เดอะนิวยอร์กไทมส์ในสัปดาห์นี้ทำสิ่งที่อันตรายสำหรับชื่อเสียงในฐานะเอกสารบันทึกของประเทศ พนักงานของมันเล่นกับอัลกอริทึม Deepfake และโพสต์ภาพออนไลน์หลายร้อยภาพของคนที่ไม่มีอยู่จริง
สำหรับผู้ที่กลัวว่าประชาธิปไตยถูกทำลายโดยสื่อบทความจะยืนยันทฤษฎีสมคบคิดของพวกเขาเท่านั้น ไบโอเมตริกซ์ดั้งเดิม - ใบหน้า - สามารถสร้างขึ้นได้ในเอกลักษณ์และความหลากหลายให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้และด้วยความพยายามน้อยกว่ามาก
ดูเหมือนว่าไม่มีอะไรในหนังสือพิมพ์ที่สามารถนำมาซึ่งมูลค่า ในกรณีที่เห็นได้ชัดของการซิงโครนิตี้ (แม้ว่า…) วุฒิสภาสหรัฐอเมริกาเมื่อสัปดาห์ที่แล้วผ่านใบแจ้งหนี้ในสภาผู้แทนราษฎรที่จะส่งเสริมการวิจัยเกี่ยวกับวิธีการรักษาจริยธรรม Deepfakes
มีน้อยคนในสหรัฐอเมริกาที่ไม่เคยได้ยินเรื่อง Deepfakes คนส่วนใหญ่รู้ว่าในปี 2561 คำพูดของนักแสดงตลกถูกแทรกเข้าไปในปากของอดีตประธานาธิบดีบารัคโอบามา มีหลายคนที่รู้ว่าเป็นไปได้ที่จะดูใบหน้าที่มีชื่อเสียงที่เพิ่มเข้ามาในร่างกายที่เป็นคลื่นของขุนนางบนเว็บไซต์ลามก
มันจะไม่รับผิดชอบสำหรับเวลาที่จะเพิกเฉยต่อโอกาสที่จะผลักดันซอฟต์แวร์รอบ ๆ และบทความเองก็เป็นไพรเมอร์ในการมองเห็น Deepfakes มากพอ ๆ
สมาชิกพนักงานใช้การทำซ้ำก่อนการฝึกอบรมของ Stylegan2 ของ Nvidia เพื่อสร้างภาพ มันถูกนำไปใช้ใน TensorFlow ชุดการฝึกอบรมคือ 70,000 ภาพ Flickr-Faces-HQ
เทคโนโลยีมีคนในประเทศจีนตามตอนเช้าของจีนตอนใต้ ประชากรที่ได้รับการยอมรับทางชีวภาพมากที่สุดในโลกทำให้เกิดความกังวล
ไม่เพียง แต่ใบหน้าของตัวเองจะปรากฏขึ้นในสถานที่ที่ไม่คาดคิด แต่สิ่งสำคัญกว่านั้นคือความกังวลที่ว่าความไว้วางใจทางสังคม - การต่อสู้ทั่วโลกแล้วอาจพังทลายลง
บทความ Morning Post เป็นประเด็นที่เทคโนโลยีต้องทำให้คนจำนวนมากต้องถามว่าอะไรเป็นเรื่องจริง มันเป็นระเบียบสั้น ๆ เช่นเดียวกับในภาวะเศรษฐกิจตกต่ำครั้งใหญ่ผู้คนเข้าแถวที่ธนาคารเพื่อถอนเงินของพวกเขาในความไม่ไว้วางใจทางเศรษฐกิจและความเห็นถากถางดูถูก
บทความบอกว่าปัญหาประเภทนี้น่าจะไม่เกิดขึ้นในเศรษฐกิจที่พัฒนาแล้ว
แต่เมื่อเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมาศูนย์การสื่อสารเชิงกลยุทธ์ของนาโต้แห่งความเป็นเลิศได้จัดการประชุมที่ใครบางคนจาก COE และหัวหน้ากลุ่มการกำกับดูแล AI ของฮาร์วาร์ด-มิทร่วมกันโดยนัยการโจมตีทางการเมืองหรือการทหารลึกนั้นจะไม่เกิดขึ้นเพราะพวกเขายังไม่เกิดขึ้น
กฎหมายของวุฒิสภาการระบุเอาท์พุทของพระราชบัญญัติเครือข่ายฝ่ายตรงข้ามกำเนิดอาจเป็นขั้นตอนแรกเบื้องต้นในการแยกความเป็นไปได้ดังกล่าว
มันไม่ได้อุทิศเงินที่เฉพาะเจาะจง แต่แทนที่จะชี้นำมูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติเพื่อ“ สนับสนุนการวิจัยที่ได้รับการตรวจสอบและได้รับรางวัลการวิจัยเกี่ยวกับเนื้อหาที่จัดการ” การวิจัยควรมองหาเครื่องมือสำหรับการมองเห็น Deepfakes
กฎหมายซึ่งจะต้องส่งผ่านโดยบ้านและส่งไปยังทำเนียบขาวเพื่อลายเซ็นต้องการดูการวิจัยเกี่ยวกับวิธีที่ประชาชนสามารถได้รับการศึกษาในการพบกับ deepfakes
คำถามที่ดีกว่าอาจเป็นไปได้ว่าผู้คนจะได้รับการศึกษาเกี่ยวกับศักยภาพที่หลอกลวงอย่างมากของ Deepfakes โดยไม่นำพวกเขาไปสงสัยทุกอย่าง
หัวข้อบทความ
ไบโอเมตริกซ์-จีน-เฟลค์-การจดจำใบหน้า-การป้องกันการฉ้อโกง-การออกกฎหมาย-การตรวจจับการปลอมแปลง-ประเทศสหรัฐอเมริกา
