深藍在某種程度上又老又累，過於專業化，注定失敗。今天，人類已經創造了能夠自主學習的人工智慧。目前，它是關於發現和識別一隻貓，或成功地玩一個比人類更好的舊街機遊戲。但不到十年，就輪不到我們了高分這些人工智慧、軟體和其他機器人可以攻擊我們的工作。
趨勢數據
今年早些時候，牛津大學的研究人員在一項研究中證實，20 年內美國 47% 的工作崗位可以委託給智慧機器……今天，輪到 Gartner 高級副總裁兼全球研究總監 Peter Sondergaard 審視他的水晶球，看到了令人擔憂的未來。
在佛羅裡達州奧蘭多舉辦的研討會上，該分析公司的研究主管預測，“到2025年，三分之二的工作崗位將轉移到軟體、機器人或智慧機器上”。這“新的數位業務需要更少的勞動力，機器將比人類更快地管理數據”他繼續說。
智慧機器時代
但機器的功率會逐漸增加。“有一天，無人機可以成為我們的眼睛和耳朵”。他表示，五年內，無人機將成為許多產業營運流程中不可或缺的一部分，無論是農業、地理監視或石油和天然氣設施檢查。“無人機是智慧機器”，他堅持說。他認為智慧機器是一種「超級」技術，能夠完成體力和腦力工作。因此，諸如財務分析、數據分析或醫療診斷之類的任務可以委託給機器，因為“知識工作將自動化”。
人類精神
那麼人類扮演什麼角色呢？智人處於執行層面，不再處於行動層面。換句話說，創造力和智慧將使人們能夠找到自己的位置……或者保持一個位置，如果一個人持悲觀態度的話，可以說。他對機器進行編程以及將自己置於機器之上的能力也將維持他的地位。這一觀點無疑解釋了高科技和網路巨頭對年輕一代程式設計教學的重要性……直到機器學會自我發展。
另請閱讀：
判斷計算機人工智慧的新測試– 2014 年 7 月 30 日
來源 ：
電腦世界
