改變男女演員年齡的數位特效越來越多地應用於電影和電視劇中，但實施起來很複雜。傳統技術涉及圖像修飾（例如去除皺紋）或老年或年輕面孔的 3D 創建。迪士尼研究人員利用人工智慧找到了更有效的解決方案，如下面的影片所示。
感謝深度學習（深度學習），可以改變圖像上一個人的年齡，但這對於完整的視頻來說要困難得多，而且我們有時會在轉換過程中丟失某些代表個性的特徵（請參見視頻中的 1 分 8 秒）上面的影片）。迪士尼的新技術消除了這些問題，甚至可以處理高清影片（參見 1:54）。生成影片的每一幀只需不到五秒。
迪士尼研究人員使用大量參考影像開發了數百個合成身份，然後使用最新的方法在很長一段時間內研究了改變每個身份年齡的過程。機器學習。然後，神經網路使用所有這些數據，根據真人的面部特徵將變換應用於真人，同時保留他們的個性。
系統被命名為FRAN（臉部抗老網絡）並且在改變人的頭部位置時給出非常好的結果，如上圖所示（另見影片中的 3 分 9 秒）。
研究人員解釋說，與其他技術不同（見 3 分 37 秒），他們的方法不需要臉部的精確對準階段即可工作，並且不會在衰老或恢復活力期間產生偽影。當臉部的一部分移動時（例如微笑時）以及即使拍照時相機突然移動，該功能也很有效。在光照條件變化的情況下，結果是一致的（參見 5 分 26 秒）。
最後，迪士尼將 FRAN 設計為易於藝術家操作，藝術家可以更改出發年齡和到達年齡等設定。毫無疑問，該系統很快就會用於需要男演員或女演員變老或恢復活力的電影和連續劇。天才化妝師迪克史密斯在電影中用乳膠給達斯汀霍夫曼變老的日子已經一去不復返了小大人。
來源 ： 迪士尼
