มีคุณสมบัติ 11 ประการของหูมนุษย์ทั่วไป ทุกคนมองเห็นได้เมื่อคนส่วนใหญ่สวมหน้ากากและนำมารวมกันการหมุนวนของกระดูกอ่อนนั้นมีลักษณะเฉพาะเช่นเดียวกับไบโอเมตริกซ์ลายนิ้วมือ
ด้วยการตระหนักถึงสิ่งนี้นักวิจัยชาวอินเดียสามคนออกเดินทางเพื่อพิสูจน์การตรึงระบบชีวภาพไบโอเมตริกซ์ของพวกเขาสามารถช่วยระบุผู้คนจำนวนมากขึ้นโดยไม่ต้องมีวิชาที่จะต้องเปิดเผยตัวเองต่อ coronavirus
ในขณะที่ไม่มั่นคงเท่าไอริสและลายนิ้วมือนักวิจัยสังเกตว่าโครงสร้างหูมีความเสถียรตามเวลาที่เด็กอายุถึงแปดปี หูที่ไม่เสียหายจะเหมือนกันมากหรือน้อยจนกระทั่งคนอายุถึง 70 ปี นอกจากนี้หูไม่เปลี่ยนรูปร่างด้วยอารมณ์ที่แตกต่างกัน
กระดาษเขียนไว้โดยนักวิจัยทั้งสามอ้างว่ารูปแบบเครือข่ายที่ลึกสามารถจดจำผู้คนได้อย่างถูกต้องด้วยหูอย่างน้อย 96.99 เปอร์เซ็นต์ของเวลา ทั้งสามทำงานที่ศูนย์การประมวลผลภาพและการจดจำรูปแบบของอินเดียภายใน MEPCO Schlenk Engineering College
พวกเขาทดสอบเครือข่ายนิวรัลลัวติกที่ลึกหกชั้นของพวกเขาในชุดข้อมูลหู IITD-II (ซึ่งมีความแม่นยำ 97.36 เปอร์เซ็นต์ของเวลา) และชุดข้อมูลหู AMI (ซึ่งทำคะแนนได้ 96.99 เปอร์เซ็นต์)
ทีมอ้างว่าพวกเขาพบความสำเร็จในเงื่อนไขที่ควบคุมและไม่สามารถควบคุมได้ทำให้เทคนิคไบโอเมตริกซ์ใช้งานได้จริงสำหรับระบบมือถือรวมถึงระบบเฝ้าระวังมาตรฐาน
ที่เหลืออยู่คือความแม่นยำของอัลกอริทึมเมื่อพยายามระบุคนที่มีสายรัดยืดหยุ่นของหน้ากากดึงหูเข้าไปในหลอดแนวนอน
หัวข้อบทความ
ความแม่นยำ-การระบุไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การวิจัยทางชีวภาพ-การจดจำหู-การตรวจสอบตัวตน
