อาจใช้เวลาหลายปีสำหรับผู้คนที่อาศัยอยู่ด้วยอาการอ่อนเพลียเรื้อรังเพื่อรับการวินิจฉัยอย่างเป็นทางการและพวกเขาเป็นที่ชื่นชอบน้อย ผู้เชี่ยวชาญแนะนำสูงถึง 91 เปอร์เซ็นต์ของผู้คนในสหรัฐอเมริกายังคงไม่ได้รับการวินิจฉัยอาศัยอยู่โดยไม่ได้รับการสนับสนุนทางการแพทย์สำหรับเงื่อนไขที่ปล้นพวกเขาด้วยพลังงานพลังสมองและชีวิตที่ปราศจากการดูแล
แต่สถิติเหล่านั้นสามารถปรับปรุงได้ในเวลาหากการทดสอบการวินิจฉัยที่พัฒนาขึ้นใหม่นั้นมีการตรวจสอบข้อเท็จจริง
ทีมนักวิทยาศาสตร์ที่นำโดยมหาวิทยาลัยอ๊อกซฟอร์ดเพิ่งตีพิมพ์ผลเบื้องต้นของการทดสอบเซลล์เม็ดเลือดที่สามารถแยกแยะระหว่างบุคคลที่ไม่ได้รับผลกระทบและผู้ที่มีอาการอ่อนเพลียเรื้อรัง (หรือที่รู้จักกันในชื่อโรคไข้สมองอักเสบหรือ ME/CFS) ที่มีความแม่นยำ 91 เปอร์เซ็นต์
"การพัฒนาการทดสอบอย่างง่าย ๆ ด้วยศักยภาพในการวินิจฉัยก่อน [ของ ME/CFS คือ] เป้าหมายที่สำคัญ" Jiabao Xu และเพื่อนร่วมงานเขียนในกระดาษที่เปิดกว้างของพวกเขากระดาษตรวจสอบโดยเพื่อน
"การวินิจฉัยก่อนกำหนดจะช่วยให้ผู้ป่วยสามารถจัดการเงื่อนไขของพวกเขาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นอาจนำไปสู่การค้นพบใหม่ในเส้นทางของโรคและการพัฒนาการรักษา" พวกเขากล่าวโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากการตรวจเลือดดังกล่าวสามารถเปิดเผยการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
การตรวจเลือดแตกต่างระหว่างคุณสมบัติของเซลล์เม็ดเลือดชนิดหนึ่งที่เรียกว่าเซลล์โมโนนิวเคลียร์ในเลือด (PBMCs) ในผู้ที่มีและไม่มี ME/CFS โดยใช้เทคนิคที่เรียกว่าRaman spectroscopyและปัญญาประดิษฐ์เครื่องมือ (AI)
การศึกษาก่อนหน้านี้ได้แนะนำPMBCs จากผู้คนที่มีฉัน/cfs มีฟังก์ชั่นพลังลดลง- ผลลัพธ์ที่พอดีกับทฤษฎีที่เกิดขึ้นใหม่ว่าเงื่อนไขเป็นหนึ่งในการผลิตพลังงานที่บกพร่อง-
การสร้างการศึกษานำร่องและวิจัยการแนะนำ PBMCs ถูกรบกวนใน ME/CFS, XU และเพื่อนร่วมงานทดสอบวิธีการวินิจฉัยของพวกเขาในเกือบ 100 คน: รวมถึง 61 คนที่มี ME/CFS, 16 การควบคุมสุขภาพและ 21 คนที่มีหลายเส้นโลหิตตีบ
หากการตรวจเลือดสามารถแยกความแตกต่างระหว่างผู้คนกับ ME/CFS และผู้ที่มี MS เช่นเดียวกับคนที่มีสุขภาพfibromyalgia-โรค Lyme เรื้อรัง, และCovid ยาว-
ทีมทำโปรไฟล์เซลล์มากกว่า 2,000 เซลล์ในตัวอย่างผู้ป่วย 98 ตัวอย่างวิเคราะห์การสั่นสะเทือนระดับโมเลกุลของเซลล์เดี่ยว สเปกตรัมที่เกิดขึ้นเหมือนกับนักดาราศาสตร์เหล่านั้นใช้เพื่อดูองค์ประกอบทางเคมีของดวงดาวสะท้อนการเปลี่ยนแปลงระดับภายในเซลล์สารเมตาโบไลต์ผลิตเมื่อเซลล์เผาผลาญเชื้อเพลิง
Xu และเพื่อนร่วมงานสังเกตความแตกต่างของการเผาผลาญที่ชัดเจนระหว่างผู้ป่วย ME/CFS และกลุ่มควบคุมทั้งสอง
การใช้อัลกอริทึม AI การทดสอบสามารถจำแนกผู้ป่วยได้ 91 เปอร์เซ็นต์อย่างแม่นยำและสามารถแยกความแตกต่างระหว่างผู้ป่วย ME/CFS ที่รุนแรงปานกลางและรุนแรงที่มีความแม่นยำ 84 เปอร์เซ็นต์
การศึกษาเพิ่มเติมเพื่อตรวจสอบการค้นพบในกลุ่มที่มีขนาดใหญ่กว่าจะใช้เวลาสักครู่ Xu และเพื่อนร่วมงานหวังว่าวิธีการของพวกเขาจะเอาชนะปัญหาที่ทีมอื่น ๆ ได้พบกับการประมวลผลตัวอย่าง อย่างไรก็ตามสเปคตรัม Raman เซลล์เดียวไม่พร้อมใช้งานในห้องปฏิบัติการวินิจฉัยที่ผ่านการรับรอง
การทดสอบเซลล์เม็ดเลือดที่คล้ายกันโดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์ที่แตกต่างกันได้แสดงให้เห็นถึงสัญญามาก่อน ในปี 2562 นักวิทยาศาสตร์มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดตีพิมพ์ผลการศึกษานำร่องการวิเคราะห์ PBMCSแต่ยังไม่มีความคืบหน้าของมันตั้งแต่นั้นมา (สมาชิกของทีมสแตนฟอร์ดคือศึกษาต่อไปกับฉัน/cfs.)
ในระหว่างนี้จำนวนผู้คนที่อาศัยอยู่กับ ME/CFS ยังคงปวดหัวสำหรับการวินิจฉัยและตัวเลือกการรักษาตามหลักฐานที่เหมาะสม
"ME/CFS ยังคงถูกมองด้วยความสงสัยโดย [ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์] หลายคนโดยไม่มีทางเลือกการรักษาที่มีประสิทธิภาพหรือพยาธิสภาพที่ชัดเจน" Xu และเพื่อนร่วมงานบันทึก-
หวังว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงในไม่ช้าด้วยการศึกษาเช่นนี้ชี้ไปที่การเปลี่ยนแปลงทางชีวภาพที่ตรวจพบได้ในการ จำกัด พลังงานสภาพการเปลี่ยนแปลงชีวิต
การศึกษาถูกตีพิมพ์ในวิทยาศาสตร์ขั้นสูง-
