แม้ว่าเดธเมทัลจะไม่เหมาะกับคุณเท่าที่แนวเพลงมี แต่คุณต้องชื่นชมความฉลาดของ AI ที่อยู่เบื้องหลังด็อปเปลแกงเกอร์ผู้ไม่หยุดยั้ง– สตรีมสด YouTube แบบไม่หยุดยั้งตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันเพื่อปล่อยเพลงเดธเมทัลที่สร้างโดยอัลกอริธึมอย่างสมบูรณ์
และนี่ไม่ใช่กลอุบายแบบครั้งเดียวของ Dadabots ซึ่งเป็นวงดนตรีโครงข่ายประสาทเทียมที่อยู่เบื้องหลังช่องนี้ โปรเจ็กต์นี้ผลิตอัลบั้มมาแล้ว 10 อัลบั้มก่อนที่สตรีมสดนี้จะปรากฏด้วยซ้ำ
เราต้องยอมรับเสียงที่สร้างจากคอมพิวเตอร์ของการถ่ายทอดสดเนื้อเพลงที่แหลกสลายและจังหวะกลองที่ดังกึกก้อง ฟังดูน่าตกใจสำหรับเรา ระยะทางและรสนิยมทางดนตรีของคุณอาจแตกต่างกันไป แต่ไม่ต้องสงสัยเลยว่าความน่าประทับใจของวิทยาศาสตร์เบื้องหลังนั้น
เป็นผลงานของนักเทคโนโลยีดนตรี CJ Carr และ Zack Zukowski ผู้ซึ่งทดลองมานานหลายปีเกี่ยวกับวิธีการรับปัญญาประดิษฐ์เพื่อผลิตเพลงที่เป็นที่รู้จักในแนวเพลงเช่นเมทัลและพังก์
"ตัวอย่างแรกของการสังเคราะห์ระบบประสาทนี้เป็นการพิสูจน์แนวคิดว่าทำอย่างไรการเรียนรู้ของเครื่องสามารถขับเคลื่อนซอฟต์แวร์เพลงประเภทใหม่ๆ ได้"เขียนทั้งคู่ในรายงานปี 2018 "การสร้างดนตรีสามารถทำได้ง่ายพอ ๆ กับการระบุชุดอิทธิพลทางดนตรีที่แบบจำลองฝึกฝน"
การเรียนรู้เชิงลึกเบื้องหลังช่อง YouTube ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับตัวอย่างวงดนตรีเดธเมทัลจริงๆ ที่มีชื่อว่าอาร์คสไปร์,มาจากแคนาดา. ตัวอย่างเสียงจริงเหล่านี้ถูกป้อนผ่านตัวอย่างRNNโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อพยายามสร้างการเลียนแบบที่สมจริง
เช่นเดียวกับคนอื่นๆเครื่องยนต์จำลองที่ขับเคลื่อนด้วย AIเราได้เห็นแล้วว่า SampleRNN ฉลาดพอที่จะรู้ว่าเมื่อใดที่ผลิตคลิปเสียงที่ดีพอที่จะส่งผ่านสำหรับบทความของแท้ และผลก็คือ มันรู้ว่าส่วนใดของโครงข่ายประสาทเทียมที่จะปรับแต่งและเสริมกำลัง
ยิ่งสามารถฝึก SampleRNN ข้อมูลได้มากเท่าใด เสียงก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น... หรือแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น ก็จะยิ่งฟังดูคล้ายกับแหล่งข้อมูลมากขึ้นเท่านั้น
“ในช่วงแรกของการฝึกฝน เสียงที่มันปล่อยออกมานั้นมีเสียงดังมาก พิสดาร และเนื้อสัมผัส” คาร์บอกกับจอน คริสเตียนที่งานแสดงโครงร่างย้อนกลับไปในปี 2017 "ในขณะที่ปรับปรุงการฝึกฝน คุณจะเริ่มได้ยินองค์ประกอบของเพลงต้นฉบับที่ได้รับการฝึกฝนมากขึ้นเรื่อยๆ"
เดิมที SampleRNN ได้รับการพัฒนาเพื่อทำหน้าที่เป็นเครื่องมือสร้างข้อความเป็นคำพูด แต่ Carr และ Zukowski ได้ดัดแปลงให้ทำงานกับแนวเพลงด้วยเช่นกัน มันพยายามทำนายสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไปอย่างมีประสิทธิภาพโดยอิงจากสิ่งที่เพิ่งเล่น – บางครั้งก็ทำการทำนายนับหมื่นครั้งต่อวินาที
นอกจากนี้ยังสามารถย้อนกลับไปแก้ไข 'ข้อผิดพลาด' ก่อนหน้าได้ เช่น เอาต์พุตเสียงที่ไม่ได้เสียงเท่าที่ควร แต่จะขยายออกไปเพียงไม่กี่ร้อยมิลลิวินาทีเท่านั้น ผลลัพธ์ที่ได้คือวิดีโอ Doppelganger อย่างไม่หยุดยั้ง
ทีมงานที่อยู่เบื้องหลังการถ่ายทอดสดคิดว่าการเล่น Archspire ที่รวดเร็วและดุดันนั้นเหมาะสมกับแนวทางของพวกเขาเป็นพิเศษ กล่าวคือ หากนำไปใช้กับวงดนตรีอื่น มันคงไม่สมจริงนัก
“ตาข่ายส่วนใหญ่ที่เราฝึกมาทำเพลงห่วยๆ” คาร์บอกกับ Rob Dozier ที่เมนบอร์ด- “ซุปดนตรี เพลงคงจะไม่มั่นคงและพังทลาย แต่อันนี้พิเศษ”
โครงการดำเนินต่อไป หากคุณชอบสิ่งที่คุณได้ยินบนสตรีมสดของ YouTube คุณสามารถดูผลงานสร้างสรรค์อื่นๆ ของโครงข่ายประสาทเทียมได้ที่เว็บไซต์ดาดาบอตส์-
