SAFRจาก Realnetworks ได้รับเงินทุน 1.9 ล้านเหรียญสหรัฐสำหรับโครงการชีวภาพใบหน้าที่เป็นนวัตกรรมซึ่งประกอบด้วยสองโครงการการวิจัยนวัตกรรมธุรกิจขนาดเล็กระยะที่สอง (SBIR)สัญญาจากกองทัพอากาศสหรัฐ (USAF) แต่ละแห่งมีมูลค่าประมาณ $ 950,000 บริษัท ประกาศ
สัญญามาถึงAswerxศูนย์นวัตกรรมเริ่มต้นโดย USAF ในปี 2560 เพื่อส่งเสริมนวัตกรรมที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมและลดกระบวนการราชการ การลงทุนจะช่วยให้ Realnetworks พัฒนาแพลตฟอร์มการมองเห็นคอมพิวเตอร์ด้วยการรับรู้ใบหน้าแบบเรียลไทม์เพื่อใช้ในการป้องกันการบังคับความปลอดภัยในรอบนอกและการควบคุมการเข้าถึงที่ปลอดภัยโดยกระทรวงกลาโหม หน่วยงานของรัฐบาลกลางสามารถลงนามในสัญญาที่ไม่มีข้อบกพร่องสำหรับเทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นภายใต้โปรแกรม SBIR/STTR
เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าแบบเรียลไทม์จาก SAFR จะได้รับการปรับปรุงสำหรับใช้ในอุปกรณ์คงที่และอุปกรณ์พกพาด้วยกล้องเพื่อเพิ่มความปลอดภัยที่ฐานทัพอากาศ
“ การเปิดใช้งานกองกำลังรักษาความปลอดภัยของกองทัพอากาศเพื่อตรวจจับบุคคลที่น่าสนใจก่อนที่พวกเขาจะมาถึงจุดควบคุมการเข้ามาช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการป้องกันกำลังและความปลอดภัยส่วนบุคคลของผู้พิทักษ์ของเรา
ภายใต้ความร่วมมือกับปีก USAF แยกต่างหากเทคโนโลยีจะได้รับการปรับปรุงเพื่อป้องกันการโจมตีการปลอมแปลงและใช้ประโยชน์จากกล้องรักษาความปลอดภัย IP เพื่อเปิดใช้งานการเข้าถึงแบบไม่ต้องสัมผัสที่ได้รับอนุญาตเพื่อให้ได้ COVID-19
“ การตรวจสอบตัวตนทางชีวภาพที่แข็งแกร่งโดยใช้การจดจำใบหน้ามีศักยภาพที่จะลดโอกาสในการทำสัญญาและแพร่กระจายองค์ประกอบการติดเชื้อรวมถึง COVID-19 และไข้หวัดใหญ่ตามฤดูกาลสู่สิ่งอำนวยความสะดวกซึ่งให้การป้องกันเพิ่มเติมเพื่อความพร้อมในการดำเนินงานของเรา” Donald Hudson, GG-15 ผู้อำนวยการฝ่ายเทคนิค
“ SAFR ถูกใช้โดยลูกค้าเชิงพาณิชย์ทั่วโลกเพื่อรับรู้หลายสิบล้านต่อเดือนโดยใช้การปรับใช้ในสถานที่และคลาวด์เพื่อการเข้าถึงที่ปลอดภัยการรักษาความปลอดภัยรอบนอกและกรณีการใช้งานอื่น ๆ อีกมากมาย” Dan Grimm ผู้จัดการทั่วไปของ SAFR จาก Realnetworks อธิบาย “ ในฐานะ บริษัท ในสหรัฐอเมริกาเรารู้สึกเป็นเกียรติที่ได้เป็นพันธมิตรกับ Afwerx และปีกกองทัพอากาศทั้งสองนี้เพื่อปรับเทคโนโลยีของเราให้เข้ากับการใช้ภารกิจที่สำคัญโดยกองทัพอากาศสหรัฐฯและลูกค้า DOD อื่น ๆ ”
แพลตฟอร์ม SAFR มาพร้อมกับคุณสมบัติวิดีโอสดที่ได้รับการปรับปรุงเนื่องจากช่วยให้มั่นใจได้ถึงความแม่นยำ 99.87 เปอร์เซ็นต์ของการตรวจจับใบหน้าและการรับรู้ในกรอบวิดีโอที่กำลังเคลื่อนที่น้อยกว่า 100ms จากรายงานของ NIST ตั้งแต่เดือนมกราคม 2563 Realnetworks กล่าวว่าเทคโนโลยีได้ลดอคติและลดความแตกต่างที่แม่นยำระหว่างประชากรโดยการฝึกอบรมอย่างกว้างขวางด้วยข้อมูลที่หลากหลาย
เทคโนโลยีพร้อมสำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์ทั้งในสถานที่และการปรับใช้คลาวด์แบบไฮบริด รองรับเมล็ดวิดีโอสดการปรับใช้ขอบบนอุปกรณ์อิสระที่สนับสนุนภารกิจ ISR และต้องใช้รอยเท้าขนาดเล็กและการดำเนินการออฟไลน์
หัวข้อบทความ
การควบคุมการเข้าถึง-ไบโอเมตริกซ์-วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์-ไบโอเมตริกซ์แบบไม่มีสัมผัส-กระทรวงกลาโหม-การจดจำใบหน้า-SAFR-สต็อก-ประเทศสหรัฐอเมริกา
