深藍色古老而疲倦，太專業，以某種方式被譴責為失敗。如今，人類創造了能夠自己學習的人工智能。目前，這是一個發現和認識到貓的問題，或者成功地玩耍比人類更好，要比人類更好。但是在不到十年之內，這並不是我們的高分這些AI，軟件和其他機器人可以攻擊，而是對我們的工作。
趨勢的數字
年初，牛津大學的研究人員在一項研究中建立了在美國二十年內47％可以委託給智能機器...今天，彼得·桑德加德（Peter Sondergaard's Thee）是Gartner研究高級副總裁兼世界總監，看他的水晶球並看到令人擔憂的未來。
研究公司的老闆在佛羅里達州奧蘭多舉行的一次研討會之際預測“三種用途將在2025年之前將其轉移到軟件，機器人或智能機器上”。這“新的數字公司需要更少的勞動力，這些機器將比人類無法更快地管理數據”他繼續。
智能機器的時代
但是機器的興起將逐漸完成。“一個美好的一天，無人機既可以是我們的眼睛，又是我們的耳朵”。據他說，在五年內，無人機將在許多行業，農業，地理監視或石油和天然氣設施的檢查中進行的許多行業的運營過程。“無人機是智能機器”，他堅持。他認為智能機器將成為一種“超級階級”技術，能夠從事物理和智力的工作。因此，財務分析，數據分析或醫學診斷等任務可以委託給機器，因為“知識工作將是自動化的”。
人的思想
那麼，人類的角色呢？同性戀者在實施方面的位置，不再採取行動。換句話說，正是創造力和智慧將使人找到自己的位置……或者如果我們悲觀的話，可以說一個地方。它也是其對機器進行編程和位於其上方的能力，這將保持其狀態。毫無疑問的觀點無疑解釋了高科技巨頭和網絡對學習編程的重要性，直到機器學會發展自己為止。
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來源 ：
計算機世界
