จากซานดิเอโกหัวเข่าผู้พัฒนาอัลกอริทึม AI และการออกแบบโปรเซสเซอร์ AI-Optimized สำหรับใช้ในอุปกรณ์ขอบเช่นกล้องวงจรปิดไบโอเมตริกซ์และผลิตภัณฑ์สมาร์ทโฮมอื่น ๆ แนะนำการออกแบบโปรเซสเซอร์ AI Edge รุ่นใหม่ สิ่งสำคัญ: บริษัท อ้างความสามารถเหล่านี้จะมีอยู่ในอุปกรณ์สมาร์ทราคาไม่แพงทุกประเภทในปีหน้า
เป้าหมายของ KL720 ใหม่คือการให้การดำเนินการประมวลผลต่อวัตต์มากกว่าการออกแบบอื่น ๆ ในตลาด การออกแบบใหม่มีผลการดำเนินงาน 2-4 เท่าในราคาครึ่งหนึ่งของคู่แข่งอัลเบิร์ตหลิวผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Kneron ในออนไลน์กล่าวเหตุการณ์แนะนำชิป
หน่วยประมวลผลระบบประสาทใหม่และการเพิ่มจังหวะ tensilicaวิสัยทัศน์ P6DSP ไปยัง Kneron“ NPU” แปลความสามารถในการประมวลผลวิดีโอความละเอียด 4K ในขณะเดียวกันก็สนับสนุนการประมวลผลภาษาธรรมชาติบนชิปเอง ผู้ช่วยอัจฉริยะและผลิตภัณฑ์นักแปลไม่จำเป็นต้องเข้าถึงโมเดลบนคลาวด์เพื่อทำความเข้าใจคำสั่งประโยคเต็มโดยไม่มีคำปลุก
ความสามารถอื่น ๆ รวมถึงการตรวจจับ 3 มิติที่ไม่ต้องการเซ็นเซอร์เชิงลึกโดยเฉพาะซึ่งช่วยให้ความแม่นยำเพิ่มขึ้นมากกว่ารุ่นที่อนุมานการวางตำแหน่งจากข้อมูล 2D
ผลลัพธ์? ผลิตภัณฑ์ที่สามารถตอบสนองต่อการควบคุมท่าทางและสามารถดำเนินการ“ การตรวจจับโครงกระดูก” เพื่อความแม่นยำในการจดจำใบหน้าซึ่งยากสำหรับหน้ากากที่จะหลอก ในขณะที่ไม่ได้ประกาศผลิตภัณฑ์ใด ๆ ผู้บริหารจาก DJI ผู้ผลิตโดรนพูดคุยในงานระบุว่าผลิตภัณฑ์ของพวกเขาถูกใช้สำหรับการค้นหาและช่วยเหลือ การวาง AI“ ด้านบน” ของเสียงพึมพำ (หมายถึงบนอุปกรณ์) สามารถเปิดใช้งานการตรวจจับสัญญาณของการปรากฏตัวของมนุษย์ได้เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น (เสื้อผ้าการเคลื่อนไหวส่วนหนึ่งของร่างกายที่มองเห็นได้จากใต้วัตถุ) โดยไม่ต้องสตรีมวิดีโอกลับไปยังเซิร์ฟเวอร์ ในสถานการณ์เช่นไฟป่าที่ความสามารถในการสื่อสารมี จำกัด ชิป AI ขอบใหม่อาจเป็นเครื่องช่วยชีวิต
ตัวอย่างการสาธิตของชิปจะมีอยู่ในไตรมาสที่ 4 ปี 2020 และพร้อมสำหรับการผลิตจำนวนมากในไตรมาสที่ 1 ปี 2021
การได้รับ KL720 ใหม่ในตลาดถือเป็นสถานที่สำคัญที่สำคัญสำหรับการพัฒนาของ บริษัท เมื่อต้นปีที่ผ่านมา บริษัท ได้ระดมทุนเพิ่มอีก 40 ล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ของตนต่อไปเนื่องจากนักลงทุนให้รางวัลสัญญาณว่า บริษัท กำลังดำเนินการตามแผนเพื่อขยายสายผลิตภัณฑ์
Kneron เปิดตัวชิปแรก KL520 ในเดือนพฤษภาคม 2019 ชิปช่วยให้การประมวลผลอัลกอริทึม AI ที่มีประสิทธิภาพโดยใช้พลังงานที่วัดได้ในช่วง "ไม่กี่ร้อย" ในการเปรียบเทียบซีพียูทั่วไปสำหรับเซิร์ฟเวอร์ศูนย์ข้อมูลอยู่ในช่วง 200+ วัตต์
การรวมกันของซอฟต์แวร์ควบคู่กับการออกแบบชิปพิเศษกำลังได้รับความสนใจจากนักลงทุนจำนวนมาก ความสำคัญของพวกเขาเชื่อมโยงกับส่วนหนึ่งของความจริงที่ว่าการใช้ AI บนอุปกรณ์หมายความว่าไม่จำเป็นต้องส่งข้อมูลจำนวนมากไปยังเซิร์ฟเวอร์ Brawnier ที่Access Edge หรือ Core Cloud- แอพพลิเคชั่นเช่นการระบุไบโอเมตริกซ์และการรับรู้ภาพสามารถเกิดขึ้นได้โดยไม่ต้องใช้บทลงโทษในขณะเดียวกันก็ประหยัดการใช้พลังงานที่จำเป็นสำหรับการส่งข้อมูลและการประมวลผลโดยเซิร์ฟเวอร์ CPU ที่มีประสิทธิภาพน้อยกว่าและเซิร์ฟเวอร์ GPU
หัวข้อบทความ
3D-ชิป AI-ปัญญาประดิษฐ์-การระบุไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-Biometrics ที่ขอบ-การจดจำใบหน้า-การรับรู้ท่าทาง-การจดจำภาพ-หัวเข่า-การวิจัยและพัฒนา
