ทีมนักวิจัยได้พัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับการรับรู้การเดินไบโอเมตริกซ์ซึ่งสามารถตรวจสอบตัวตนของแต่ละบุคคลได้โดยการวิเคราะห์ข้อมูล 3D และเวลาที่รวบรวมโดยแผ่นความดันที่มีอัตราความผิดพลาดเพียง 0.7 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นเทค xploreรายงาน
นักวิทยาศาสตร์ที่มหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์และผู้ทำงานร่วมกันที่มหาวิทยาลัยมาดริดทดสอบระบบในจุดตรวจสอบความปลอดภัยของสนามบินสถานที่ทำงานและสถานการณ์สภาพแวดล้อมที่บ้านและเผยแพร่ผลการวิจัยในวารสารธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับการวิเคราะห์รูปแบบและความฉลาดของเครื่องจักร(tpami)
ทีมรวบรวมฐานข้อมูลรอยเท้าที่ใหญ่ที่สุดที่สร้างขึ้นจนถึงปัจจุบันตามการประกาศโดยมีสัญญาณรอยเท้าเกือบ 20,000 สัญญาณจาก 127 คนที่รวบรวมจากเซ็นเซอร์พื้นและกล้องความละเอียดสูง ชุดข้อมูล SFOOTBD นั้นถูกใช้เพื่อพัฒนาแบบจำลองการคำนวณขั้นสูงที่ใช้สำหรับการตรวจสอบไบโอเมตริกซ์เมื่ออาสาสมัครและ“ imposters” จำนวนมากเดินข้ามแผ่นความดัน
“ มนุษย์แต่ละคนมีปัจจัยและการเคลื่อนไหวที่แตกต่างกันประมาณ 24 ข้อเมื่อเดินส่งผลให้ทุกคนมีรูปแบบการเดินที่เป็นเอกลักษณ์ที่ไม่เหมือนใคร” ผู้นำการวิจัยดร. โอมาร์คอสลาซิลล่าเรเยสจากโรงเรียนวิศวกรรมไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์ของแมนเชสเตอร์อธิบาย “ ดังนั้นการตรวจสอบการเคลื่อนไหวเหล่านี้จึงสามารถใช้ได้เช่นลายนิ้วมือหรือการสแกนจอประสาทตาเพื่อรับรู้และระบุหรือตรวจสอบบุคคลอย่างชัดเจน”
เทคนิคนี้ไม่ได้เป็นการล่วงล้ำและทำงานในสภาพที่มีเสียงดังโดยไม่ต้องให้ผู้คนลบรองเท้าเนื่องจากรูปร่างของรอยเท้าไม่ได้วัด
“ การวิจัยยังได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหาการดูแลสุขภาพของเครื่องหมายสำหรับการลดลงของความรู้ความเข้าใจและการเริ่มต้นของความเจ็บป่วยทางจิตโดยใช้ข้อมูลรอยเท้าดิบจากเซ็นเซอร์พื้นในพื้นที่กว้างที่สามารถใช้งานได้ในบ้านอัจฉริยะ” เรเยสกล่าวเสริม “ การเคลื่อนไหวของมนุษย์สามารถเป็นนักชีวภาพทางชีวภาพของการลดลงของความรู้ความเข้าใจซึ่งสามารถสำรวจได้อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนด้วยระบบ AI ใหม่”
สำนักงานระบบข้อมูลการป้องกันของสหรัฐอเมริกา (DISA) ได้พัฒนาไบโอเมตริกซ์หลายประเภทเพื่อระบุคนในสาขานี้รวมถึงการรับรู้การเดิน-
หัวข้อบทความ
AI-ชีวภาพเชิงพฤติกรรม-การวิจัยทางชีวภาพ-การรับรู้การเดิน-การตรวจสอบตัวตน
