由 Google 的 X 實驗室於 2013 年推出，潛鳥計劃可能剛剛經歷了相當大的加速。這個想法仍然是利用氣球在離地 20 公里的高空永久飛行，將被排除在互聯網之外的人群聯繫起來。但基於機器學習演算法的新導航技術或許可以讓它們在覆蓋區域上方停留更久。
Loon專案團隊剛剛在其帳號上宣布谷歌+成功地在秘魯上空飛行了 98 天的熱氣球。第一。它從波多黎各發射，沿著海岸飛行 12 天，然後飛越秘魯，每天需要進行數十次調整，以找到合適的風向以確保其航程。總共將進行 20,000 次修改。
這並不是一件容易的事，因為平流層被一個永久且複雜的分層風系統所穿過，每個層都有自己的方向和速度。在這個高度，氣球不能保持靜止，只能上下移動。到目前為止，Google使用基於不同變數（例如一天中的時間或位置）的預測天氣模型和決策演算法，成功地將球放置在正確的方向上，使其能夠向前移動。
以秘魯為例，Loon 專案團隊使用了人工智慧。自測試開始以來，已經行駛了 1700 萬公里，累積了大量數據，有助於開發新的機器學習演算法。這大大改進了該設備。例如，當無法找到合適的風向時，導航系統會選擇讓氣球在太平洋上漂流，以利用東風，而不是停留在地球上方。
像 Alpha Go 一樣的強化學習
現在的第二步將是繼續強化學習，我們從網站上了解到有線。嗯嗯，這個方法的世界專家正是Google旗下新創公司Deep Mind的研究人員。這要歸功於強化學習，包括讓機器與自己對戰，Alpha Go 人工智慧去年三月，他在首爾擊敗了圍棋冠軍李世石。就 Loon 氣球而言，問題在於在每個決策階段分析什麼有效或無效，從而繼續改善預測。
去年7月，路過巴黎 Viva Technology 秀，Deep Mind 老闆 Demis Hassibis曾表示，從健康到機器人技術等許多領域很快就會從他的研究中受益。谷歌似乎很快就利用了這一點來開發自己的氣球，儘管 Deep Mind 在 Loon 項目上的合作尚未宣布。
