ออโรร่าทดสอบความสามารถของเครื่องมือการเรียนรู้ลึก

ออโรร่าเมื่อเร็ว ๆ นี้มีวิศวกรวิจัยของพวกเขาใช้แพลตฟอร์มการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง-ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ฝึกอบรมหน่วยความจำของคอมพิวเตอร์เพื่อรับรู้รูปแบบเฉพาะของลักษณะโดยการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก-เพื่อรับรู้ถึงความแตกต่างระหว่างเนื้อเยื่อมะเร็งและมะเร็ง

การใช้ชุดข้อมูลของภาพทางจุลพยาธิวิทยาที่ถูกฉลากล่วงหน้าว่าเป็นมะเร็งหรือไม่ได้มีมะเร็งแพลตฟอร์ม DL สามารถรับรู้ถึงความแตกต่างระหว่างเนื้อเยื่อมะเร็งและมะเร็งที่ไม่ใช่มะเร็ง

ภาพทางจุลพยาธิวิทยาถูกวางไว้ใต้กล้องจุลทรรศน์และเปื้อนเพื่อเพิ่มคุณสมบัติของเซลล์ในภาพ

การตรวจหาไมโทซิส (เซลล์ที่อยู่ในกระบวนการของการแบ่ง) เป็นหนึ่งในวิธีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการวินิจฉัยมะเร็งเต้านมในภาพเนื้อเยื่อวิทยา

แพทย์มักจะวิเคราะห์แต่ละเฟรมแต่ละเฟรมและทำเครื่องหมายการปรากฏตัวของไมโทซิสซึ่งอาจเป็นกระบวนการที่ยุ่งยากและใช้เวลานาน

ดังนั้นจึงมีความสนใจเพิ่มขึ้นในการพัฒนาโซลูชันที่ถูกต้องและอัตโนมัติสำหรับปัญหานี้ การประชุมนานาชาติเรื่องการจดจำรูปแบบเปิดตัวการถ่ายภาพทางการแพทย์

ท้าทายในปี 2014 ที่มุ่งเน้นไปที่การหาทางออกที่เหมาะสมเพื่อแก้ไขปัญหานี้

การใช้ชุดข้อมูลที่จัดไว้สำหรับความท้าทาย Aurora ได้พัฒนา AI เพื่อตรวจจับการเกิดไมโทซิส

ในชุดการทดสอบคนตาบอด AI แสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ที่โดดเด่นและยังแนะนำความแม่นยำในระดับที่สูงกว่าผู้ชนะการแข่งขัน 2014

จากผลลัพธ์เหล่านี้ออโรร่าเชื่อว่าแพลตฟอร์มการเรียนรู้ที่ลึกล้ำนั้นมีพลังและความสามารถที่จะนำไปใช้กับสาขาที่ไม่เกี่ยวข้องอย่างสมบูรณ์นอกเหนือจากจุดสนใจหลักในการจดจำใบหน้า

รายงานก่อนหน้านี้ออโรร่าประกาศว่าห้องปฏิบัติการวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัยน็อตติงแฮมได้ตรวจสอบ Aurora อย่างอิสระเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเป็นหนึ่งในโซลูชั่นชั้นนำในสนาม

หัวข้อบทความ

ปัญญาประดิษฐ์-บริการคอมพิวเตอร์ออโรร่า-ไบโอเมตริกซ์-การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง-การจดจำใบหน้า