morphotrakประกาศว่าอัลกอริทึมการรับรู้รอยสักเป็นครั้งแรกในสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (NIST) "เทคโนโลยีการจดจำรอยสัก-ความท้าทาย (TATT-C)" การประเมิน.
การทดลอง NIST TATT-C แต่ละครั้งจะตรวจสอบองค์ประกอบสำคัญของประสิทธิภาพสำหรับโซลูชันการรับรู้รอยสักอัตโนมัติ
ในการทดลองประจำการระบุอัลกอริทึม morphotrak สามารถระบุอินสแตนซ์ที่แตกต่างกันของรอยสักเดียวกันในเรื่องเดียวกันได้สำเร็จเมื่อเวลาผ่านไป
นอกจากนี้ Morphotrak ยังประสบความสำเร็จในการค้นหาพื้นที่ขนาดเล็กที่มีความเข้มข้นภายในรอยสักขนาดใหญ่ขึ้นรวมถึงการพิจารณาว่าภาพมีรอยสักหรือไม่
ภาพรอยสักได้รับการพิจารณาว่าเป็นไบโอเมตริกซ์ที่อ่อนนุ่มหรือกล่าวอีกนัยหนึ่งคือข้อมูลภาพที่สามารถใช้เพื่อกำหนดขอบเขตของผู้สมัครเพื่อระบุตัวตนและการสอบสวนได้ดีขึ้น แต่ไม่สามารถใช้เพื่อระบุบุคคลได้อย่างแม่นยำ
แม้ว่าองค์กรบังคับใช้กฎหมายจะสามารถส่ง mugshots สำหรับการค้นหาอัตโนมัติโดยใช้อัลกอริทึมการจดจำใบหน้ารอยสักยังคงถูก จำกัด ให้ถูกจัดกลุ่มตามข้อความในหมวดหมู่กว้าง ๆ เช่น "มังกร" และ "กะโหลกศีรษะ"
Morphotrak พัฒนาอัลกอริทึมการรับรู้รอยสักเพื่อช่วยให้การบังคับใช้กฎหมายย้ายออกไปจากการค้นหาคำหลักและนำการค้นหาที่มีประสิทธิภาพและอัตโนมัติมากขึ้นของภาพรอยสักคล้ายกับการค้นหาลายนิ้วมือและใบหน้า
“ Morphotrak มีความภูมิใจที่จะสานต่อประเพณีการเป็นผู้นำและความมุ่งมั่นสู่ความเป็นเลิศในด้านเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์” Celeste Thomasson ประธานและซีอีโอของ Morphotrak กล่าว “ ก่อนที่จะมีงานของ Morphotrak ในพื้นที่นี้ผู้ตรวจสอบต้องพึ่งพาคำหลักข้อความเพื่อค้นหารอยสักที่มีลักษณะคล้ายกันการปรับปรุงอัลกอริทึมการรับรู้รอยสักของเราอย่างต่อเนื่องจะใช้ความยุติธรรมทางอาญาการสืบสวนทางนิติวิทยาศาสตร์และชุมชนความมั่นคงสาธารณะ
รายงานก่อนหน้านี้ Morphotrak จะเริ่มเสนอการฝึกอบรมที่ไม่ขึ้นกับผู้ขายในการเปรียบเทียบใบหน้าซึ่งจะแนะนำให้บุคคลเกี่ยวกับการจดจำใบหน้าโดยใช้คอมพิวเตอร์และการระบุใบหน้า
หัวข้อบทความ
ไบโอเมตริกซ์-การจดจำภาพ-การบังคับใช้กฎหมาย-morphotrak-สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ-คนที่มีความสำคัญ-ศิลปะรอยสัก
