業的創新。從自動化工作流程到提供個性化的體驗，AI對產品策略和執行的影響是不可否認的。Prashant Tomar，META的高級產品負責人，體現了戰略AI集成如何增強產品功能和業務成果。他在WhatsApp，Messenger和Instagram等平台上的工作提供了有關利用AI來構建可擴展高影響力產品的寶貴課程。
在本文中，我們從Tomar的經驗中深入研究了四個關鍵見解，這些見解表明AI如何改變可持續增長的產品開發策略。
Prashant在產品開發中的旅程跨越了15年，在全球技術和諮詢公司擔任領導職務。從Informatica的動手經驗開始，他過渡到PWC駕駛AI Innovation，在那裡他建立了企業級AI產品。在Instagram上，他通過將AI驅動的個性化整合到平台的核心體驗中來應對用戶參與挑戰。現在在Meta，他領導團隊為數十億用戶提供AI驅動的解決方案。他的成就（包括跨消息平台的估計元AI）使他成為推進消費者和商業生態系統中AI採用的關鍵人物。
在與技術時代的對話中，Prashant強調了AI如何通過增強自動化工作流，個性化用戶體驗，加速功能測試以及優化業務模型等各種功能來徹底改變產品開發。
1。帶有AI驅動消息傳遞的縮放操作
AI最大的優勢之一是它擴展業務運營的能力。 Prashant在META上在對話AI上的工作是如何實現這一目標的一個典型例子。使用諸如WhatsApp之類的消息平台的企業通常需要同時管理數百萬個客戶互動。 AI驅動的代理通過對常見查詢的響應自動化，減少等待時間並提高服務質量來解決這一挑戰。
這些AI代理超越靜態腳本，它們不斷學習並適應不同的用戶意圖。無論是處理服務請求還是促進交易，AI系統都保持上下文相關性。這種適應性對於具有不同用例和用戶需求的平台至關重要。
“ AI解決方案只有在用戶互動學習和擴展時才成功。”托馬爾解釋說。他的團隊建立了一個能夠處理大量數據集以提高響應準確性的基礎架構。這使Meta能夠為企業提供AI驅動的工具，從而降低了運營成本的同時提高客戶滿意度，這是業務消息競爭格局中的關鍵因素。
通過自動化大量任務，AI為產品團隊創造了專注於戰略改進的機會。這種可擴展的方法使AI成為Meta業務消息產品的基石，從而推動了企業採用和收入增長。
2。通過AI驅動的個性化增強用戶參與度
了解用戶行為對於提供引人注目的產品體驗至關重要，而AI擅長分析大規模數據以發現可行的見解。在Instagram上，Tomar和他的團隊利用AI通過個性化通知，飼料內容和私人消息來推動參與度。
通過處理數十億個用戶交互，AI算法可以識別模式，以揭示最可能與哪些類型的內容用戶互動。這些見解可幫助產品團隊完善現有功能，並開發出與用戶共鳴的新功能。例如，AI驅動的建議可以在正確的時間向用戶呈現相關內容，從而提高保留率和會話持續時間。
但是，托馬爾強調，個性化必須與隱私方面的考慮保持平衡。“ AI洞察力應在不跨越道德界限的情況下增強用戶體驗，”他說。 AI系統應採用隱私優先原則設計，以確保數據使用是透明的，並與監管標准保持一致。
通過這些AI驅動的增強功能，公司可以為用戶創造更具吸引力，個性化的體驗，最終提高長期忠誠度和增長。
3。通過工作流動自動化加速創新
產品開發是一個資源密集型過程，涉及原型，測試和迭代的多個階段。人工智能可以通過自動化關鍵工作流程來大大減少這些時間表。托馬爾（Tomar）在META的團隊集成了AI工具，以簡化從UI測試到性能模擬的所有內容，從而可以使用較少的手動輸入進行更快的迭代。
例如，AI工具可以生成多個原型變化，使設計師和工程師能夠快速測試新概念。這種自動化不僅可以加速設計週期，而且通過降低跨職能協作的瓶頸來提高效率。
對於希望按大規模創新創新的初創企業和企業，這種能力尤其有價值。例如，電子商務平台使用AI來自動化產品分類，欺詐檢測和庫存優化等任務。這些工具可以釋放團隊，以專注於戰略計劃，例如探索新的商業模式或擴展到新興市場。
通過實現快速的原型和自動分析，AI使產品經理能夠採用更敏捷的開發方法。這促進了一種實驗文化，在該文化中，團隊可以根據實時反饋快速測試想法和樞軸。
4。為可持續業務模型的AI貨幣化功能
儘管AI提供了許多運營效益，但它還圍繞貨幣化帶來了挑戰。 AI系統，尤其是涉及生成模型的系統，需要對計算能力，數據存儲和持續維護的大量投資。公司需要仔細評估這些成本如何轉化為客戶價值。
托馬爾（Tomar）在普華永道（PWC）和梅塔（Meta）的經驗說明了兩種常見的貨幣化策略。在某些情況下，AI功能作為針對企業客戶量身定制的高級服務。這些功能（例如高級客戶支持自動化）通過提高響應時間和轉換率來測量ROI。在其他情況下，AI嵌入了核心產品產品中，以增強整體用戶體驗而不會立即提高價格。
“跟踪AI功能對保留和收入等關鍵業務指標的影響至關重要，”托馬爾解釋說。通過不斷分析這些結果，公司可以確定是否將AI功能定位為獨立產品或捆綁的增強功能。
這種貨幣化的戰略方法可確保AI投資產生長期業務價值。成功地將AI集成到其定價模型中的公司可以通過提供促進客戶成功的差異化解決方案來保持競爭優勢。
前進的路
AI在產品開發中的作用具有變革性，為提高效率，創造力和客戶參與提供了無與倫比的機會。但是，成功的集成需要一種周到的方法，一種平衡技術潛力與戰略執行的方法。 Prashant Tomar的旅程表明，AI不僅是一種工具，而且是可持續產品創新的催化劑。
希望利用AI充分潛力的組織必須對基礎設施和人才進行投資。通過培養持續學習和實驗的文化，他們可以將自己定位為在快速發展的數字景觀中繁榮發展。托馬爾（Tomar）領導層的見解是旨在解鎖未來幾年中AI變革力量的公司的藍圖。
