โครงการ CMU AI ใหม่ของมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon จะรวบรวมการวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ภายใต้กลุ่มใหญ่หนึ่งกลุ่มและอาจดึงดูดผู้เริ่มต้นและนักลงทุนที่เริ่มต้นและนักลงทุนเข้าสู่มหาวิทยาลัยและภูมิภาคตามรายงานโดยรายงานโดยรายงานโดยรายงานโดยรายงานโดยรายงานพิตต์สเบิร์กโพสต์-ราชกิจจานุเบกษา-
“ มีหลายส่วนที่ [AI] หนึ่งในจุดแข็งของ Carnegie Mellon คือเราเป็นผู้เชี่ยวชาญในทุกส่วน” Andrew Moore คณบดีโรงเรียนวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของ CMU กล่าว “ เมื่อเราโตขึ้นเราได้มุ่งเน้นไปที่ชิ้นส่วนเหล่านั้น แต่เราไม่ได้จดจ่อกับชิ้นส่วนเหล่านั้นเข้าด้วยกันอย่างไร”
การแยกแผนกเป็นการเคลื่อนไหวเชิงตรรกะในอดีตในฐานะนักวิจัยอาจารย์และนักเรียนที่เชี่ยวชาญในองค์ประกอบบางอย่างของปัญญาประดิษฐ์
มัวร์กล่าวว่าระดับพื้นฐานที่สุดของการวิจัย AI ของ CMU นั้นต้องการความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับโลกเนื่องจากคอมพิวเตอร์ได้รับการตั้งโปรแกรมให้รวบรวมข้อมูลจากโลกผ่านการมองเห็นและการพูด ความรับผิดชอบเหล่านี้นำโดยสถาบันเทคโนโลยีภาษาและกลุ่มคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ของ CMU
ในระดับที่สูงขึ้นแผนกการเรียนรู้ของเครื่อง CMU สั่งให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้วิธีการเรียนรู้ตามประสบการณ์แต่ละครั้ง
กลุ่ม CMU อีกกลุ่มมุ่งเน้นไปที่การค้นหา Ai-Aide ซึ่งเป็นรูปแบบของการดึงข้อมูลที่สามารถนำไปใช้กับเครื่องมือค้นหารวมถึงหุ่นยนต์ที่รวบรวมข้อมูลที่ไซต์ภัยพิบัติ
มัวร์เชื่อว่ามันสมเหตุสมผลมากขึ้นที่จะปฏิบัติต่อกลุ่ม AI เหล่านี้เป็นแผนกสหวิทยาการที่ไม่ได้อยู่ภายใต้การป้อนข้อมูลแบบลำดับชั้นเพื่อให้พวกเขาสร้างระบบเต็มรูปแบบแทนที่จะเป็นส่วนประกอบของแต่ละบุคคล
มหาวิทยาลัยมีอาจารย์ 120 คนที่ทำงานในด้านต่าง ๆ ของการวิจัย AI พร้อมด้วยปริญญาเอกอื่น ๆ อีก 200 คน นักเรียนนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา 300-400 คนและนักศึกษาระดับปริญญาตรีอย่างน้อย 150 คน
กลุ่มผู้เชี่ยวชาญ AI นี้ได้พัฒนาทรัพย์สินทางปัญญาที่มีชื่อเสียงระดับสูงซึ่งได้มาจากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของสหรัฐ
Google ได้รับเทคโนโลยีการป้องกันการฉ้อโกงโอเพนซอร์ซ Recaptcha ในปี 2009 ซึ่งสร้างขึ้นโดย Luis von Ahn ศาสตราจารย์ด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ CMU จากนั้นในปี 2559 Facebook ซื้อ CMU Spinoff Faciometrics ซึ่งเป็นคุณสมบัติการจดจำใบหน้าที่พัฒนาโดย Fernando de La Torre ศาสตราจารย์ด้านการวิจัยที่ CMU
มัวร์เชื่อว่าการนำสาขาวิชา AI ต่าง ๆ มาใช้ภายใต้ร่มหนึ่งแห่งจะช่วยให้มหาวิทยาลัยได้รับเงินทุนสำหรับการวิจัยมากขึ้นเพราะจะทำให้คู่ค้าที่มีศักยภาพทราบว่า“ พิตต์สเบิร์กและซีเอ็มยูเป็นร้านค้าครบวงจรสำหรับการวิจัยขั้นสูงใน AI”
นอกจากนี้ CMU Spinoff Startup Marinus Analyticsประกาศเมื่อเร็ว ๆ นี้มันได้พัฒนาเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าที่ช่วยให้การบังคับใช้กฎหมายติดตามบุคคลที่หายไปโดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่
FACESEARCH ใช้ AI, การเรียนรู้ของเครื่อง, การมองเห็นคอมพิวเตอร์, การสร้างแบบจำลองการทำนายและการวิเคราะห์เชิงพื้นที่เพื่อเปลี่ยนข้อมูลขนาดใหญ่เป็นบล็อกข้อมูลขนาดใหญ่ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้
Emily Kennedy ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Marinus เป็นผู้นำในการพัฒนาเครื่องมือวิเคราะห์เว็บ Deep Traffic Jam ของ บริษัท ในขณะที่เธอยังเป็นนักเรียน CMU
แทร็กการจราจรติดขัดตามการเรียนรู้ของเครื่องจักรและวิเคราะห์รูปแบบในข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะเช่นหมายเลขโทรศัพท์มือถือที่ระบุไว้ในโฆษณาทางเพศออนไลน์ จากนั้นซอฟต์แวร์จะรวมหมายเลขโทรศัพท์เหล่านั้นเข้ากับข้อมูลตัวเลขอื่น ๆ เพื่อค้นหาบุคคลที่เกี่ยวข้องกับแวดวงการค้ามนุษย์
หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายหลายแห่ง - รวมถึง FBI สำนักงานอัยการสูงสุดของยูทาห์แผนกการสอบสวนทางอาญาเซาท์ดาโคตากรมตำรวจซานอันโตนิโอและกรมตำรวจ Modesto California กำลังใช้ซอฟต์แวร์อยู่แล้ว
เจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายสามารถเรียกใช้ภาพของเด็กที่หายไปจากโซเชียลมีเดียหรือนักสังคมสงเคราะห์ผ่านการวิจัยและค้นหาว่าเหยื่อได้ปรากฏตัวในโฆษณาทางเพศออนไลน์หรือไม่
“ การจราจรติดขัดเป็นจุดเริ่มต้นของปัญญาประดิษฐ์ประยุกต์เพื่อค้นหาผู้ที่ตกเป็นเหยื่อของการค้ามนุษย์ทางเพศออนไลน์” เคนเนดีกล่าว “ เราภูมิใจที่จะช่วยเหลืองานสำคัญที่ทำโดยนักวิจัยทั่วโลก”
หัวข้อบทความ
ปัญญาประดิษฐ์-ข้อมูลขนาดใหญ่-ไบโอเมตริกซ์-มหาวิทยาลัย Carnegie Mellon-การจดจำใบหน้า-Marinus Analytics-การเริ่มต้น-การจราจรติดขัด