นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Carnegie Mellonได้พัฒนาเฟรมแว่นตาพิเศษคู่หนึ่งซึ่งสามารถเปิดใช้งานซอฟต์แวร์การจดจำใบหน้าเกรดเชิงพาณิชย์เพื่อระบุบุคคลที่ไม่ถูกต้องด้วยอัตราความสำเร็จสูงสุด 100% ตามรายงานโดยรายงานโดยรายงานโดยรายงานโดยรายงานโดยรายงานโดยรายงานqz.com-
ในงานวิจัยนำเสนอในการประชุมรักษาความปลอดภัยเมื่อสัปดาห์ที่แล้วนักวิจัย CMU แสดงให้เห็นว่าพวกเขาสามารถใช้ระบบการจดจำใบหน้าของ AI ได้อย่างไร
กล่าวอีกนัยหนึ่งแว่นตาสามารถสร้างบุคคลที่ถูกจับได้ในกล้องเพื่อปรากฏเป็นบุคคลอื่นหรือดูเหมือนจะไม่สามารถจดจำได้อย่างสมบูรณ์ในฐานะมนุษย์
นักวิจัยเห็นระดับความสำเร็จในระดับเดียวกันในซอฟต์แวร์ที่ทำให้เข้าใจผิดที่ใช้โดยผู้ให้บริการอีคอมเมิร์ซจีนอาลีบาบาสำหรับคุณลักษณะ "ยิ้มต่อการจ่าย" ของพวกเขา
ซอฟต์แวร์การจดจำใบหน้าอาศัยเครือข่ายประสาทลึกซึ่งเป็นเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่เรียนรู้รูปแบบจากข้อมูลหลายพันสายพันธุ์
ด้วยการดูใบหน้าหลายล้านหน้าซอฟต์แวร์จะเรียนรู้แนวคิดและส่วนประกอบที่มีรายละเอียดเช่นรูปร่างของจมูกและคิ้ว จากการวิเคราะห์นี้ซอฟต์แวร์ในที่สุดก็เรียนรู้วิธีการแยกแยะความแตกต่างจากกัน
แทนที่จะเป็นเพียงแค่การปิดกั้นคุณสมบัติใบหน้าแว่นตาจะถูกพิมพ์ด้วยรูปแบบที่คอมพิวเตอร์ตีความเป็นรายละเอียดใบหน้าที่เป็นของบุคคลอื่น
นักวิจัยได้พัฒนาระบบการจดจำใบหน้าขั้นสูงเพื่อการทดสอบ เรื่องการทดสอบชายผิวขาวที่มีแว่นตาปรากฏเป็นนักแสดงมิลล่าโจโววิชในขณะที่ผู้หญิงเอเชียที่มีแว่นตาปรากฏเป็นชายตะวันออกกลาง - ทั้งสองมีความแม่นยำ 87.87%
ในการทดสอบนักวิจัยใช้ภาพประมาณ 40 ภาพของแต่ละคนเพื่อพัฒนาแว่นตาที่ใช้ในการระบุว่าเป็น
สำหรับงานนำเสนอนักวิจัยพิมพ์แว่นตาบนกระดาษภาพถ่ายมันวาว (ซึ่งมีค่าใช้จ่าย $ .22 ต่อคู่) และสวมใส่หน้ากล้องเพื่อแสดงถึงสถานการณ์ที่อาชญากรสามารถเข้าถึงอาคารที่ได้รับการยอมรับจากการจดจำใบหน้า
เมื่อนักวิจัยของ CMU ทดสอบการออกแบบแว่นตากับระบบการจดจำใบหน้าเชิงพาณิชย์ใบหน้า ++ พวกเขาสามารถสร้างแว่นตาที่หลอกซอฟต์แวร์ให้ปรากฏเป็นบุคคลอื่นในการทดสอบ 100%
อย่างไรก็ตามเนื่องจากการทดสอบเหล่านี้ดำเนินการแบบดิจิทัลที่นักวิจัยแก้ไขแว่นตาลงในรูปภาพอัตราความสำเร็จในการปฏิบัติในโลกแห่งความเป็นจริงอาจน้อยลง
การวิจัยของ CMU เป็นไปตามการวิจัยก่อนหน้านี้โดย Google, Openai และ Pennsylvania State University ที่ค้นพบข้อบกพร่องที่เป็นระบบด้วยวิธีการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทลึก
ด้วยการชี้ให้เห็นช่องโหว่เหล่านี้ด้วยข้อมูลที่เป็นอันตรายอย่างมีจุดประสงค์ที่เรียกว่าตัวอย่างที่เป็นปฏิปักษ์นักวิจัยสามารถบังคับให้ AI ตัดสินใจได้
หัวข้อบทความ
ปัญญาประดิษฐ์-ไบโอเมตริกซ์-มหาวิทยาลัย Carnegie Mellon-การจดจำใบหน้า-การปลอมแปลง
