一年之內，Nvidia 已經取得了長足的進步…然而 CES 2015 已經見證了它憑藉其驅動PX，一個嵌入汽車中的強大解決方案，有助於基於深度學習的自動駕駛。
強大的鞋盒
在 2016 年著名的拉斯維加斯展會開幕式上，Nvidia 宣布推出 Drive PX 2，這是其新一代產品“汽車超級電腦”。
機器只有鞋盒大小，比自動駕駛汽車中通常使用的電腦體積小得多，據說效率比上一代高出十倍。
得益於這 12 個內核，Drive PX 2 能夠提供 8 Teraflops 的運算能力，相當於 150 台 MacBook Pro（13 英寸，配備 Intel Iris Graphics 6100 晶片），Jen 有趣地指出 - Hsun Huang，執行長英偉達。顯然，這頭由兩顆新一代Tegras提供動力的強大野獸是貪婪的。它只消耗 250 瓦的電力，並使用液體冷卻系統來避免過熱。可以連接到汽車的系統。
以更「可觸摸」的方式，PX 2 功能強大，足以管理提供汽車周圍 360°「視野」的感測器。“後視鏡已成為過去””，黃仁勳評論道。
Drivent，雲端中的神經網絡
除了硬體解決方案之外，Nvidia 還改進了其深度學習解決方案及其與 PX 2 的緊密整合。該解決方案使使用該解決方案的製造商（例如寶馬、戴姆勒或福特）能夠以 30 至 40 倍的速度「教導」其自動駕駛汽車單獨上路。但製造商也可以使用他們將完全掌握的 Nvidia 平台。
事實上，從原理上講，神經網路實際上為汽車中運行的人工智慧提供數據，人工智慧又反饋給神經訓練平台，即名為 NVIDIA DIGITS 的超級電腦。反過來，後者又為雲端中的網路提供數據，等等。
此外，「另一家」聖克拉拉公司開發了一套工具、庫和軟體模組，以促進和加速自動駕駛汽車的開發和測試。該解決方案可以校準汽車感測器、收集產生的資訊、同步資料、記錄資料並管理 PX 2 處理這種連續資訊流所需的計算。
據英偉達稱，其第一代汽車解決方案已被全球超過 50 家汽車行業公司採用。對於 PX 2，沃爾沃將是第一個嘗試的人。這家瑞典製造商預計將於 2017 年使用約 100 輛車輛進行測試，這些車輛將在沃爾沃總部所在地哥德堡周圍自動駕駛，並在其他地方進行半自動駕駛。
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