無論是關於布列塔尼還是金·卡戴珊（Kim Kardashian）的潮汐文章，出版物通常會導致種族主義，厭惡女性主義者或簡單的主題反應。拼圖，Google的孵化器 - 以前是Google的想法，希望幫助出版商對使用稱為透視的工具。自2月23日以來，其API一直向開發人員開放。
un«得分De trolling»
觀點的目的是允許內容主持人更快地識別可惡的評論。該軟件在與數十萬個“有毒”評論組成的數據庫面對數據庫之前對互聯網用戶進行分析。給出每個乾預措施的註釋，範圍從0到100，以獲取可以稱為“拖釣分數”的音符。多虧了機器學習，人工智能就可以識別出要刪除的新內容，從而完善了人工智能。
通過審查所有評論，觀點可以更好地指導主持人。為了開發此工具，拼圖與紐約時報Et Wikipedia。 SURD兒子網站，儘管由14人組成，但美國媒體解釋說，儘管有14人組成，但僅將其內容的10％開放給評論。
該軟件（我們可以在線嘗試，僅在英語中）實時分析文本。因此，可以警告每個用戶在發布之前就有刪除評論的風險。
進步
如果媒體採用觀點，它也可以幫助社交網絡規範其用戶的評論。在一條消息中於2月16日發布，馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）聲稱要押注人工智能，以與仇恨言論作鬥爭。就其部分而言，Twitter開發了自己的反騷擾工具，這並不能阻止它贊助種族主義推文一月底。
但是目前，視角仍在取得進展。例如，消息«女人不應該開車»（“女性不應該駕駛”）僅限制5％的分數。人工智能也傾向於被非拉丁語字母嚇到。“ 謝謝 ”或“謝謝”的得分為1％，而阿拉伯語，日語或亞美尼亞人的翻譯則為34％。