นักวิทยาศาสตร์ได้ค้นพบไซต์ฟอสซิลใหม่ ๆ หลายพันไมล์ในทะเลทรายหลายพันไมล์
โปรแกรมคอมพิวเตอร์ล่าสัตว์ฟอสซิลใหม่ขึ้นอยู่กับความจริงที่ว่ามันสามารถเรียนรู้และรวมข้อมูลที่หลากหลายจาก "ประสบการณ์" เพื่อรู้ว่าจะมองหาอะไรเมื่อสแกนไซต์ฟอสซิล ดังนั้นเครื่องอัจฉริยะจึงมีข้อได้เปรียบอย่างมากเหนือวิธีการแบบดั้งเดิมซึ่งนักล่าฟอสซิลบ่อยครั้งที่สามารถคาดเดาได้ว่าฟอสซิลอาจอยู่ที่ไหน-ตัวอย่างเช่นการเดินลงแม่น้ำแห้งเพื่อมองหากระดูกที่การกัดเซาะอาจเปิดออกบนเนินเขา
“ มากเมื่อพูดถึงการค้นพบฟอสซิลนั้นมีพื้นฐานมาจากโชคและความบังเอิญ” Glenn Conroy ที่มหาวิทยาลัยวอชิงตันในเซนต์หลุยส์บอกกับ Livescience ทีมที่เขานำในปี 1991 ค้นพบซากดึกดำบรรพ์ของคนแรกที่รู้จักและยังคงเป็นที่รู้จักเพียงอย่างเดียว-ลิงมนุษย์เคยพบทางใต้ของเส้นศูนย์สูตรในถ้ำหินปูนในนามิเบีย
“ มีการทำงานหนักมากมายและเดินไปรอบ ๆ ในสถานที่ว่างเปล่าเช่นกัน แต่ก็ต้องโชคดีที่ได้พบฟอสซิล” คอนรอยกล่าว "ตอนนี้เรากำลังพยายามหาวิธีที่ดีกว่าในการทำเพื่อเพิ่มอัตราต่อรองในความโปรดปรานของเรา"
คอมพิวเตอร์มีประโยชน์มากขึ้นในซากดึกดำบรรพ์ ตัวอย่างเช่นนักวิทยาศาสตร์เมื่อเร็ว ๆ นี้ใช้ Google Earthเพื่อช่วยระบุไซต์ฟอสซิลในแอฟริกาใต้ที่พวกเขาค้นพบญาติโบราณของมนุษยชาติAustralopithecus sediba-
ตอนนี้การใช้เครือข่ายประสาทเทียม - ระบบคอมพิวเตอร์ที่เลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์- Conroy และเพื่อนร่วมงานของเขาได้พัฒนารูปแบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถระบุแหล่งฟอสซิลที่อุดมสมบูรณ์ใน Great Divide Basin ซึ่งเป็นทะเลทรายหินในไวโอมิงซึ่งประกอบไปด้วยพื้นที่ 4,000 ตารางไมล์ (10,360 ตารางกิโลเมตร)
“ เรากำลังชี้ไปที่การใช้เทคโนโลยีใหม่จากวิทยาศาสตร์ทางภูมิศาสตร์ที่มีค่าสำหรับซากดึกดำบรรพ์” นักวิจัย Robert Anemone นักบรรพชีวินวิทยาที่ Western Michigan University กล่าวกับ Livescience
อ่างได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นขุมสมบัติสำหรับนักล่าฟอสซิลในอดีตซึ่งให้ฟอสซิลสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมต้นอายุ 50 ล้านถึง 70 ล้านปี ถึงกระนั้น "การทำงานในพื้นที่มหาศาลนี้เป็นฝันร้ายด้านลอจิสติกส์ - มันแพงมากที่จะเดินออกไปทั่วสถานที่ดังนั้นการได้รับโอกาสในการขายจะเป็นประโยชน์" Conroy กล่าว
นักวิจัยมีเครือข่ายวิเคราะห์แผนที่และภาพดาวเทียมของ Great Divide Basin ซึ่งรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับระดับความสูงความลาดชันภูมิประเทศและคุณสมบัติภูมิทัศน์อื่น ๆ อีกมากมาย พวกเขายังให้รายละเอียดเกี่ยวกับพื้นที่ที่อุดมด้วยฟอสซิล 75 แห่งในอ่างเพื่อให้สามารถเรียนรู้ว่าไซต์ฟอสซิลโดยทั่วไปอาจมีลักษณะอย่างไรโดยอาศัยปัจจัยต่าง ๆ เช่นสี
“ ความงามและพลังของเครือข่ายประสาทอยู่ในความจริงที่ว่าพวกเขามีความสามารถในการเรียนรู้” คอนรอยกล่าว "คุณเพียงแค่ต้องให้กฎเพื่อจัดการกับสิ่งที่พวกเขาไม่รู้"
ในการทดสอบในช่วงฤดูร้อนที่ผ่านมาเมื่อระบบแสดงแผนที่ของอ่างด้วยไซต์ที่อุดมด้วยฟอสซิล 25 แห่งที่ไม่เคยเห็นมาก่อนมันได้ระบุ 20 ไซต์เหล่านี้อย่างถูกต้องและไซต์ที่ติดแท็กฟอสซิลทั้งหมด การทดสอบเพิ่มเติมของระบบบน Bison Basin ใกล้เคียงในไวโอมิงไซต์ที่ไม่ได้รับการฝึกฝนพบว่ามันระบุได้อย่างถูกต้องระบุสี่ไซต์ฟอสซิลที่นักวิทยาศาสตร์เคยเห็นมาก่อน
“ นั่นทำให้เราได้รับการสนับสนุนว่าการทดสอบคนตาบอดบนพื้นฐานของเครือข่ายประสาทสำหรับอ่างที่แตกต่างกันยังคงให้ผลลัพธ์ที่คาดการณ์ได้ดีแก่เรา” คอนรอยกล่าว
การวิจัยได้พบไซต์ฟอสซิลใหม่ที่มีศักยภาพจำนวนหนึ่ง “ ในช่วงฤดูร้อนปี 2555 เราจะไปที่ Great Divide Basin และดูเว็บไซต์ที่เราไม่เคยไปมาก่อนที่แบบจำลองของเราคาดการณ์ว่าจะมีศักยภาพสูงที่จะเป็นฟอสซิลที่ดี” Anemone กล่าว
สถานที่ที่ง่ายที่สุดและดีที่สุดในการเริ่มมองหาไซต์ฟอสซิลใหม่ ๆ ที่มีซอฟต์แวร์อาจอยู่ในอ่างในพื้นที่ Rocky Mountain นักวิจัยกล่าวเสริม Conroy, Anemone และเพื่อนร่วมงานของพวกเขายังวางแผนที่จะใช้ระบบเพื่อค้นหาไซต์ฟอสซิล Hominid ยุคแรกในแอฟริกาใต้
นักวิทยาศาสตร์ให้รายละเอียดการค้นพบของพวกเขาในการประชุมซากดึกดำบรรพ์ของสัตว์มีกระดูกสันหลังในลาสเวกัส 3 พฤศจิกายนและออนไลน์ 27 ตุลาคมในวารสารมานุษยวิทยาวิวัฒนาการวารสาร
ติดตาม LiveScience สำหรับข่าววิทยาศาสตร์ล่าสุดและการค้นพบบน Twitter@livescienceและต่อไปFacebook-
