หลายคนอาจจะเป็นคนนับล้านสามารถตรวจสอบมิคแจ็คเกอร์ได้ง่ายๆโดยมองไปที่ริมฝีปากของเขา เคล็ดลับจะใช้ริมฝีปากเป็นไบโอเมตริกซ์เชิงพฤติกรรมเพื่อระบุคนที่ลงทะเบียนในระบบ
ตอนนี้นักวิจัยสองคนจาก Belfast University ของ Queen ในไอร์แลนด์เหนือกล่าวว่าไม่มีอะไรพื้นฐานที่ป้องกันไม่ให้โทรศัพท์มือถือทำอย่างนั้น
ในรายงานใหม่Carrie Wright และ Darryl William Stewart กล่าวว่าโทรศัพท์อาจต้องชดเชยแสงที่ไม่ดีเพื่อระบุคนที่พวกเขาพูดขณะเล็งกล้องที่ใบหน้าของพวกเขา ทั้งคู่ทำงานที่มหาวิทยาลัยสถาบันอิเล็กทรอนิกส์การสื่อสารและเทคโนโลยีสารสนเทศ-
การตรวจสอบความถูกต้องทางชีวภาพที่ใช้ริมฝีปากจะยากต่อการปลอมแปลงมากกว่าการตรวจสอบทางสรีรวิทยาเพราะมันจับพฤติกรรมที่ไม่ต่อเนื่องมากกว่ารูปแบบคงที่ (หรือค่อนข้างมาก) เช่นขนาดของใบหน้า ด้วยเหตุผลเดียวกันการทดสอบ Liveny จะสรุปได้มากขึ้นด้วยการตรวจสอบริมฝีปาก
ซอฟต์แวร์ไบโอเมตริกซ์สามารถตรวจสอบผู้ใช้วิดีโอเทปใหม่ได้หลังจากที่พวกเขาเปล่งสตริงหลายหลัก-โซลูชันการเรียนรู้แบบนัดเดียวที่เรียกว่า แบบจำลองที่ใช้ในการวิจัยมีอัตราความผิดพลาดเท่ากันที่ 1.65 เปอร์เซ็นต์ในชุดข้อมูล XM2VTS ที่เรียกว่า วิธีการแบบดั้งเดิมมากขึ้นในการใช้ไบโอเมตริกซ์ที่ใช้ริมฝีปากมีอัตราความผิดพลาดที่เท่ากันประมาณ 16.5 เปอร์เซ็นต์ในระหว่างการทดลองของทีม
การใช้เนื้อหาวิดีโอที่แตกต่างกันมี“ ผลกระทบเล็กน้อยต่อประสิทธิภาพซึ่งมีความสำคัญต่อการตรวจสอบ Liveny” ตามรายงาน มันเป็นแสงสว่างที่โยนซอฟต์แวร์ออกบ่อยที่สุดและนักวิจัยแนะนำการฝึกอบรมแบบจำลองที่เกี่ยวข้องเพื่อเอาชนะปัญหา
นักวิจัยใช้โมเดล Lipauth ซึ่งได้รับการฝึกฝนสองครั้ง-ครั้งหนึ่งในโปรโตคอลแบบปิดชุด (ตัวอย่างวิดีโอทั้งหมดเป็นที่รู้จักล่วงหน้าของการทดสอบ) และอีกครั้งในโปรโตคอลแบบเปิดใหม่ (ซึ่งมีตัวอย่างใหม่ที่ลงทะเบียนตลอดการทดสอบ) ซึ่งกำหนดไว้สำหรับ "การบันทึกวิดีโอที่มีการควบคุมสูง" ของXM2VTSชุดข้อมูล
ชุดข้อมูล XM2VTS ได้รับการคัดเลือกสำหรับขนาดใหญ่ (วิดีโอ 2,360 คนจาก 295 คน) และความนิยมในหมู่นักวิจัย นอกจากนี้ยังมีโปรโตคอลปิดชุดซึ่งช่วยให้สามารถเปรียบเทียบผลลัพธ์กับอัลกอริทึมอื่น ๆ ได้
ชุดข้อมูลถือวิดีโอของอาสาสมัครซ้ำลำดับตัวเลขสองครั้งและประโยคไปยังแท็บเล็ต Nexus 7 ที่มั่นคงในช่วงสี่ช่วงภายใต้แสงที่สอดคล้องกันและกำหนดเวลาหนึ่งเดือนเพื่อจับภาพความแตกต่างที่ปรากฏ
ทีมยังใช้ชุดข้อมูลอื่น ๆ รวมถึง Favlips ซึ่ง“ ได้รับการออกแบบมาเพื่อเลียนแบบความท้าทายที่ยากที่สุดที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในสถานการณ์การปรับใช้”
เทคโนโลยีที่ใช้ริมฝีปากเป็นปัจจัยการรับรองความถูกต้องรายงานปีที่แล้ว แต่อ่านริมฝีปากเป็นไบโอเมตริกซ์เชิงพฤติกรรม
หัวข้อบทความ
การรับรองความถูกต้อง-ชีวภาพเชิงพฤติกรรม-ไบโอเมตริกซ์-การเคลื่อนไหวของริมฝีปาก-อุปกรณ์มือถือ-การวิจัยและพัฒนา
