在我們的日常生活中，人工智能每天都會再解決一些會議或生成的，其可能性的程度永遠不會使我們感到驚訝。如果是聊天機器人作為chatgpt或者le_chat現在是我們環境的一部分，圍繞AI的當前研究有時更為原始。例如，這是幾個科學項目的情況在溝通動畫。希望能夠通過人工智能能夠盡快理解動物，更好地保護它們並促進其福祉？
AI借助動物傳播研究
這機器學習，在中心人工智慧現代，在大型數據集中檢測相關圖的檢測方面表現出色。因此，算法可以分析發聲和哭聲，面部表情，身體運動，甚至化學信息（例如信息素），以識別潛在有意義的信號，從根本上改變了科學家分析與動物交流有關的數據的方式。
目前在世界上進行的各種研究項目還說明了該領域的AI的全部潛力。這地球物種項目例如，專門用於解碼非人類交流的最終目標是與其他物種進行雙向交流。這CETI項目（（鯨類翻譯計劃）專注於它的一部分，使用人工智能分析了受CHATGPT背後的模型的啟發的模型，使用人工智能分析了這些“結構化序列”，以分析貨物鯨的點擊和座頭鯨的歌曲的翻譯。Deepsquek 解釋囓齒動物聲音以幫助檢測疼痛或疾病的趨勢。
工具深度學習正如神經科學家和共同創造者凱文·科菲（Kevin Coffey）回憶起的那樣，這不是神奇的Deepsquek。動物語言的翻譯確實需要 - 深入了解動物行為，這需要生物學家的觀察和情境化工作。微妙而細微的動物信號可能難以解釋，有些動物甚至可能根本不傳達，以便將其信號直接轉化為人類語言。 bIAIS擬人化中心，你說嗎？
來源 ： Tweaktown
