Ambellalla-lumentum, และบนเซมิคอนดักเตอร์ได้เสนอรายละเอียดเกี่ยวกับเทคโนโลยีการตรวจจับ 3 มิติที่จะช่วยให้การระบุไบโอเมตริกซ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น บริษัท เชื่อว่าผลิตภัณฑ์ที่พัฒนาร่วมกันของพวกเขาจะนำไปสู่คลื่นลูกใหม่ของการควบคุมการเข้าถึงอัจฉริยะและผลิตภัณฑ์รักษาความปลอดภัยวิดีโอด้วยไบโอเมตริกซ์ใบหน้าและการตรวจจับความมีชีวิตชีวา สำคัญเท่าเทียมกันผลิตภัณฑ์เหล่านี้จะถูกต้องสำหรับประชากรที่มีความหลากหลายทางชาติพันธุ์และสัญญาว่าจะรักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
บริษัท ต่างๆกำลังกำหนดเป้าหมายไปยังตลาดที่ได้รับการเติมพลังโดยข้อกำหนดใหม่สำหรับการรักษาความปลอดภัยการเข้าถึงที่ขับเคลื่อนโดย COVID-19 และจำเป็นต้องเข้าถึงแบบไม่ต้องสัมผัส ตลาดสำหรับเทคโนโลยีที่ไม่มีสัมผัสคาดว่าจะเกินการประมาณการจาก 135 ล้านหน่วยภายในปี 2567 เป็นลูกบิดประตูและเครื่องสแกนลายนิ้วมือจะถูกแทนที่ด้วยระบบการเข้าถึงไบโอเมตริกซ์ใหม่
การเติบโตของตลาดจะขึ้นอยู่กับความพร้อมของผลิตภัณฑ์ด้วยเทคนิคการจดจำใบหน้าขั้นสูงและเทคโนโลยี ผู้บริหารจาก บริษัท ที่มีรายละเอียดในล่าสุดการสัมมนาทางเว็บวิธีการผสมผสานของโปรเซสเซอร์ขั้นสูงรวมกันเป็นเพียงผลิตภัณฑ์ที่ใช้ประโยชน์จากการจดจำใบหน้าไบโอเมตริกซ์ 3 มิติมากกว่าเทคนิค 2D ที่แพร่หลายมากขึ้น
“ ทำไมเราต้องใช้ความปลอดภัยบนใบหน้า 3D 2D? 2D Biometric Security ทำด้วยกล้องความละเอียดสูงบ่อยครั้งที่มีการส่องสว่าง LED อินฟราเรดหรือเพียงแค่มีแสงรอบข้างคุณสมบัติบนใบหน้าถูกใช้เป็นตัวระบุ” ดร. Andre Wong, VP การจัดการสายผลิตภัณฑ์ VP, Lumentum อธิบาย เขาตั้งข้อสังเกตว่าระยะห่างระหว่างดวงตาความยาวของสะพานจมูกและรูปร่างของคุณสมบัติใบหน้าทั้งหมดถูกนำมาใช้และเปรียบเทียบกับภาพอ้างอิงเพื่อปลดล็อกระบบ
ปัญหาคือ“ มีพื้นที่สำหรับข้อผิดพลาดมากมายหากแสงไม่ถูกต้องเซ็นเซอร์อาจไม่สามารถจดจำคุณได้หรือมีคนใส่ภาพที่พิมพ์ของใบหน้าของคุณไว้ที่ด้านหน้าของกล้องพวกเขาอาจปลอมตัวตนของคุณได้เช่นกัน” เขากล่าว
ประเด็นสำคัญอีกประการหนึ่ง: ความปลอดภัยทางชีวภาพใบหน้า 2D คือ“ มีชื่อเสียงในการมีอคติทางเพศและชาติพันธุ์” Wong อธิบาย “ นอกจากนี้การใช้ภาพใบหน้ายังนำเสนอข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวที่อาจเกิดขึ้นเนื่องจากภาพยังสามารถใช้ในการเชื่อมโยงไปยังภาพอื่น ๆ ของผู้ใช้ที่วางหรือโพสต์ที่อื่น” ข้อมูลบางอย่างแสดงให้เห็นว่าวิธีนี้มีความแม่นยำประมาณ 80 เปอร์เซ็นต์เขากล่าว
ความปลอดภัยทางชีวภาพสามมิติโดยทั่วไปใช้แสงอินฟราเรดเพื่อฉายแผนที่ของจุดหนาแน่นบนใบหน้าเพื่อสร้าง "แผนที่ความลึก" ที่มองไม่เห็นด้วยตาเปล่า แผนที่ความลึกนี้เป็นสิ่งที่ใช้เมื่อเปรียบเทียบกับภาพอ้างอิงของผู้เข้าร่วมและมีความแม่นยำมากกว่า 99 เปอร์เซ็นต์ตามวงศ์
วิธีการ 3 มิตินั้นไม่ซ้ำกันอย่างสิ้นเชิง สิ่งที่ บริษัท เหล่านี้อ้างว่าคือการรวมกันของเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องจะทำให้ชีวภาพ 3 มิติมีราคาไม่แพงมากขึ้นแม่นยำยิ่งขึ้นและแพร่หลายมากขึ้น
การออกแบบอ้างอิง Janus เพื่อเปิดใช้งานระบบการเข้าถึงแบบไม่ต้องสัมผัส
CV25 CV25 AI Vision Soc ของ Ambarella, เทคโนโลยีแสงโครงสร้าง VCSEL ของ Lumentum และเซ็นเซอร์ภาพ AR0237 RGB-IR CMOS จาก ON Semiconductor ทั้งหมดรวมอยู่ในแพลตฟอร์มอ้างอิง JANUS ซึ่งขณะนี้มีให้บริการแล้ว บริษัท ก่อนหน้านี้ประกาศหุ้นส่วนของพวกเขาในเดือนมกราคม
Ambarella ให้การประมวลผลเชิงลึกอัลกอริธึมต่อต้านการปิดการจดจำใบหน้า 3 มิติและการเข้ารหัสวิดีโอบนชิปเดียวซึ่งกล่าวว่าช่วยลดความซับซ้อนของระบบและปรับปรุงประสิทธิภาพ Lumentum's ให้“ เลเซอร์เปล่งแสงพื้นผิวแนวตั้ง” (VCSELS) เพื่อโครงการอินฟราเรดและแสง RGB บนใบหน้าอย่างน่าเชื่อถือ การตรวจจับความลึก RGB และ IR จะดำเนินการโดยเซ็นเซอร์เซมิคอนดักเตอร์ ON แทนที่จะเป็นระบบที่มีอยู่ซึ่งใช้กล้องแยกต่างหาก
“ ด้วยการใช้การระบุตัวตนส่วนบุคคลในอุปกรณ์ควบคุมการเข้าถึงเราลดจุดสัมผัสสาธารณะซึ่งจะเป็นการปรับปรุงสุขอนามัยและความปลอดภัย” Chris Day รองประธานฝ่ายการตลาดและการพัฒนาธุรกิจของ Ambarella กล่าว
เขาอธิบายว่า CV25 SOC สามารถทำงานในสภาพแวดล้อมแสงทุกชนิดได้อย่างไร - การเปลี่ยนสภาพแสงสามารถนำเสนอปัญหาสำหรับระบบการจดจำใบหน้ารุ่นเก่า แต่ระบบใหม่เช่นการอ้างอิง Janus สามารถอธิบายถึงเงื่อนไขเหล่านี้โดยใช้อัลกอริธึม HDR ขั้นสูง (High Dynamic Range) ในขณะเดียวกันแพลตฟอร์มก็สามารถทำหน้าที่เหล่านี้ได้แม้ในขณะที่ผู้เข้าร่วมการสวมหน้ากากใบหน้า-ข้อกำหนดที่สำคัญในแง่ของไวรัส COVID-19
หัวข้อบทความ
3D-การควบคุมการเข้าถึง-ความแม่นยำ-Ambellalla-การระบุไบโอเมตริกซ์-การตรวจจับไบโอเมตริกซ์-เซ็นเซอร์ไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์แบบไม่มีสัมผัส-การจดจำใบหน้า-Janus-lumentum-บนเซมิคอนดักเตอร์
