加州柏克萊大學的研究人員開發出了能夠「閱讀」個人思想的人工智慧。在查閱大腦的數據後，人工智慧能夠猜測一個人正在聽什麼音樂。更準確地說，系統生成這首歌的複製品，有點像AudioCraft 由 Meta。
在實驗過程中，科學家們成功猜測出一個人正在聽 Pink Floyd 的熱門歌曲《牆上的另一塊磚，第1 部分》(Another Brick in the Wall, Part 1) 。該測試針對 29 名不同的患者進行。顯然，結果各不相同，但令人信服。負責這項研究的神經科學家 Ludovic Bellier 在接受《科學美國人》採訪時解釋了選擇這首歌的原因：
「科學原因[……]是這首歌很有層次感。它帶來了複雜的和弦、不同的樂器和不同的節奏，這使得分析變得有趣”。
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AI如何讀心術？
具體來說，該過程包括辨識大腦發出的電訊號帶電極。這些訊號直接來自神經元的活動。醫生經常用它來測量昏迷患者的大腦活動。當我們聽音樂時，大腦的幾個區域會產生大量的電反應，包括專門負責聽覺處理的區域。研究強調，參與者身上總共需要放置 2,668 個電極。
研究人員收集的數據說明了聽音樂時大腦活動的具體變化。他們被委託使用依賴自動學習的演算法，或英語中的“機器學習”，人工智慧的專業領域。它允許電腦程式在無需人工幹預的情況下進化、學習和適應。演算法只需要一件事：大量的數據。
人工智慧系統經過訓練，可以確定聽覺皮層的哪些區域對哪些類型的聲音做出反應。顯然，大腦的某些區域對某些樂器、聲音或節奏的反應較大：
“我們試圖確定大腦的哪些區域優先參與對構成歌曲的不同聲學元素的感知”。
轉換完成後，AI 獲得歌曲預覽它穿過豚鼠的頭部。然後，演算法產生標題的副本，在本例中為「牆上的另一塊磚，第 1 部分」。根據研究人員的報告，這首歌很容易辨認，特別是它的旋律。請注意，AI 也成功地重現了 Pink Floyd 的歌詞。因此，該系統還能夠以完全相同的方式猜測您想到的單字或短語。
這是人工智慧首次被用作讀心機器。去年五月，德州大學的科學家成功地解讀三個人的想法基於 MRI（磁振造影）掃描儀提供的影像。同樣，研究人員已將原始醫療數據轉換為反映人腦思想的資訊。
加州研究人員效仿德州的科學家，認為他們的創新可以幫助那些因中風、癱瘓或其他醫療問題而失去說話能力的人。再加上大腦植入物可以及時解碼發出的信號，他們就可以與親人交流。顯然，我們距離將這項技術付諸實行還很遠。
來源 ： 科學美國人
