การตรวจหามะเร็งเต้านมอาจได้รับการสนับสนุนจากปัญญาประดิษฐ์
เมื่อ AI ช่วยตรวจแมมโมแกรม หมอจับได้มะเร็งเพิ่มอีก 1 รายต่อผู้คัดกรอง 1,000 รายเมื่อเทียบกับตอนที่พวกเขาไม่ได้ใช้เทคโนโลยี นักวิจัยรายงานเมื่อวันที่ 7 มกราคมยาธรรมชาติ- การศึกษาในโลกแห่งความเป็นจริงที่ใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับศักยภาพของ AI ในการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านม ซึ่งรวมถึงผู้หญิงเกือบ 500,000 คนในเยอรมนี แสดงให้เห็นว่าซอฟต์แวร์นี้สามารถปรับปรุงกระบวนการคัดกรองได้โดยไม่ส่งผลกระทบต่ออัตราการเตือนที่ผิดพลาด
“AI ในการตรวจคัดกรองแมมโมแกรมอย่างน้อยก็ดีพอๆ กับผู้อ่านของมนุษย์ และการศึกษาของเราแสดงให้เห็นว่าดีกว่านี้อีก” Alexander Katalinic นักระบาดวิทยาด้านมะเร็งจากมหาวิทยาลัย Lübeck ในประเทศเยอรมนี กล่าว
โปรแกรมการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านมในเยอรมนีกำหนดให้นักรังสีวิทยาสองคนประเมินภาพแมมโมแกรมของผู้ป่วยแต่ละรายอย่างเป็นอิสระต่อกัน และมองหาจุด มวลที่ผิดปกติ และลักษณะเฉพาะอื่นๆ (คลินิกในสหรัฐฯ ส่วนใหญ่พึ่งพาแพทย์เพียงคนเดียว) หากแพทย์อย่างน้อยหนึ่งคนสงสัยว่าเป็นมะเร็งในภาพเอ็กซ์เรย์สี่ภาพ ซึ่งเปรียบเทียบกับการตรวจคัดกรองครั้งก่อนของผู้ป่วย นักรังสีวิทยาคนที่สามจะช่วยพิจารณาว่าบุคคลนั้นจำเป็นต้องได้รับการตรวจเพิ่มเติมหรือไม่
“เรามีผู้หญิง 3 ล้านคนเข้าร่วมโครงการนี้ในแต่ละปี และต้องมีการอ่านรูปภาพ 24 ล้านภาพทุกปี” Katalinic กล่าว “นั่นเป็นภาระงานใหญ่สำหรับนักรังสีวิทยา”
เพื่อดูว่า AI สามารถทำได้หรือไม่มีการติดตั้งซอฟต์แวร์อ้างอิงการตัดสินใจที่จุดคัดกรอง 12 แห่งทั่วประเทศ ผู้หญิงมากกว่า 460,000 คน อายุ 50 ถึง 69 ปี เข้าร่วมในการศึกษาตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2564 ถึงปลายเดือนกุมภาพันธ์ 2566 AI ติดแท็กแมมโมแกรมว่าเป็นเรื่องปกติ น่าสงสัย หรือไม่จำแนกประเภท นักรังสีวิทยาที่เข้าร่วม 119 คนเลือกใช้โปรแกรมดูภาพที่รองรับ AI ซึ่งเปิดเผยการประเมินของซอฟต์แวร์ สำหรับการฉายภาพยนตร์ของผู้หญิงประมาณครึ่งหนึ่ง
หากไม่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI แพทย์สามารถระบุผู้ป่วยมะเร็งเต้านมได้ประมาณ 6 ราย ซึ่งได้รับการยืนยันผ่านการตรวจชิ้นเนื้อ ต่อผู้ป่วย 1,000 รายในระหว่างการคัดกรอง แพทย์พบผู้ป่วยประมาณ 7 รายที่ได้รับความช่วยเหลือจากซอฟต์แวร์ ส่งผลให้อัตราการตรวจพบมะเร็งเต้านมด้วย AI สูงขึ้น 17.6 เปอร์เซ็นต์ เมื่อเปรียบเทียบกับผู้ป่วยที่ได้รับการคัดกรองแบบดั้งเดิม กลุ่มที่ตรวจสอบด้วยความช่วยเหลือของ AI มีผลบวกลวงน้อยกว่าเล็กน้อย เมื่อแพทย์สงสัยว่าเป็นมะเร็ง แต่การทดสอบเพิ่มเติมจะให้ความชัดเจนทั้งหมด
วิธีที่ AI จะเข้ากับขั้นตอนการทำงานของนักรังสีวิทยาได้ดีที่สุดยังคงเป็นคำถามเปิดอยู่ แต่ AI สามารถแทนที่ผู้อ่านกลุ่มแรกๆ ได้ Stefan Bunk ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีและผู้ร่วมก่อตั้ง Vara บริษัทเทคโนโลยีการดูแลสุขภาพในกรุงเบอร์ลินที่พัฒนา AI กล่าว “การสนทนานี้ควรจะเริ่มต้นได้แล้ว”
