Biometrics พฤติกรรม - การรักษาความปลอดภัยธนาคารดิจิตอลโดยไม่กระทบต่อประสบการณ์ผู้ใช้

นี่คือโพสต์ของแขกโดย Sam Bakken ผู้จัดการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์อาวุโสที่ Onespan

ธนาคารดิจิตอลเติบโตอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การวิจัยจูนิเปอร์การคาดการณ์ภายในปี 2564 หนึ่งในสองของผู้ใหญ่ทุกคนในโลกจะใช้สมาร์ทโฟนแท็บเล็ตพีซีหรือสมาร์ทวอทช์เพื่อเข้าถึงบริการทางการเงิน น่าเสียดายที่ผู้หลอกลวงมักจะทำตามเงินเสมอดังนั้นเมื่อผู้บริโภคดำเนินการทำธุรกรรมทางการเงินมากขึ้นผ่านแอพธนาคารมือถือและอุปกรณ์อัจฉริยะอาชญากรไซเบอร์กำลังกำหนดเป้าหมายไปยังช่องทางมือถือมากขึ้นเรื่อย ๆ มัลแวร์มือถือเกือบสองเท่าในปี 2561 และการครอบครองบัญชีมือถือเพิ่มขึ้น 79 เปอร์เซ็นต์- เป็นผลให้ความสูญเสียทางการเงินเพิ่มขึ้น การขาดทุนจากการฉ้อโกงทั่วโลกคาดว่าจะมีต้นทุนธนาคารมากกว่า$ 31 พันล้านเมื่อปลายปีที่แล้ว

เมื่อเผชิญกับภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้และการสูญเสียการฉ้อโกงสถาบันการเงินกำลังพยายามเพิ่มความแข็งแกร่งให้กับวิธีการตรวจสอบความถูกต้องของผู้ใช้ในช่องทางดิจิตอล การฉ้อโกงแอปพลิเคชันที่เพิ่มขึ้นและการฉ้อโกงการครอบครองบัญชีหมายความว่าไม่เพียงพอที่จะตรวจสอบสิทธิ์ผู้ใช้ในช่วงเริ่มต้นของเซสชันการธนาคารดิจิตอล - สถาบันการเงินต้องการการตรวจสอบความถูกต้องหลายปัจจัยอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตามในขณะเดียวกันผู้บริโภคในปัจจุบันมีความคาดหวังสูงสำหรับประสบการณ์การธนาคารดิจิทัลที่ไม่มีแรงเสียดทานและสะดวกสบายและผู้ใช้มือถือไม่ต้องการรับภาระโดยขั้นตอนการตรวจสอบความถูกต้องเพิ่มเติม สถาบันการเงินต้องการความปลอดภัยที่แข็งแกร่งเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาได้จัดการกับผู้สมัครหรือลูกค้าที่ถูกกฎหมาย แต่ไม่ส่งผลเสียต่อประสบการณ์ผู้ใช้ เพื่อแก้ปัญหาความท้าทายนี้พวกเขากำลังหันไปใช้เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ของชีวภาพเชิงพฤติกรรม

ชีวภาพเชิงพฤติกรรมคืออะไร?

เทคนิคการตรวจสอบความถูกต้องทางชีวภาพแบบดั้งเดิมเช่นลายนิ้วมือและเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเป็นเรื่องธรรมดาในธนาคารดิจิตอลมาหลายปีแล้ว แต่ชีวภาพเชิงพฤติกรรมเป็นพรมแดนต่อไปและพร้อมที่จะเปลี่ยนฟินเทค ในขณะที่ชีวภาพแบบดั้งเดิมตรวจสอบลูกค้าโดยใช้เครื่องหมายไบโอเมตริกซ์แบบสแตติก (เช่นรูปแบบลายนิ้วมือหรือเรตินา) ชีวภาพเชิงพฤติกรรมวิเคราะห์วิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับอุปกรณ์มือถือของพวกเขา มันเปรียบเทียบข้อมูลกับโปรไฟล์ผู้ใช้ที่พัฒนาก่อนหน้านี้หรือ "ลายนิ้วมือพฤติกรรม" เพื่อตรวจสอบสิทธิ์ผู้ใช้อย่างต่อเนื่องตลอดทั้งเซสชันการธนาคารดิจิตอลทั้งหมด

Biometrics เชิงพฤติกรรมสามารถวัดและวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ที่หลากหลายตั้งแต่วิธีที่พวกเขาถืออุปกรณ์มือถือของพวกเขาไปจนถึงความดันนิ้ว, รูปแบบการปัด, การกดแป้นและอื่น ๆ มันสามารถดูพฤติกรรมการนำทางของผู้ใช้ทั้งภายในแอปพลิเคชันและบนอุปกรณ์ตรวจสอบความเร็วทั่วไปของการท่องเว็บและความแม่นยำในการเคลื่อนไหว ข้อมูลไบโอเมตริกซ์เชิงพฤติกรรมสามารถรวมกับการวิเคราะห์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ทำให้สถาบันการเงินสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่รวบรวมจากแหล่งต่าง ๆ รวมถึงกลุ่มของผู้ใช้รายอื่นเหตุการณ์และพันธมิตรบุคคลที่สาม

การวิเคราะห์เชิงพฤติกรรม - แนวคิดที่แตกต่าง - ใช้ข้อมูลจากหลายแหล่งเพื่อทำความเข้าใจเมื่อใดและอย่างไรที่ผู้ใช้มักจะโต้ตอบกับบัญชีธนาคารของพวกเขา - เช่นเวลาของวันที่พวกเขาเข้าสู่ระบบปกติจำนวนธุรกรรมทั่วไปและอื่น ๆ การเบี่ยงเบนใด ๆ จากพฤติกรรมทั่วไปของผู้ใช้จะถูกตรวจพบแบบเรียลไทม์โดยการเปรียบเทียบพฤติกรรมนั้นกับข้อมูลในอดีต ด้วยการรวมชีวภาพเชิงพฤติกรรมและการวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมสถาบันการเงินสามารถสร้างวิธีการหลายชั้นที่ตระหนักถึงบริบทเพื่อการตรวจสอบและการประเมินความเสี่ยง ในทางกลับกันสิ่งนี้ช่วยให้เครื่องมือวิเคราะห์ความเสี่ยงขององค์กรตัดสินใจว่าผู้ใช้ควรได้รับอนุญาตหรือไม่ (โดยการขอมาตรการตรวจสอบความถูกต้องเพิ่มเติม) หรือถูกบล็อกเมื่อตรวจพบการเบี่ยงเบนจากพฤติกรรมทั่วไปของผู้ใช้

เนื่องจากชีวภาพเชิงพฤติกรรมทำงานอย่างต่อเนื่องเบื้องหลังและมองไม่เห็นผู้ใช้จึงมักจะอธิบายว่าเป็นแบบพาสซีฟ เมื่อเทียบกับวิธีการตรวจสอบความถูกต้องทางชีวภาพเชิงพฤติกรรมไม่จำเป็นต้องมีการดำเนินการเพิ่มเติมใด ๆ จากผู้ใช้ซึ่งปรับปรุงประสบการณ์การธนาคารดิจิตอลของลูกค้า ในเวลาเดียวกันไม่มีข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวเนื่องจากข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้ถูกแปลงเป็นตัวแทนทางคณิตศาสตร์ภายในโปรไฟล์ของพวกเขาซึ่งไม่มีความหมายต่ออาชญากร

Biometrics เชิงพฤติกรรมเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีใหม่ที่ก่อกวนมากที่สุดในการจัดการอัตลักษณ์ องค์กรใด ๆ ที่ต้องการการตรวจสอบตัวตนที่แข็งแกร่งและการตรวจสอบความถูกต้องหลายปัจจัยโดยไม่ขัดขวางประสบการณ์ของลูกค้าดิจิตอลควรมองหาการเพิ่มชีวภาพเชิงพฤติกรรมซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของวิธีการหลายชั้น มันให้โอกาสสถาบันการเงินที่ยอดเยี่ยมในการวิเคราะห์ความเสี่ยงด้วยข้อมูลเฉพาะผู้ใช้ ด้วยการดำเนินการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์อย่างต่อเนื่องในพื้นหลังชีวภาพเชิงพฤติกรรมทำให้มั่นใจได้ว่าประสบการณ์ดิจิทัลในเชิงบวกสำหรับผู้ใช้ที่ถูกกฎหมายในขณะที่ตรวจจับและหยุดการฉ้อโกง

เกี่ยวกับผู้แต่ง

แซมเป็นผู้จัดการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์อาวุโสที่ Onespan ซึ่งเขารับผิดชอบพอร์ตโฟลิโอแอพมือถือ Onespan แซมมีประสบการณ์เกือบ 10 ปีในการรักษาความปลอดภัยข้อมูล

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: บล็อก BiometricUpdate.com จะถูกส่งเนื้อหา มุมมองที่แสดงในบล็อกนี้เป็นของผู้แต่งและไม่จำเป็นต้องสะท้อนมุมมองของ biometricupdate.com