ผู้อธิบาย: การจดจำการพิมพ์ปาล์ม

การรับรู้การพิมพ์ปาล์มโดยเนื้อแท้ใช้คุณสมบัติการจับคู่แบบเดียวกันหลายประการที่อนุญาตให้การจดจำลายนิ้วมือเป็นหนึ่งในชีวภาพที่รู้จักกันดีและเป็นที่รู้จักมากที่สุด

ทั้ง Biometrics ปาล์มและนิ้วจะแสดงโดยข้อมูลที่นำเสนอในความประทับใจของสันเขาเสียดสี ข้อมูลนี้รวมการไหลของสันเขาลักษณะสันเขาและโครงสร้างสันเขาของส่วนที่ยกขึ้นของผิวหนังชั้นนอก ข้อมูลที่แสดงโดยการแสดงผลของสันเขาแรงเสียดทานเหล่านี้ช่วยให้สามารถกำหนดได้ว่าพื้นที่ที่สอดคล้องกันของการแสดงผลที่มีแรงเสียดทานของสันเขาที่เกิดขึ้นจากแหล่งเดียวกันหรือไม่สามารถทำได้โดยแหล่งเดียวกัน

เนื่องจากลายนิ้วมือและต้นปาล์มมีทั้งเอกลักษณ์และความคงทนพวกเขาจึงถูกนำมาใช้มานานกว่าศตวรรษเป็นรูปแบบการระบุที่เชื่อถือได้ อย่างไรก็ตามการรับรู้ปาล์มช้าลงในการเป็นอัตโนมัติเนื่องจากข้อ จำกัด บางประการในความสามารถในการคำนวณและเทคโนโลยีสแกนสด

การระบุปาล์มเช่นเดียวกับการระบุลายนิ้วมือนั้นขึ้นอยู่กับการรวมของข้อมูลที่นำเสนอในความประทับใจของสันแรงเสียดทาน ข้อมูลนี้รวมถึงการไหลของสันเขาแรงเสียดทาน (รายละเอียดระดับ 1) การมีหรือไม่มีคุณสมบัติตามเส้นทางสันเขาแรงเสียดทานแต่ละเส้นทางและลำดับของพวกเขา (รายละเอียดระดับ 2) และรายละเอียดที่ซับซ้อนของสันเขาเดียว (รายละเอียดระดับ 3)

เพื่อให้เข้าใจแนวคิดการรับรู้นี้ก่อนอื่นต้องเข้าใจสรีรวิทยาของสันเขาและหุบเขาของลายนิ้วมือหรือฝ่ามือ เมื่อบันทึกการพิมพ์ลายนิ้วมือหรือปาล์มจะปรากฏเป็นชุดของเส้นสีเข้มและแสดงถึงส่วนที่สูงและจุดสูงสุดของผิวหนังที่มีแรงเสียดทานในขณะที่หุบเขาระหว่างสันเขาเหล่านี้ปรากฏเป็นพื้นที่สีขาวและอยู่ในระดับต่ำ

เทคโนโลยีการจดจำปาล์มใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติปาล์มเหล่านี้ สันเขาเสียดสีไม่ได้ไหลอย่างต่อเนื่องตลอดทั้งรูปแบบและมักจะส่งผลให้คุณลักษณะเฉพาะเช่นการสิ้นสุดสันเขาหรือแบ่งสันและจุด ระบบการจดจำปาล์มได้รับการออกแบบมาเพื่อตีความการไหลของสันเขาโดยรวมเพื่อกำหนดการจำแนกประเภทแล้วแยกรายละเอียด minutiae ซึ่งเป็นส่วนย่อยของจำนวนข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ แต่มีข้อมูลเพียงพอที่จะค้นหาที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ของปาล์ม Minutiae ถูก จำกัด อยู่ที่ตำแหน่งทิศทางและการวางแนวของปลายสันและการแยกไปสองทาง (แยก) ตามเส้นทางสันเขา

ความหลากหลายของเซ็นเซอร์: capacitive, optical, ultrasound และความร้อนสามารถใช้สำหรับการรวบรวมภาพดิจิตอลของพื้นผิวปาล์ม; อย่างไรก็ตามวิธีการสแกนแบบดั้งเดิมนั้นช้าในการปรับให้เข้ากับพื้นที่จับภาพขนาดใหญ่ที่จำเป็นสำหรับการพิมพ์ปาล์มแบบดิจิทัล ความท้าทายสำหรับเซ็นเซอร์ที่พยายามบรรลุภาพปาล์มที่มีความละเอียดสูงยังคงได้รับการจัดการในปัจจุบัน หนึ่งในวิธีการที่พบบ่อยที่สุดซึ่งใช้เซ็นเซอร์ capacitive กำหนดค่าพิกเซลแต่ละค่าตามค่าความจุที่วัดได้ทำให้เป็นไปได้เนื่องจากพื้นที่ของอากาศ (หุบเขา) มีความจุน้อยกว่าพื้นที่ปาล์ม (สัน) เซ็นเซอร์ปาล์มอื่น ๆ จับภาพโดยใช้อัลตร้าซาวด์ความถี่สูงหรืออุปกรณ์ออพติคอลที่ใช้ปริซึมเพื่อตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของแสงที่เกี่ยวข้องกับฝ่ามือ เครื่องสแกนความร้อนจำเป็นต้องมีการปัดฝ่ามือข้ามพื้นผิวเพื่อวัดความแตกต่างของอุณหภูมิเมื่อเวลาผ่านไปเพื่อสร้างภาพดิจิตอล เซ็นเซอร์แบบ capacitive, optical และ ultrasound ต้องการการจัดวางเฉพาะของฝ่ามือ

ระบบการจดจำฝ่ามือบางแห่งสแกนฝ่ามือทั้งหมดในขณะที่บางระบบต้องการให้ฝ่ามือแบ่งออกเป็นพื้นที่ขนาดเล็กเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพ การเพิ่มความน่าเชื่อถือสูงสุดภายในระบบลายนิ้วมือหรือ Palm Print สามารถปรับปรุงได้อย่างมากโดยการค้นหาชุดข้อมูลขนาดเล็ก ในขณะที่ระบบลายนิ้วมือมักจะพาร์ติชันที่เก็บตามจำนวนนิ้วหรือการจำแนกรูปแบบระบบปาล์มแบ่งพื้นที่เก็บของพวกเขาตามที่ตั้งของพื้นที่สันเขาเสียดสี ผู้ตรวจสอบแฝงมีทักษะมากในการจดจำส่วนของมือที่มีหลักฐานหรือลิฟท์แฝง การค้นหาเฉพาะพื้นที่ของที่เก็บปาล์มมากกว่าฐานข้อมูลทั้งหมดช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของการค้นหาปาล์มแฝง

เช่นเดียวกับลายนิ้วมือสามหมวดหมู่หลักของเทคนิคการจับคู่ปาล์มคือการจับคู่แบบใช้ minutiae การจับคู่แบบอิงสหสัมพันธ์และการจับคู่ตามสันเขา การจับคู่ที่ใช้ Minutiae ซึ่งเป็นเทคนิคที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดขึ้นอยู่กับจุด minutiae ที่อธิบายไว้ข้างต้นโดยเฉพาะที่ตั้งทิศทางและการวางแนวของแต่ละจุด การจับคู่ที่อิงกับความสัมพันธ์นั้นเกี่ยวข้องกับการเรียงลำดับของปาล์มและลบออกเพื่อตรวจสอบว่าสันเขาในภาพทั้งสองภาพนั้นสอดคล้องกันหรือไม่ การจับคู่ที่ใช้สันเขาใช้คุณลักษณะที่สำคัญของลวดลายสันเขาเช่นรูขุมขนเหงื่อคุณลักษณะเชิงพื้นที่และลักษณะทางเรขาคณิตของสันเขาและ/หรือการวิเคราะห์พื้นผิวในท้องถิ่นซึ่งทั้งหมดนี้เป็นทางเลือกในการสกัดแบบ minutiae วิธีนี้เป็นวิธีที่เร็วกว่าในการจับคู่และเอาชนะความยากลำบากบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับการสกัด minutiae จากภาพคุณภาพไม่ดี

ข้อดีและข้อเสียของแต่ละวิธีจะแตกต่างกันไปตามอัลกอริทึมที่ใช้และเซ็นเซอร์นำไปใช้ การจับคู่ที่ใช้ Minutiae มักจะมีความแม่นยำในการรับรู้ที่สูงขึ้นแม้ว่าจะทำงานได้ไม่ดีด้วยภาพที่มีคุณภาพต่ำและไม่ได้ใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติเนื้อสัมผัสหรือภาพของฝ่ามือ

การประมวลผลโดยใช้เทคนิคที่ใช้ minutiae อาจใช้เวลานานเนื่องจากเวลาที่เกี่ยวข้องกับการสกัด minutiae การจับคู่แบบอิงสหสัมพันธ์มักจะเร็วกว่าในการประมวลผล แต่มีความทนทานต่อความยืดหยุ่นการหมุนและการแปลน้อยกว่าและเสียงรบกวนภายในภาพ ลักษณะการจับคู่ที่ใช้สันเขาบางอย่างไม่เสถียรหรือต้องการเซ็นเซอร์ความละเอียดสูงเพื่อให้ได้ภาพที่มีคุณภาพ ความแตกต่างของลักษณะที่ใช้สันเขาต่ำกว่าลักษณะ minutiae อย่างมีนัยสำคัญ

เช่นเดียวกับลายนิ้วมือการพัฒนามาตรฐานเป็นองค์ประกอบสำคัญในการรับรู้ปาล์มเนื่องจากอัลกอริทึมและเซ็นเซอร์ที่หลากหลายในตลาด การทำงานร่วมกันเป็นสิ่งสำคัญในการใช้งานผลิตภัณฑ์ซึ่งหมายความว่ารูปภาพที่ได้จากอุปกรณ์หนึ่งจะต้องสามารถตีความได้โดยคอมพิวเตอร์โดยใช้อุปกรณ์อื่น ความพยายามมาตรฐานที่สำคัญสำหรับงานพิมพ์ปาล์มกำลังดำเนินการคือการแก้ไข ANSI NIST ITL-2000 Type-15

ระบบ AFIS Palm เชิงพาณิชย์หลายแห่งจะปฏิบัติตามบันทึก ANSI NIST ITL-2000 Type-15 สำหรับการจัดเก็บข้อมูลการพิมพ์ปาล์ม คำแนะนำหลายประการในการปรับปรุงประเภทบันทึกกำลังถูก "ตรวจสอบ" ผ่านการประชุมเชิงปฏิบัติการที่อำนวยความสะดวกโดยสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการปรับปรุงเพื่อให้การเข้ารหัสและการจัดเก็บข้อมูลที่สำคัญของการพิมพ์เคสที่สำคัญโดยหลัก ๆ แล้วข้อมูลใด ๆ ที่อยู่ในมือได้รับการรับรองเพื่อสนับสนุนการริเริ่มบริการพิมพ์ปาล์มแห่งชาติของ NationalNGI ของ FBI-

ซึ่งแตกต่างจากแอปพลิเคชันไบโอเมตริกซ์อื่น ๆ การประเมินผลที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลขนาดใหญ่ของสหรัฐอเมริกายังไม่ได้ดำเนินการเพื่อรับรู้ปาล์ม จำนวนข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบันเพื่อวัตถุประสงค์ในการทดสอบได้ขัดขวางความสามารถในการไม่เพียง แต่รัฐบาล แต่ยังรวมถึงผู้ขายในการทดสอบอย่างมีประสิทธิภาพและการเปรียบเทียบระบบปาล์มเชิงพาณิชย์ ห้องปฏิบัติการ FBI กำลังเข้ารหัสบันทึกการคัดลอกอย่างหนักในระบบการจดจำปาล์มเชิงพาณิชย์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสามระบบ กิจกรรมนี้พร้อมกับกิจกรรมคู่ขนานอื่น ๆ ที่จำเป็นสำหรับการจัดตั้งบริการพิมพ์ปาล์มแห่งชาติจะจัดการกับข้อ จำกัด เหล่านี้และอาจให้ข้อมูลมาตรฐานสำหรับการประเมินของรัฐบาลสหรัฐฯเกี่ยวกับระบบปาล์ม

แหล่งที่มา: Nist, FBI

หัวข้อบทความ

ไบโอเมตริกซ์-เอฟบีไอ-ไบโอเมตริกซ์ลายนิ้วมือ-คนที่มีความสำคัญ-พิมพ์ปาล์ม