อาลีบาบาอธิบายการพัฒนาระบบควบคุมการเข้าถึงไบโอเมตริกซ์สำหรับผู้ที่สวมหน้ากาก

อาลีบาบาได้ฝึกอบรมอัลกอริทึม“ การจดจำตา” พร้อมกับรูปแบบการตรวจจับหน้ากากเพื่อดำเนินการระบุไบโอเมตริกซ์ของผู้ที่สวมหน้ากากระบบทางเดินหายใจในกระบวนการที่ บริษัท มีรายละเอียดใน Aโพสต์บล็อก-

เมื่อเจ้าหน้าที่ของรัฐใช้มาตรการควบคุม“ สิบที่เข้มงวด” ในเขต Yuhang ของเมืองหางโจวเมื่อวันที่ 3 กุมภาพันธ์เพื่อป้องกันการแพร่กระจายของ Covid-19 เจ้าหน้าที่ต้องเผชิญกับความท้าทายในการตรวจสอบและบังคับใช้ข้อ จำกัด ในการออกจากบ้านเพื่อซื้อสิ่งจำเป็น ด้วยบันทึกการเข้าและออกส่วนใหญ่ยังคงอยู่ด้วยตนเองข้อผิดพลาดและการละเว้นอาจทำให้มาตรการไม่ได้ผล อย่างไรก็ตามบันทึกการจัดการการเข้าถึงอัตโนมัติที่มีการจดจำใบหน้าจะต้องระบุบุคคลที่สวมหน้ากาก

ทีมเวกเตอร์ฐานข้อมูลอัจฉริยะ Alibaba Cloud ได้พัฒนาเทคโนโลยีและให้บริการฟรีสำหรับองค์กรบางแห่ง

ในระหว่างการสกัดฟีเจอร์ของกระบวนการลงทะเบียนจะมีการจับคุณสมบัติสองชุดที่แตกต่างกัน หนึ่งสำหรับใบหน้าเต็มและอีกอันสำหรับบริเวณรอบดวงตาและหน้าผาก ในการทดสอบเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับในชุดข้อมูล Wild (LFW) อัลกอริทึมการจดจำตาของ บริษัท วิเคราะห์ได้คะแนนความแม่นยำ 99.18 เปอร์เซ็นต์ นอกจากนี้ยังได้คะแนน 93.4 เปอร์เซ็นต์เทียบกับชุดข้อมูล CFP_FP และ 94.2 เปอร์เซ็นต์ที่ตรงกับชุดข้อมูล AGEDB การตรวจจับหน้ากากจะดำเนินการก่อนการจดจำใบหน้าเพื่อให้สามารถจับคู่ชุดคุณสมบัติที่ถูกต้องได้

ระบบดำเนินการค้นหาเวกเตอร์ซึ่งได้รับการสนับสนุนโดยทั้งสอง analyticDB สำหรับ MySQL และ AnalyticDB สำหรับ PostgreSQL บริษัท กล่าวว่าในแอพพลิเคชั่นในโลกแห่งความเป็นจริง AnalyticDB สามารถตอบสนองต่อการสืบค้นรายการข้อมูลเวกเตอร์พันล้านรายการภายใน 100 มิลลิวินาที มันถูกใช้ในโครงการรักษาความปลอดภัยในหลายเมือง อาลีบาบาให้การจดจำใบหน้าสำหรับระบบเมืองอัจฉริยะของเซี่ยงไฮ้-

การรับรู้ใบหน้าและการจดจำตาและรูปแบบการตรวจจับหน้ากากรวมถึงโซลูชันการจัดการผู้อยู่อาศัยในชุมชนล้วนได้รับการจัดทำโอเพ่นซอร์สโดยอาลีบาบาและ บริษัท ได้จัดหาระบบและเครื่องยนต์ฐานข้อมูล AnalticDB โดยไม่เสียค่าใช้จ่ายให้กับองค์กรที่ใช้แอพพลิเคชั่นการจัดการการเข้าถึง

หัวข้อบทความ

การควบคุมการเข้าถึง-อัลกอริทึม-กลุ่มอาลีบาบา-ไบโอเมตริกซ์-การจดจำใบหน้า-การตรวจจับหน้ากาก-การวิจัยและพัฒนา-การฝึกอบรม