繼聊天GPT、Google Bard 或 Anthropic 的 Claude，在過去的一年裡出現了無數由生成式人工智慧驅動的聊天機器人。雖然科技巨頭憑藉其專有解決方案脫穎而出，但開源社群也憑藉自己的語言模式加入了人工智慧潮流。我們舉個例子鷸，其最新版本可與 Meta 和 Google 的創新相媲美。
依靠這個豐富的開源人工智慧滋生地，公司和其他實體推出了不受 OpenAI、谷歌和其他公司影響的聊天機器人。尤其是這種情況氣候情報基金會 (ECI)，一個致力於創建基於人工智慧的氣候變遷解決方案的組織。該實體剛剛推出了 ClimateGPT，這是一種專門用於解決氣候危機的人工智慧。
ClimateGPT，致力於氣候的開源人工智慧
完全建立在“人工智慧模型的開源集”, ClimateGPT 可供所有網路使用者使用抱臉AI是法裔美國新創公司 Hugging Face 提供的社群平台。該平台非常受對 AI 感興趣的開發者歡迎，列出了超過 230,000 個預訓練的開源模型。 Hugging Face 上線上發布的所有模型都可以進行個人化，以滿足特定需求或回應特定主題。
正如 ECI 在新聞稿中所解釋的那樣，ClimateGPT 旨在幫助“研究人員、政策制定者和商界領袖”做出正確的決定來遏制氣候變遷。為了設計該模型，該組織依賴各種「專家觀點」。為了開發模型底層的資料集，ECI 轉向伊拉斯謨人工智慧，一個專門設計人工智慧的平台，能夠更好地理解世界問題。
堆積如山的氣候數據
這有其中之一“世界上最大的網路和學術館藏”，包括極端天氣條件的數據，甚至“聯合國永續發展目標”。訓練語料積累“超過 100 億個網頁和數百萬篇開放取用的學術文章”。為了發揮作用，所有語言模型（包括 OpenAI 的基本 GPT）都需要大量資料。人工智慧的一個分支——機器學習正是基於這些資訊。它允許人工智慧自主進步和適應，而不需要程式設計師的任何干預。
「當我們設計 ClimateGPT 時，我們意識到我們的全球規模使我們處於獨特的地位，可以幫助加速變革，邁向永續的未來。這不僅僅是人工智慧的技術成就；它旨在共同加速我們的社交智能，以應對即將到來的轉型””，Erasmus.AI 的 PDG Daniel Erasmus 解釋道。
為了完善系統，人工智慧被輸入了第二組數據與氣候有關。這種方法稱為指令微調（IFT）。它只涉及透過在另一組資料或指令上專門訓練現有的人工智慧模型來完善它。 ECI 官員鼓勵企業、政策制定者或科學家使用 ClimateGPT 模型指導他們的決定新聞稿指出，就全球暖化而言。
這並不是第一個致力於應對氣候變遷的人工智慧。去年，法國公司 Ekimetrics 推出了氣候問答。該模型被稱為氣候的 ChatGPT，旨在根據專門研究該問題的科學報告（包括政府間氣候變遷專門委員會 (IPCC) 的報告）來回答有關暖化的問題。
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作者：歌劇
來源 ： 美通社
