ที่ศูนย์การแพทย์ Sheba ใน Ramat Gan ประเทศอิสราเอลสิ่งใดก็ตามเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าของไบโอเมตริกซ์ใช้กล้องวงจรปิดในโรงพยาบาลเพื่อตรวจจับบุคคลที่ไม่ได้สวมหน้ากากและใช้เศรษฐศาสตร์เชิงพฤติกรรมเพื่อบังคับให้ผู้เข้าชมเปลี่ยนไปใช้หน้ากากที่เหมาะสมเวลาของอิสราเอลรายงาน
ซอฟต์แวร์จะส่งข้อความต่าง ๆ บนหน้าจอขึ้นอยู่กับว่าบุคคลนั้นสวมหน้ากากหรือไม่เช่น“ ไม่มีหน้ากากฆ่าบรรยากาศของฉัน” ผู้คนไม่ได้ระบุชื่อหรือรายงานพวกเขาจะได้รับ“ การสะกิด” เพื่อสร้างแรงกดดันทางสังคมและได้รับการเตือนให้สวมหน้ากากอย่างถูกต้องในสถานที่
“ ในลักษณะที่ขี้เล่นเราเพิ่มการรับรู้เกี่ยวกับหน้ากาก” อเล็กซ์ Zilberman ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ Anyvision บอกกับการตีพิมพ์ในการสัมภาษณ์ทางโทรศัพท์ จากข้อมูลของ Zilberman สนามบินการขนส่งสาธารณะและผู้ประกอบการอาคารสาธารณะได้แสดงความสนใจในซอฟต์แวร์
ตามคำร้องขอของกระทรวงสาธารณสุขระบบการจดจำใบหน้าได้ถูกนำไปใช้ในโรงพยาบาลในขั้นต้นเพื่อป้องกันการแพร่กระจายของ Covid-19 ในหมู่พนักงานและช่วยในการสอบสวนทางการแพทย์ เพื่อเป็นส่วนหนึ่งของโครงการและเพื่อใช้ตัวตนของพวกเขาที่จะใช้พนักงานได้รับความยินยอม
Zilberman อธิบายอัลกอริทึมได้รับการฝึกฝนเพื่อระบุผู้คนตามคุณสมบัติที่มองเห็นได้เช่นดวงตาหน้าผากและสะพานจมูก การรับรู้เป็นไปไม่ได้ด้วยแว่นกันแดดและหน้ากาก แต่ให้ความแม่นยำ 99 เปอร์เซ็นต์หากสวมแว่นตาปกติและสวมหน้ากาก Zilberman อ้างว่าอัลกอริทึมถูกสร้างขึ้นเพื่อไม่ลำเอียง
ในเดือนพฤศจิกายน 2019 AnyVisionได้รับการตรวจสอบแล้วในนามของMicrosoftโดยทีมที่นำโดยอดีตอัยการสูงสุดของสหรัฐอเมริกา Eric Holder; ยักษ์เทคโนโลยีเบี่ยงเบนสัดส่วนการลงทุนในการเริ่มต้นในเดือนมีนาคม การตรวจสอบซึ่งเริ่มต้นหลังจากรายงานของสื่อว่าเทคโนโลยีของ Anyvision ถูกใช้โดยกองทัพเพื่อการเฝ้าระวังในดินแดนปาเลสไตน์ไม่พบกิจกรรมดังกล่าว
ตั้งแต่ปี 2558 AnyVision มีเงิน 74 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนหลายคนรวมถึงRobert Bosch Venture Capital-วอลคอมม์กิจการและLightspeed Ventures-
ในเดือนกรกฎาคม Boon Edamซึ่งรวมเข้าด้วยกันการรับรู้ใบหน้าของ Anyvision และเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์สำหรับการควบคุมการเข้าถึงด้วยประตูรักษาความปลอดภัยและแบบหมุนของออปติคัลเพื่อความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้นและประสบการณ์การเข้าอย่างราบรื่น
หัวข้อบทความ
สิ่งใดก็ตาม-ซอฟต์แวร์ไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การจดจำใบหน้า-การตรวจจับหน้ากาก-การเฝ้าระวังวิดีโอ
