超級汽車價格計算器，您有興趣嗎？然後您需要由 BitScope 和新墨西哥州（美國）洛斯阿拉莫斯研究實驗室開發的叢集模組，如下所述迷你機器網站。在一個 6U 伺服器機箱中，兩個團隊整合了 750 個 Raspberry Pi 3 卡，從而提供了 3000 個運算核心。 Raspberry Pi 卡整合了以這種方式操作所需的一切（網路卡、整合 KVM），剩下的就是開發硬體容器（每個機架 150 個卡的 x5 叢集）和軟體工具。 Raspberry Pi 的功能並不是很強大，750 張卡片還無法擊敗一台價值 100 萬歐元的簡單超級電腦。 BitScope Cluster 模組的有趣之處在於它允許您在嘗試之前進行練習。
因為如果我們經常從功率（世界排名、xFLOPS等）、其組件、購買成本等方面來談論超級電腦。另一方面，我們很少談論它們的限制和約束。兩個主要問題是這些巨型設備的運作和冷卻所需的巨大能源消耗，以及它們有限的使用時間。所以花幾千萬甚至上億歐元購買一台超級計算器就可以共享了。許多機構、實驗室和公司必須明智地使用分配給他們的計算時間。如果出現程式設計或計算錯誤，您有時必須等待數月才能再次受益於其計算潛力的幾個小時或幾天。
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有了這樣的解決方案，大學將能夠讓電腦科學專業的學生學習如何組裝和編碼此類機器（並行化等），而不會增加年度預算。專業人士將能夠使用叢集模組作為技術沙箱來測試某些類型的演算法。當我們告訴你她有潛力這個小主機板！
