ความแม่นยำประสิทธิภาพของSAFRเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าไบโอเมตริกซ์จากเครือข่ายจริงไม่ได้รับผลกระทบจากผู้ที่สวมหน้ากากเพื่อป้องกันการแพร่กระจายของ Covid-19อธิบายEric Hess ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายการจัดการผลิตภัณฑ์สำหรับโซลูชั่นการจดจำใบหน้าและความปลอดภัยในโพสต์บล็อกของ บริษัท
เฮสส์กล่าวว่าอัลกอริทึมสามารถปรับให้เข้ากับสถานการณ์ได้อย่างง่ายดายด้วยคุณสมบัติการตรวจจับการบดเคี้ยวซึ่งรวมอยู่ในแพลตฟอร์ม SAFR ขณะนี้ บริษัท มุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงตรรกะการบดเคี้ยวเพื่อเปิดใช้งานประสิทธิภาพสูงและความแม่นยำแม้ในสถานการณ์ที่ยากที่สุด เทคโนโลยีสามารถนำไปใช้งานได้ง่ายสำหรับพนักงานดูแลสุขภาพที่ย้ายจากพื้นที่หนึ่งไปยังอีกพื้นที่หนึ่งและผู้ให้บริการที่จำเป็นและภัยคุกคามความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นยังสามารถระบุได้
เมื่อไม่สามารถจับคู่ที่แน่นอนได้มีขั้นตอนและโปรโตคอลความปลอดภัยที่สามารถปฏิบัติตามเช่นการตรวจสอบความถูกต้องแบบมัลติปัจจัย เฮสส์เตือนว่าความแม่นยำขึ้นอยู่กับขนาดตัวอย่างและช่วงของลักษณะใบหน้า ยิ่งตัวอย่างมีข้อมูลมากเท่าใดโอกาสที่จะตรวจพบคุณสมบัติที่คล้ายกันมากขึ้นเท่านั้น
บางคนจดจำได้ง่ายขึ้นตามคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์ในครึ่งบนของใบหน้าในขณะที่คนอื่น ๆ ได้รับการยอมรับตามคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์รอบ ๆ ปากหรือขากรรไกร สิ่งนี้จะส่งผลกระทบต่ออัตราความแม่นยำเมื่อส่วนหนึ่งของใบหน้าครอบคลุม SAFR กำลังทำงานเกี่ยวกับการฝึกอบรมอัลกอริทึมเพื่อรักษาความแม่นยำสูงแม้จะมีการบดเคี้ยว
“ ใช่เราก็สามารถจับคู่ใบหน้าได้เมื่อผู้คนสวมหน้ากาก แต่เรารู้สึกรับผิดชอบที่จะซื่อสัตย์เกี่ยวกับข้อ จำกัด และประสิทธิภาพที่ดีขึ้นสามารถทำได้เมื่อ SAFR เข้าใจว่าคน ๆ หนึ่งอาจปรากฏขึ้นเมื่อสวมหน้ากาก” เฮสส์เขียน
ความแม่นยำขึ้นอยู่กับคุณภาพของภาพความร่วมมือของผู้ใช้ในแง่ของการจับภาพแสงและสภาพแวดล้อม “ ความสามารถในปัจจุบันของ SAFR ในมหาวิทยาลัยแมสซาชูเซตส์ที่มีป้ายกำกับในชุดข้อมูล Wild (LFW) เป็นอัตราการระบุตัวตนที่แท้จริง 99.87 เปอร์เซ็นต์ด้วยการระบุเท็จเพียง 1: 1,000,000 (เท็จบวก)” เขากล่าวเสริม
จากการเปรียบเทียบภายในหากผู้เข้าร่วมสวมหน้ากากอัตราการระบุตัวตนเชิงบวกที่แท้จริงคือ 93.5 เปอร์เซ็นต์โดยมีการระบุตัวตนที่ผิดพลาดน้อยกว่า 1: 3,760 แต่ บริษัท ต้องการปรับปรุงให้ดีขึ้น
Eric Hess เป็นผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมชีวภาพซึ่งได้รับการแต่งตั้งผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายบริหารผลิตภัณฑ์ SAFR ในเดือนกุมภาพันธ์ เขาเป็นผู้เชี่ยวชาญในการใช้การวิเคราะห์วิดีโอและเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าสำหรับการสอบสวนทางอาญาการเฝ้าระวังการป้องกันการสูญเสียและโซลูชั่นเอกลักษณ์
หัวข้อบทความ
ความแม่นยำ-อัลกอริทึม-ไบโอเมตริกซ์-การจดจำใบหน้า-Realnetworks-การวิจัยและพัฒนา-SAFR-สต็อก-การฝึกอบรม
