การเริ่มต้นชาวเบอร์บิกซ์ได้ประกาศรอบการระดมทุน 9 ล้านดอลลาร์สำหรับวิธีการใหม่ในการบริการตรวจสอบภาพรวมไบโอเมตริกซ์บนคลาวด์และบริการตรวจสอบเอกสาร ID โดยมีแผนที่จะลงทุนเงินทุนในทีมและการเติบโตของลูกค้า
ก่อนที่จะก่อตั้ง บริษัท ผู้ร่วมก่อตั้ง Steve Kirkham และ Eric Levine นำทีม Trust และ Safety ของ Airbnb Levine บอกการอัปเดตไบโอเมตริกซ์ในการให้สัมภาษณ์กับผู้ก่อตั้งสองคนว่าในช่วงเวลานั้นพวกเขากลายเป็น“ คุ้นเคยกับความท้าทายของตลาดการตรวจสอบอัตลักษณ์ที่มีอยู่อย่างใกล้ชิดเราใช้วิธีแก้ปัญหาทั้งหมดภายใต้ดวงอาทิตย์และพบว่ามันเป็นที่ต้องการมาก”
พวกเขาก่อตั้ง Berbix ในปี 2561 เพื่อจัดหาโซลูชั่นการตรวจสอบ ID รุ่นใหม่ที่พวกเขากล่าวว่าเร็วขึ้นมีประสิทธิภาพและปลอดภัยมากขึ้น พวกเขากำลังเพ่งความสนใจไปที่ลูกค้าโดยใช้เทคโนโลยีสำหรับการตรวจสอบอายุการตรวจสอบคนขับหรือผู้ขับขี่การตรวจสอบ KYC และการบรรเทาการฉ้อโกงเช่นการเรียกเก็บเงินคืนและการครอบครองบัญชี พวกเขายังบอกว่าสามารถลดต้นทุนค่าใช้จ่ายได้
รอบซีรีส์ A นำโดย Mayfield โดยนักลงทุนที่มีอยู่เริ่มต้น Capital, Y Combinator และ Fika Ventures ที่เข้าร่วมตามการประกาศ บริษัท กล่าวว่าการเติบโตของ บริษัท ยังคงสูงกว่าความคาดหวังในช่วงการระบาดใหญ่ของ COVID-19 และตอนนี้กำลังดำเนินการธุรกรรมจำนวนเท่ากันในแต่ละวันที่มันเป็นในเดือนที่ผ่านมา
Kirkham และ Levine พบผู้ให้บริการตรวจสอบตัวตนที่พวกเขาคุ้นเคยจาก Airbnb นั้นช้าราคาแพงและยุ่งยากบางครั้งใช้เวลาสามถึงห้านาทีในการส่งคืนผลลัพธ์หลังจากการตรวจสอบของมนุษย์ ในขณะที่ Levine ยอมรับว่าเวลาเหล่านั้นลดลงผลลัพธ์ทันทีที่ทำงานภายใน "การไหลแบบซิงโครนัส" ต้องการผลลัพธ์ทันที
ความสามารถในการส่งมอบผลลัพธ์ที่ทันสมัยเหล่านั้นประสบการณ์ของลูกค้าที่สร้างขึ้นรวมถึงการเข้าถึง บริษัท ขนาดเล็กเป็นสิ่งที่ทำให้ Berbix เป็นผู้เสนอรุ่นใหม่ผู้ก่อตั้งกล่าว
Levine กล่าวว่าพวกเขาเป็นวิธีการฉ้อโกงที่เน้นรวมถึงการคิดเกี่ยวกับประเภทของการฉ้อโกงที่ใช้ในการเอาชนะการป้องกันของ Airbnb และ Kirkham อธิบายว่าโดยการพิจารณาว่าการฉ้อโกงรอบมาตรการป้องกันการฉ้อโกงได้อย่างไร Berbix มุ่งเน้นไปที่สหรัฐอเมริกาและแคนาดาเพื่อเริ่มต้นและใช้สิ่งที่ Levine กล่าวว่าเป็นวิธีการใหม่ในการจับ ID "ปัจจัยมากกว่า" มากกว่าคู่แข่งในการทดสอบ บริษัท
“ แม้ว่าเราจะได้รับการสนับสนุนมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับ IDs ทั่วโลกในปัจจุบัน แต่เราก็ตัดสินใจที่จะลึกลงไปทั่วสหรัฐอเมริกาและแคนาดาอย่างน่าขัน” Levine กล่าว
บริษัท ทำสิ่งนี้โดยการรวมสัญญาณและการใช้การผสมผสานระหว่างการเรียนรู้ของเครื่องจักรและเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์พร้อมกับสิ่งที่เคิร์กแฮมเรียกว่า
“ การรวมกันของทั้งคู่ช่วยให้เราสามารถทำนายความแม่นยำสูงอย่างไม่น่าเชื่อและโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการยืนยันที่เขียนด้วยมือเหล่านั้นสามารถกำหนด ID ปลอมโดยไม่มีการแทรกแซงของมนุษย์และยังคงอยู่ในการตอบสนองทันทีของเรา” เขากล่าว
บริษัท อื่น ๆ ในอวกาศรวมถึงผู้เข้าใหม่การตรวจสอบ ID ด้วยตนเองทั้งหมดเลียนแบบทั้งหมดตาม Kirkham พวกเขาผ่านขั้นตอนของการตรวจสอบความถูกต้องของเอกสารการเปรียบเทียบเรื่องและการตรวจสอบข้อมูล
“ เราทำเช่นนั้นเช่นกัน แต่นั่นไม่ใช่วิธีการหลักของเรา” เคิร์กแฮมอธิบาย นั่นคือวิธีการที่สองและยืนยันของเรา วิธีการหลักของเราคือการใช้ประโยชน์จากส่วนประกอบที่สามารถอ่านได้ของเครื่องบน ID นอกเหนือจากฟิลด์ที่อ่านได้ของมนุษย์ใน ID เดียวกันเหล่านั้น และเนื่องจากส่วนประกอบที่สามารถอ่านได้ใน ID ส่วนใหญ่ทั่วทั้งสหรัฐอเมริกาและแคนาดาเราสามารถตรวจจับการฉ้อโกงหรือรหัสปลอมหรือรหัสที่เป็นไปไม่ได้ที่จะออก DMV อย่างไม่น่าเชื่ออย่างไม่น่าเชื่อ
“ วิธีการที่ใช้ข้อมูลและข้อมูล” นี้ส่งคืนผลลัพธ์ทันทีที่สรุปได้มากกว่า 95 เปอร์เซ็นต์ของเวลา
Berbix ยังทำงานร่วมกับลูกค้าเพื่อกำหนดขั้นตอนที่ดีที่สุดต่อไปและจัดหาเครื่องมือสำหรับการตรวจสอบด้วยตนเอง
บริบทและข้อมูลมีความสำคัญและ Berbix จะไม่ให้พวกเขาทำตามที่ลูกค้าทำ Levine กล่าว “ ดังนั้นเราจึงสร้างเครื่องมือในชั้นเรียนที่ดีที่สุดเพื่อให้ลูกค้าของเราสามารถตัดสินใจได้ว่าพวกเขาต้องการผลลัพธ์ที่ไม่สามารถสรุปได้ซึ่งไหลกลับไปที่ทั้งระบบและระบบของพวกเขาแบบเรียลไทม์”
สำหรับชีวภาพใบหน้า Berbix ใช้อัลกอริทึมที่ได้รับการปรับปรุงด้วย“ โซลูชั่น ML ที่ปลูกในบ้านและ AI เพื่อปรับปรุงสิ่งที่เคยเป็นเพียงแค่นอกชั้นวาง” Kirkham กล่าว บริษัท กำหนดเป้าหมายเทคโนโลยีที่ไม่ซ้ำกันเพื่อตรวจจับเวกเตอร์การฉ้อโกงที่เฉพาะเจาะจงมากซึ่งผู้ที่หลอกลวงพยายามหลีกเลี่ยงชีวภาพโดยใช้วิธีการต่าง ๆ เช่นการตรวจสอบพื้นหลังภาพ
Kirkham อธิบายว่า Berbix เป็น“ บริษัท ความเป็นส่วนตัวครั้งแรกที่กำลังนั่งอยู่ที่อัตลักษณ์และการฉ้อโกง” และอ้างอิงถึงมันการปฏิบัติตาม BIPAเป็นหลักฐานของความเคารพต่อความเป็นส่วนตัว
บริษัท อ้างถึงการคาดการณ์ที่เป็นรูปธรรมจาก McKinsey ว่าตลาดสำหรับการตรวจสอบ ID-as-A-Service จะเติบโตจาก 10 พันล้านดอลลาร์ในปี 2560 ถึงระหว่าง 16 พันล้านดอลลาร์และ 20 พันล้านดอลลาร์ในปี 2565 ดังนั้นโอกาสในการเติบโตควรจะอุดมสมบูรณ์
หัวข้อบทความ
การยืนยันอายุ-AI-ชาวเบอร์บิกซ์-การตรวจจับไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การจดจำใบหน้า-เงินทุน-เอกสารประจำตัว-การตรวจสอบตัวตน-KYC-การเรียนรู้ของเครื่องจักร-การเริ่มต้น
