由於AI的出現，Nvidia近年來爆炸了。大多數大型IA車型都在美國GPU巨頭的矽上進行訓練。這就是為什麼全世界關注GTC會議的原因，該公司在該會議上揭示了其新功能的原因。
Nvidia，這些當然是適合玩家的圖形卡最近的GeForce RTX5070。但是，如果古普遊戲對公司（畢竟它是核心業務）仍然很重要，那麼這項活動在很大程度上將其替代了AI。在加利福尼亞舉行的GPU技術會議（GTC）期間，直到3月21日，NVIDIA通過展示許多新功能來挖掘這種溝。
GPU，幾個芯片，更多的功率
從一個新一代的GPU家族Vera Rubin開始，以致敬美國天文學家以他在Moire材料上的工作而聞名。這些GPU將出現在2026年下半年，實際上包括CPU（Vera）和新的GPU設計（Rubin）。 Vera是NVIDIA開發的第一個基於名為Olympus的處理器。以前，該公司使用了ARM組件。
這款房屋設計使Vera的速度是Grace Blackwell跳蚤中工作的CPU的兩倍，並確保NVIDIA也更改了GPU的定義：一組分組的芯片現在將被視為幾種不同的GPU。
例如，Blackwell Chip由兩個組裝芯片組成，以作為一個單元運行。隨著新的魯賓一代死亡）必須算作幾個單獨的GPU。魯賓由兩個組成死亡，所以兩個GPU。在2027年，魯賓下一個家庭將聚集四個死亡在一個單一的芯片上，它將顯示為許多GPU。 Nvidia看到了很遠，因為魯賓之後的一代已經知道：費曼，預計在2028年。
但是回到定於明年舉行的第一代魯賓。與Vera結合使用，Rubin GPU將能夠在推理中產生多達50個PETAFLOP，而AI模型訓練的過程應用其知識來分析新數據並實時產生結果。它是當前Blackwell一代的20個PETAFLOP的兩倍以上。此外，魯賓將能夠支持多達288 GB的快速內存，這是AI開發人員的關鍵標準。
Nvidia也揭幕布萊克韋爾超級，當前範圍的演變能夠在更少的時間內產生更多內容。它將提供多種配置，包括具有NVIDIA ARM CPU（GB300）的版本和每個服務器八個GPU的版本。製造商聲稱，這些芯片將使雲供應商從料斗一代增加高達50倍的收入。
Blackwell Ultra特別適合“推理” AI模型，就像中國的DeepSeek一樣美國巨人隊太害怕了。 NVIDIA主要由這種進攻的針對性，相反選定要接受這些模型，並有充分的理由：“代理人”要求進行大量的推理……因此，能夠製造它們的技術。
來源 ： Nvidia
