值此 2018 年索尼世界攝影獎頒獎典禮在倫敦舉行之際，這家日本品牌邀請我們採訪了混合相機開發主管 Kenji Tanaka。挑戰是巨大的：我們於 2017 年 9 月在東京索尼總部第一次見到他，儘管他是我們對話者中最健談、最直接的一個，但他從未同意討論該品牌未來設備的發展。可以說，我們如履薄冰……直到那一刻，遠離日本的壓力，或許還被倫敦美麗的天氣所吸引（是的，是的），總工程師釋放了一個神奇的詞：人工智慧。
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這家被「智慧型手機」廠商稱讚的AI——華為領先P20專業版– 也會涉及「愚蠢」的相機。但不只是任何一種：只有混合動力。“我們將利用混合動力車與單眼相機相比的優勢：它們不斷觀察場景”田中健二解釋。
傳統的反光相機配備了一面鏡子，將透過鏡頭看到的影像反射到棱鏡中，大多數時候是盲目的，只能「看到」捕捉瞬間發生的事情。由於它們必須在螢幕或電子取景器上顯示訊息，因此混合動力車必須具有持續啟動的傳感器。「我們希望利用感測器不斷掃描場景來收集環境數據的優勢。我們已經開發了眼球追蹤系統（在A7R馬克III尤其）但我們可以更進一步，例如讓設備在“看到”火車時識別火車，並適應它。。從正確選擇暴露時間（火車+運動=高速）到識別動物，用途似乎是無限的。但與任何創新一樣，它們也會遇到問題。我們必須克服這一點。
延遲：人工智慧的關鍵
如今，攝影中的人工智慧與智慧型手機押韻，智慧型手機開始配備專用於「智慧型」影像分析的晶片。“在我們的相機中，我們也可以考慮人工智慧處理器”田中健二小心翼翼地詳細介紹了這一點。但他對拍照智慧型手機在這一領域取得的進步及其在網路連線方面的優勢感到高興，他回答：「還有很多事情要做。我們必須克服延遲問題：在相機中，一切都必須快速進行。自動對焦是第一個限制，但隨後[就人工智慧而言，編者註]是延遲，即分析影像所需的時間 »。
兩個組件的問題：“一方面是晶片的運算能力，另一方面是數據”。人工智慧實際上是基於分類和快速存取資料庫的。« 資料字典[圖片，編者註]存在，但您必須仔細考慮要載入的資料量。 »因為除了這樣的基地能夠代表的儲存空間之外，你還必須能夠在眨眼之間存取它。「延遲是我們需要解決的關鍵問題。 »
嵌入資訊以智慧分析影像，索尼長期以來一直在其電視中這樣做：自 2012 年以來，透過電影分析產生的資料庫，索尼的演算法X-Reality 處理器高階電視執行複雜的影像處理，例如在 4K 面板上升級網路/DVD/高畫質內容。索尼的照片部門能否從創建緊湊資料庫的專業知識中受益？「理論上是的，儘管我無法向你提供更多細節。我們的開發實驗室可以使所有部門受益，我們可以從中汲取專業知識。 »
我們什麼時候可以看到第一批設備到達？「隨著 Alpha A9、Alpha A7R Mark III 的發布以及 2018 年初 A7 Mark III 的發布，我們度過了緊張的 2017 年。給我們一些時間！ »，田中同學疲憊地笑了。考慮到索尼設備發布的瘋狂步伐，不確定他是否會很快休假。
