
บทความเบื้องหลังนี้จัดทำขึ้นเพื่อ Livescience โดยร่วมมือกับมูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติ
ศาสตราจารย์ Peter Ungar ของมหาวิทยาลัยอาร์คันซอได้พัฒนาความสามารถมากมายในช่วงอาชีพที่โดดเด่นของเขาใช้เวลาหลายชั่วโมงในป่าในส่วนที่ห่างไกลของโลกที่ศึกษาลิงโดยใช้เทคนิคทันตกรรมเพื่อสร้างฟันและหาวิธีใหม่ ๆ ในการใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่ ด้วยความพยายามทั้งหมดเหล่านี้เขากำลังมองหาเบาะแสว่าบิชอพในยุคปัจจุบันกินอะไร-และสิ่งที่บอกเราเกี่ยวกับสิ่งที่บรรพบุรุษมนุษย์โบราณของเรากินจริง- ล่าสุด Ungar และเพื่อนร่วมงานของเขาเฟรดเดอริกอี. Grine แห่งมหาวิทยาลัยแห่งรัฐนิวยอร์กที่ Stony Brook และ Mark F. Teaford จากมหาวิทยาลัย Johns Hopkins ในบัลติมอร์, Md.รายงานผลการวิจัยในลูกพี่ลูกน้องของมนุษย์ยุคแรกที่แนะนำรูปแบบและโครงสร้างของฟันเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะทำนายอาหารของมนุษย์โบราณ “ ฟันนั้นสมบูรณ์แบบสำหรับการทดสอบสมมติฐานของอาหารเพราะเป็นรายการที่ได้รับการเก็บรักษาที่ดีที่สุดในบันทึกซากดึกดำบรรพ์และเป็นส่วนหนึ่งของระบบย่อยอาหาร” Ungar กล่าว "แต่จนถึงตอนนี้เรายังไม่ได้มีเทคโนโลยีที่จะดึงข้อมูลจำนวนมากออกมาจากพวกเขา" จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้นักวิทยาศาสตร์นับหลุมและรอยขีดข่วนบนฟันโดยดูภาพจากกล้องจุลทรรศน์อิเล็กตรอนความละเอียดสูง แต่การนับดังกล่าวขึ้นอยู่กับความเชี่ยวชาญของผู้สังเกตการณ์และมักจะพิสูจน์ได้ยากที่จะทำซ้ำ “ ปัญหาคือคุณต้องนับและวัดคุณสมบัติเหล่านั้นด้วยมือซึ่งแนะนำโอกาสในการเกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์สูงนั่นเป็นกระบวนการที่เป็นอัตวิสัยมากและคุณจะได้รับความแปรปรวนระหว่างการวัดของนักวิจัยสองคน” Ungar กล่าว "เราต้องการวัตถุประสงค์อัตโนมัติวิธีทำซ้ำในการหาปริมาณการสึกหรอบนฟัน" Ungar ได้พัฒนาวิธีการใช้ซอฟต์แวร์ระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์เพื่อสร้างแผนที่ชนิดต่าง ๆ โดยใช้ซอฟต์แวร์สำหรับภูมิประเทศทันตกรรมเพื่อแสดงภูเขาและหุบเขาที่เกิดจากรูปแบบการสึกหรอบนฟัน เช่นเดียวกับ GIS ที่สามารถใช้ในการวัดคุณสมบัติภูมิประเทศบนภูมิทัศน์เช่นความลาดชันระดับความสูงและแง่มุม Ungar พบว่าสามารถวิเคราะห์คุณสมบัติทางทันตกรรมที่มีความสำคัญต่อการเคี้ยวและแปรรูปอาหาร โดยเฉพาะนักวิจัยใช้ GIS ในการคำนวณค่าความลาดชันและค่าเชิงมุมสำหรับฟันแต่ละซี่ ความลาดชันหมายถึงความชันของรอยแตกของฟันในขณะที่เชิงมุมเป็นตัวชี้วัดของความขรุขระโดยรวม ในปี 2003 Ungar สามารถเพิ่มความละเอียดของการวัดของเขาโดยใช้กล้องจุลทรรศน์ confocal แบบสแกนแสงสีขาว ข้อมูลความยาวความกว้างและแม้แต่ความลึกเกี่ยวกับคุณสมบัติเฉพาะจะถูกบันทึกโดยอัตโนมัติและเป็นกลางโดยเครื่องมือ ข้อมูลรายละเอียดสามมิติช่วยให้นักวิจัยสามารถกำหนดลักษณะของพื้นผิวเช่นความขรุขระและทิศทางของการสึกหรอโดยใช้การวิเคราะห์เศษส่วนที่ยืมมาจากวิศวกรรมเครื่องกล Ungar ผสมผสานงานไฮเทคของเขากับงานมานุษยวิทยาสมัยเก่า การทำงานกับเพื่อนร่วมงานเขาได้บันทึกเวลาหลายพันชั่วโมงในป่าในอเมริกากลางและอเมริกาใต้รวมถึงอินโดนีเซียที่สังเกตเห็นอาหารของลิงและลิงต่าง ๆ นักวิจัยทำให้สัตว์สงบลงและใช้เทคนิคทันตกรรมเดียวกับที่ทันตแพทย์ใช้เพื่อสร้างมงกุฎเพื่อสร้างแม่พิมพ์ความละเอียดสูงของฟันเจ้าชู้โดยใช้อีพ็อกซี่ Ungar ยังได้สร้างความประทับใจทางทันตกรรมของบรรพบุรุษฟอสซิลที่โด่งดังที่สุดในโลกรวมถึง Al-288-1 หรือที่รู้จักกันดีในนาม "Lucy" และ OH-5 "Nutcracker Man" งานนี้ส่งผลให้เกิดการแสดงผลฟันหลายร้อยครั้ง การใช้ห้องสมุดฟันนี้เขาสามารถเปรียบเทียบสิ่งที่บิชอพในปัจจุบันกินและรูปแบบการสึกหรอบนฟันของพวกเขากับรูปแบบการสึกหรอบนฟันฟอสซิลเพื่อรับหลักฐานโดยตรงว่าอาหารประเภทใดที่พวกเขากิน งานของเขาได้พบหลักฐานทางกายวิภาคเพื่อสนับสนุนสมมติฐานที่ยาวนาน - และในกรณีอื่น ๆ พบหลักฐานที่แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองปัจจุบันผิด “ แบบจำลองนั้นดีในตัวเอง แต่เราต้องไปไกลกว่านี้” Ungar กล่าว "เราจำเป็นต้องทดสอบสมมติฐาน" ด้วยเทคนิคการบุกเบิกของเขาเขาได้พบวิธีที่จะทำเช่นนั้น
- วิดีโอ: เอ็นกล้ามเนื้อของลูซี่
- มนุษย์ยุคแรก ๆ ที่ยากรักผลไม้
- ลิงก์ที่ขาดหายไป 10 อันดับแรก
หมายเหตุบรรณาธิการ: งานวิจัยนี้ได้รับการสนับสนุนโดยมูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติ (NSF) หน่วยงานรัฐบาลกลางถูกเรียกเก็บเงินจากการระดมทุนการวิจัยขั้นพื้นฐานและการศึกษาในทุกสาขาของวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมดูเบื้องหลังการเก็บถาวร-
เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิวัฒนาการ