今年 7 月，微軟在 Eric Horovitz 的指導下創建了一個研究實驗室 Microsoft Research AI，匯集了人工智慧專家。只是為了讓每個人都做好戰鬥準備，對抗Google、Facebook 和亞馬遜。
出版商在這個問題上有很多伎倆。特別是，他在極其複雜的書面理解領域投入了大量精力，即機器自動理解文本的能力。
微軟的一個團隊剛剛開發了兩步驟學習遷移技術，稱為同步網。第一個人工智慧識別文本中最顯著的數據。為此，她利用了先前在其他不相關領域獲得的技能。然後它會自動產生問題/答案對，這將構成一種內容摘要。
文章描述了五名歐洲遊客在印尼的不幸遭遇。機器產生了一個問題：有多少英國人獲救？答：三個。
第二階段是AI教授新的人工智慧閱讀，它本身將成為這個新領域的專家。
精準解答所有網友的疑問
賭注是巨大的。對於搜尋引擎或語音助理來說，這最終將能夠對所有用戶的問題給出非常精確的答案，而不是向他們提供指向甚至可能不包含答案的模糊網頁的 URL。
到目前為止，機器能夠與關鍵字產生共鳴，或透過先前接受過監督學習程序的訓練來制定清晰且情境化的回應。就像 Google Now 一樣，它可以立即提供萊昂納多·迪卡普里奧的年齡或天氣。
但如果醫生向他詢問有關罕見疾病的詳細信息，他將無法提供，因為他沒有閱讀與之相關的科學文章。 SynNet 系統將能夠從任何文字語料庫中執行此操作。但它仍然需要完善。
這也是邁向通用人工智慧的第一步，能夠像人類一樣執行各種任務，而不再專門從事單一任務。
