蘋果的（溝通）策略顯然發生了變化，至少在其致力於人工智慧的部門內是如此。近幾個月來，庫比蒂諾巨頭人工智慧研究總監魯斯蘭·薩拉胡迪諾夫 (Ruslan Salakhutdinov) 和他的團隊頻頻成為頭條新聞。 11月底，一篇科學文章展示了蘋果公司在對自動駕駛汽車願景至關重要的領域。這個週末，在大約 200 名觀眾面前，庫比蒂諾的人工智慧老闆詳細介紹了他研究的各個方面。
重大進展
在電腦視覺領域，研究人員表示，他的團隊已經開發了一種系統，該系統使用不同的機載攝影機來識別物體或人，包括在棘手的環境中。例如，當一台或多台相機的鏡頭被雨滴濺到。該系統還能夠確定在人行道上移動的行人被汽車部分遮擋時的位置。
如果它沒有潛力讓自動駕駛汽車更有能力預測行人的行為，從而限制事故風險，那麼最後一點可能看起來只是軼事。根據參加活動的《連線》報道，魯斯蘭·薩拉胡迪諾夫也強調，這一點標誌著非常重要的進展。“如果你五年前問我，我會非常懷疑並說，’是的，這是有可能做到的。’” »
帶卡片或不帶卡片...
蘋果的人工智慧總監還談到了另一個項目，該項目使用了一種名為 SLAM 的技術，用於同步定位和建立地圖。用於機器人或擴增實境環境中，它允許汽車（或在任何情況下控制它的軟體）在將自身定位在那裡的同時繪製環境圖。在先前未經校準的框架中自主進化汽車或機器人的好方法。這有助於避免需要非常詳細且難以維護的地圖。
然而，蘋果似乎仍在繼續開發超精確地圖。另一個項目使用自動駕駛汽車上的所有感測器來產生顯示交通燈和道路標記的 3D 讀數。
這兩個研究領域的目的是使無人駕駛汽車反應更加靈敏。蘋果研究人員也在研究這一點，以改進自動駕駛汽車根據即興元素（例如在沒有警告的情況下過馬路）建立和重新計算道路軌蹟的方式。
口碑和招聘
魯斯蘭·薩拉胡迪諾夫（Ruslan Salakhutdinov）沒有利用這次會議提供有關他的團隊正在研究的自動駕駛汽車項目的更多長期細節。因此，我們不知道蘋果是否打算自己生產它們，這將使其能夠控制整個鏈條，或者是否會將其技術授權給合作夥伴。然而，為此，有必要現在還不算太晚在一個市場中谷歌遙遙領先而且競爭非常激烈。
另一方面，可以肯定的是，蒂姆·庫克公司在人工智慧領域的策略變化與該領域的一個常數有關：合格工程師的短缺。科技巨頭正在招募大量員工，以至於根本不夠用。為了吸引最優秀的人才，有必要向他們推銷令人興奮的項目，並表明他們將與傑出的研究人員合作，從而讓他們垂涎欲滴。因此，可以肯定的是，我們很快就會聽到蘋果在該領域的其他工作。
來源 ：
有線
