2004 年，爵士鋼琴家阿爾伯特·範·維嫩達爾 (Albert van Veenendaal) 遇到了延續器。這種樂器的名字直接來自於科幻小說，由一台能夠學習並按照表演者的風格再現音樂短語的電腦控制。人和機器在即興創作過程中輪流進行。評論家被要求確定誰在比賽。令人驚訝的是，他們將無法區分它們。延續者已經通過了他的考驗：他是人類的完美模仿者！
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一位充滿熱情的爵士樂研究者
在Continuator的後面，有一個人：法國研究員弗朗索瓦·帕歇，也是音樂家和爵士樂愛好者。在接下來的幾年裡，他將繼續他的測試。但那是在2011年，得益於獲得了220萬歐元的援助歐洲研究委員會（歐洲研究委員會）認為它將能夠提升一個檔次。在實驗室索尼電腦科學實驗室在拉丁區中心管理的辦公室裡，他決定開始一項有點瘋狂的事業：開發能夠激發音樂家或作家創造力的軟體。該研究計畫名為« 行動機器 »。
「要想有創意，你必須發明一種風格。這個想法是為藝術家提供電腦工具來即興創作，借鑒他人的音樂製作方式並發揮新的想法。”，弗朗索瓦·帕歇解釋道。
自動生成文字和音樂
Flow Machine 團隊首先開發受馬可夫鏈啟發的演算法。 1913年，俄羅斯數學家安德烈·馬爾科夫研究了小說的前20,000個字母尤金·奧涅金亞歷山大·普希金。他意識到它們遵循的是作者無意識地創造的非常精確的動機。例如，每個字母都受到其前面的字母的限制。他導出了鏈概率的數學模型，該模型今天以他的名字命名。它允許您隨機生成任何連續的藝術形式：旋律、文字、歌曲，甚至漫畫。
因此，我們可以要求機器生成普魯斯特風格的文本……但這位著名作家從未寫過！當然，前提是之前已經錄製了他的全部作品。具體來說，該軟體將從普魯斯特的著作中收集一些摘錄，然後透過查找組合將它們關聯在一起，以便過渡流暢且透明。
像牙膏一樣塗抹
但 Flow Machine 遠遠超出了簡單的模仿。此外，其演算法還能夠考慮使用者定義的約束。就像是一定數量的音符、一種和弦甚至一種特定的節奏。 “我們希望能夠扭曲藝術家的風格，並強加一種結構給他。但是數學問題變得更難解決，因為我們要求軟體在合理的時間內探索大量的可能性。”，弗朗索瓦·帕歇特強調。
這還不是全部。除了這些限制之外，還有第二個障礙：複製足夠短的作品以避免抄襲。這使得轉型更加難以實現。 Flow Machines 團隊出色地應對了這項挑戰。
弗朗索瓦·帕切特（François Pachet）在他的電腦上向我演示了它。「假設我想創作一首鋼琴家比爾·埃文斯風格的華爾滋。但我要求他創作一首只有 20 個音符的曲子，並且我補充說它必須以 C 開頭，以 G 結尾。 »它在 Flow Machine 上啟動查詢。幾秒鐘後，軟體就會播放一段連貫的樂曲，您可能會認為這是比爾·埃文斯 (Bill Evans) 創作的。“這樣，風格就變得像牙膏一樣塗抹，”研究人員總結。
仍有待在公眾上測試該軟體...
漫畫、專輯、音樂會，弗朗索瓦·帕切特 (François Pachet) 充滿了圍繞 Flow Machines 的專案。他的下一個挑戰是什麼？到地鐵站向大眾測試其軟體產生的片段。他甚至參加了 RATP 的試鏡並獲得了允許他在那裡打球的認證。剩下的就是克服怯場去表演了。但在那裡，沒有機器可以幫助他…
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